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编程问答

案例解读:小红书邂逅AWS,轻松玩转社区+电商

發布時間:2025/6/15 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 案例解读:小红书邂逅AWS,轻松玩转社区+电商 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

總有一些公司幸運地,有意識或無意識地站在了技術革命的浪尖之上,也總有一些人在行業的風口以我們意想不到的方式一夜暴富。

近幾年,電商成為了財富的代名詞,衣食住行所在的領域,電商的觸手無孔不入。隨之而來的是市面上諸多電商創業項目層出不窮,但大多數不久后就陣亡退出了歷史舞臺。

電商淪為巨頭的游戲,線上流量紅利早就消退,隨著電商不斷發展以及網購的滲透率進一步提高,市場規模雖然繼續增長,但增速放緩了。

根據艾瑞咨詢的數據,未來三年,預計該網購市場年交易增速將下降至13%-20%之間。而與之不同的是,跨境電商近年來幾乎一直以50%以上的增速發展,并且艾瑞咨詢預計未來兩至三年也仍將以50%以上的速度增長。跨境電商無疑蘊含著巨大潛力。

從社區到電商,小紅書玩出新火花

隨著生活質量的提高,年輕人消費水平的崛起,越來越多的人有購買海外商品的需求,而且喜歡把購到好東西分享給大家。

RED(小紅書)自2013年6月成立以來,快速發展,成為擁有超7000萬用戶的新一代社區電商,它將海外購物分享社區與跨境電商相結合,尤其是在90后逐漸成為消費主力軍的驅動下,小紅書已成為極具影響力的全球購物分享社區。

維持社區的活躍度是小紅書的原點,更是它的根基。有趣的是,在內容化和社交化這兩股潮流席卷互聯網世界之前,小紅書從第一天起就具備了它們。而這家成立四年的初創公司一直在做的,就是放大這些技能,并補齊“電商”的新技能。

在小紅書,有超過7000萬的年輕人用一篇篇真實的筆記在分享他們生活中的吃、穿、玩、樂。不管是買了什么好東西、吃了什么好餐廳、住了什么好酒店,或者體驗了怎樣的個性化新鮮生活方式。這些優質的用戶筆記在幫助全球的消費者進行消費決策。

小紅書的電商推薦邏輯,讓數據發聲

小紅書創始人瞿芳認為,小紅書是一家技術公司。雖然是做內容起家,但小紅書的推薦邏輯卻和專注內容的“什么值得買”不一樣,也和其它所有電商都不一樣。

“‘什么值得買’是男性的推薦邏輯,而女性的購買邏輯完全不同。”瞿芳說,“她們的購買原因甚至有可能是:哇,今天天氣好好啊!”面對這樣的購買邏輯,通過加深對用戶的了解,再推薦給他們最有可能購買的東西。“

小紅書的做法:推出“千人千面”,以內容的千人千面為基礎,再讓商品做到千人千面,通過千絲萬縷的聯系增加用戶購買商品的可能性。

如此一來,由點及面的推薦商品關系網,加之龐大的用戶社群,千萬計的用戶分享,使得小紅書數據積累日益豐富。但凡事都有兩面性,數據的不斷疊加也給小紅書這樣一個初創公司帶來了巨大挑戰。為了更精準的了解用戶的興趣愛好,為用戶推薦合適的產品,小紅書建立了自己的數據團隊。

社區層面;為了維護社區信息真實性,小紅書做出很多努力,包括采用機器算法過濾關鍵詞、嚴格審查制度和個性化處理等。電商層面;小紅書需要處理來自電商的結構化數據和社區的圖片、評論、表情等機器難以識別的非結構化數據以及海量的日志數據。

然而,對小紅書這樣的初創公司來說,要在盡可能短時間內搭建起高效的大數據統計、分析系統已并非易事,團隊還要對這些數據進行高效的清洗、歸整,使之成為適合于數據分析師使用的數據更是難上加難。

邂逅AWS,讓數據為業務保駕護航

AWS云平臺提供的AmazonEMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift等服務幫助小紅書從社區到電商逐步構建完善的數據處理基礎架構。

由此,小紅書選擇AWS,AWS云平臺提供了豐富的數據處理功能,很好地滿足了小紅書的數據處理需求,并且許多海外初創公司使用AWS云服務的成功案例,也讓小紅書加快選擇了AWS,以小團隊的規模,解決大數據問題。

Amazon EMR簡化了大數據處理,它所提供的托管 Hadoop 框架讓小紅書輕松、快速、經濟、高效地跨越各個動態可擴展的 Amazon EC2 實例分發和處理海量數據。

Amazon Kinesis用于對大型分布式數據流進行實時數據處理,它每小時可連續捕獲和存儲成千上萬個來源中的數據,這些來源包括網站點擊流、財務交易、社交媒體源、IT日志和定位追蹤事件。而Amazon Redshift是一種快速、完全托管的PB級數據倉庫解決方案,它使得用現有商業智能工具對數據進行高效分析變得十分簡單而且節省成本。

這些服務的組合充分滿足了小紅書的業務需求,用Amazon EMR對海量的日志數據進行清洗和處理,用Amazon Kinesis對流式數據進行實時處理,最后不同來源的數據全部匯入Amazon RedShift進行后續的分析、使用。

使用這些服務,小紅書的數據處理效率大大提高了,過去幾個小時的工作量縮減為幾分鐘。同時,小紅書團隊的工作方式也發生了很大的改變,成為一個數據驅動的團隊,無論是電商、社區,甚至市場團隊,如今都是在數據的指導下開展業務。

小紅書選擇AWS的另一個原因來自于數據團隊成員對AWS的充分了解。“我之前在硅谷工作,了解到很多體量與小紅書類似的創業公司都采用了AWS的數據存儲和處理方案,它們的成功經驗對我們來說是很好的參考案例。” 小紅書數據工程師夏凱說。

《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的案例解读:小红书邂逅AWS,轻松玩转社区+电商的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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