在有序數(shù)組中，查找某個(gè)數(shù)是否在數(shù)組中存在？ 使用二分法最經(jīng)典。算法復(fù)雜度為(logN).

public static boolean exist(int[] sortedArr, int num){if(sortedArr == null || sortedArr.length == 0){return false;}int L = 0;int R = sortedArr.length - 1;int mid = 0; // 中間位置while(L<R){mid = L + ((R-L) >> 1); //mid = (L + R)/2; L+R可能會(huì)造成數(shù)據(jù)溢出if(sortedArr[mid] == num){return true;}else if(num < sortedArr[mid] ){R = mid -1;}else{L = mid + 1;}}return sortedArr[L] == num;}

在一個(gè)有序數(shù)組中，找到 >= 某個(gè)數(shù)最左側(cè)的位置。

// 找到 >= value最左邊的位置public static int nearLeft(int[] arr, int value){int L= 0;int R = arr.length - 1;int index = -1;while(L<=R){int mid = L + ((R-L) >> 1);if(arr[mid] >= value){index = mid;R = mid -1;}else{L = mid + 1;}}return index;}

找到 <= value最右側(cè)的位置

public static int nearRight(int[] arr, int value){int L= 0;int R = arr.length - 1;int index = -1;while(L<=R){int mid = L + ((R-L) >> 1);if(arr[mid] > value){R = mid -1;}else{index = mid;L = mid + 1;}}return index;}

找到局部最小值

public static int getLessIndex(int[] arr){if(arr == null || arr.length == 0){return -1;}// 考慮最最左邊是否局部最小if(arr.length == 1 || arr[0]<arr[1]){return 0;}// 考慮最最右邊是否局部最小if(arr[arr.length-1] < arr[arr.length-2]){return arr.length - 1;}int left = 1;int right = arr.length - 2;int mid = 0;while(left < right){mid = (left + right)/2;if(arr[mid] > arr[mid-1]){right = mid -1;}else if(arr[mid]>arr[mid+1]){left = mid + 1;}else{return mid;}}return left;}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构与算法：二分法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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