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编程问答

数据为什么要可视化?如何可视化?

發(fā)布時(shí)間:2025/6/15 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据为什么要可视化?如何可视化? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.



來源 | CrossHands(ID:SmallWorldBigIdea)

作者 | AhongPlus


01數(shù)據(jù)為什么要可視化?


  • 一方面是因?yàn)閿?shù)字太抽象,圖表更直觀,而且圖表可以突出數(shù)據(jù)中的關(guān)注點(diǎn)(比如某個(gè)月的交易大幅度波動(dòng)等);

  • 另一方面,數(shù)據(jù)面向的受眾大都不具備專業(yè)的數(shù)據(jù)知識(shí),可視化的形式有助于降低讀懂?dāng)?shù)據(jù)的門檻;

簡(jiǎn)言之,數(shù)據(jù)可視化提高了數(shù)據(jù)溝通的效率。

舉個(gè)例子,假設(shè)現(xiàn)在年終匯報(bào)某KPI的達(dá)成情況,數(shù)據(jù)如下表所示:



可視化后的效果如下:



觀察可視化后的圖表,很容易就能發(fā)現(xiàn)Q3沒有達(dá)標(biāo),但年度累計(jì)是達(dá)標(biāo)的。


02數(shù)據(jù)可視化的一般步驟(以數(shù)據(jù)匯報(bào)的場(chǎng)景為例):


1. 準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù),一般是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù);

2. 明確展示的對(duì)象(給誰看,不同的匯報(bào)對(duì)象關(guān)注的業(yè)務(wù)角度和數(shù)據(jù)顆粒度不一樣;

3. 篩選數(shù)據(jù)中需要突出的點(diǎn),確認(rèn)數(shù)據(jù)背后要表達(dá)的主題或者結(jié)論;

4. 選擇合適的圖表類型

5. 選擇可視化的工具

6. 根據(jù)PPT的風(fēng)格,調(diào)整圖表中的文字、線條、形狀以及對(duì)應(yīng)的大小、顏色等,對(duì)圖表中的要素布局進(jìn)行調(diào)整;


03好的數(shù)據(jù)可視化所具備的特征


  • 展示了一個(gè)完整的故事(觀點(diǎn)或結(jié)論等也可以說“問題導(dǎo)向”(因?yàn)橐f明一個(gè)問題,所以才會(huì)統(tǒng)計(jì)出數(shù)據(jù)

  • 適量地展示有效信息,展示的內(nèi)容并不是越多越好,抓住問題的主干信息即可;

  • 展示信息的形式能清晰直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,受眾能很好地理解圖表要傳達(dá)的信息;


注:來源見圖片左下角


這里以 Hans Rosling 在 TED 上的一個(gè)演講來說明“優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化”是什么樣子的。



視頻源地址:https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen


04關(guān)于圖表的選擇


圖表的選擇主要基于兩方面:

  • 數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu),比如數(shù)據(jù)是數(shù)值還是文字,是百分比還是絕對(duì)值?數(shù)據(jù)的維度如何等;

  • 圖表的功能,是要進(jìn)行對(duì)比還是描述時(shí)間序列,抑或是說明成分結(jié)構(gòu)等;


這個(gè)網(wǎng)站(https://datavizcatalogue.com/ZH/)總結(jié)了常見的可視化圖表類型,不僅按功能進(jìn)行了分類,還對(duì)每種圖表的制作過程及適用場(chǎng)景進(jìn)行了說明,非常推薦。比如關(guān)于時(shí)間序列的展示,可以選擇的圖表方案如下:



另附兩張圖表選擇的 guideline 供參考。


https://associationanalytics.com/2017/06/25/choose-right-visualization/


原作者?Andrew Abela?圖源 https://vizard.co/tableau-interview-questions/


05關(guān)于可視化工具的選擇


如果是個(gè)人使用,建議選擇現(xiàn)成的或者學(xué)習(xí)成本相對(duì)低的工具。按是否需要編程可以將作圖工作分為兩類:

  • 不用編程(幾乎:比如 Excel, Power BI, Tableau, SPSS 等。

  • 需要編程的工具:比如 Python, R, SAS 等統(tǒng)計(jì)軟件,還有 Fine Report, Echarts, D3.JS, plot.ly 等可視化控件。


如果是工作中使用,則可能還要考慮其他方面:

  • 圖表類型的豐富度,e.g. 是否支持工作中要用到的圖表;

  • 前端交互的友好程度,e.g.是否有控件可以直接拖拉拽來生成圖表,界面是否支持交互操作,是否能導(dǎo)出不同格式或者分辨率的圖片,顏色風(fēng)格可以自定義等;

  • 底層數(shù)據(jù)的支持,e.g.非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量很大,數(shù)據(jù)接口調(diào)用是不是方便等。


06關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的補(bǔ)充


1. 基本的圖表是可以組合使用的,比如柱形圖和折線圖組合使用:


注:筆者參考網(wǎng)上教程使用Excel制作的“折線柱狀圖”,還可以進(jìn)一步美化的


2. 圖表中的線條或者形狀可以變得更有意思一點(diǎn),比如做柱狀圖的時(shí)候可以在“柱”里填充圖案,更多參考(http://club.excelhome.net/thread-1019338-1-1.html)。


3. 可視化不要用力過猛,比如:


圖片來源:Say It with Charts Workbook,?Gene Zelazny


4. 發(fā)揮創(chuàng)造性,增強(qiáng)對(duì)比性,比如:


圖片來源:Say It with Charts Workbook,?Gene Zelazny


5. 不要在可視化中“耍花招”或者產(chǎn)生其他誤導(dǎo)信息,比如調(diào)整坐標(biāo)軸使并不嚴(yán)重的輕微數(shù)據(jù)波動(dòng)趨勢(shì)看起來很嚴(yán)重(最好不要這么干)。


圖片來源:https://www.huffingtonpost.com/raviparikh/lie-with-data-visualization_b_5169715.html


07數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)資源


  • 網(wǎng)站

1. https://datavizcatalogue.com/ZH/

2. Python作圖可以參考?

https://python-graph-gallery.com/

3. Python 實(shí)現(xiàn) 50 種圖表的制作?

https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

4. 如果用 R 作圖,那么看這里?

https://www.r-graph-gallery.com/

5.? https://datavizproject.com?給出各種圖表的說明以及每種圖表的實(shí)際使用案例(如果你知道圖表長(zhǎng)啥樣但不知道名稱可以來這里搜)。


  • 教材

1. 《用圖表說話:麥肯錫商務(wù)溝通完全工具箱》,Gene Zelazny,清華大學(xué)出版社,主要內(nèi)容講商務(wù)場(chǎng)景下選用什么圖表,以及優(yōu)化方案;

2. 《寫給大家看的設(shè)計(jì)書》,Robbin Williams,人民郵電出版社

3. 《Excel圖表之道》,劉萬祥,電子工業(yè)出版社,工具不重要,方法更重要;學(xué)習(xí)優(yōu)秀的商業(yè)圖表(經(jīng)濟(jì)學(xué)人等期刊雜志也是可視化精進(jìn)的方式之一;

4. 《數(shù)據(jù)之美:一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》,Nathan Yau,中國(guó)人民大學(xué)出版社;

5. 《鮮活的數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)可視化指南》,Nathan Yau,人民郵電出版社;

6. 《Storytelling with Data:A Data Visualization Guide for Business Professionals》,Cole Nussbaumer Knaflic(中譯本為:《用數(shù)據(jù)講故事


如果你要檢索數(shù)據(jù)可視化指南相關(guān)的信息,可以使用關(guān)鍵詞

  • data visualization, charts, graph

  • cheetsheet, guide, guideline, chooser, collection, cookbook, gallery


數(shù)智優(yōu)質(zhì)活動(dòng)推介


由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市商務(wù)委員會(huì)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)人民政府指導(dǎo),上海市長(zhǎng)寧區(qū)青年聯(lián)合會(huì)、億歐公司聯(lián)合主辦的“ 2019全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì)-產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)”將在上海長(zhǎng)寧舉辦。


本次大會(huì)邀請(qǐng)了慧聰集團(tuán)、甲骨文、盛景網(wǎng)聯(lián)、千方科技、找鋼網(wǎng)、金山云等產(chǎn)業(yè)巨頭 ,明勢(shì)資本、遠(yuǎn)望資本、阿爾法公社、賽意產(chǎn)業(yè)基金等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一線投資人。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)與創(chuàng)業(yè)者將共同參會(huì)交流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來,共話產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇。


大會(huì)截止日期6月13日,感興趣的小伙伴可“掃描下方海報(bào)二維碼”或點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)行活動(dòng)報(bào)名和查看大會(huì)議程安排。


活動(dòng)頁(yè)面鏈接:https://www.iyiou.com/a/cyhlw_shanghai_2019/

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据为什么要可视化?如何可视化?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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