?????? MySQL索引優化分析之索引簡介
1、索引是什么？
2、索引優勢、劣勢
3、索引分類、基本語法
4、索引結構
5、哪些情況需要創建索引？
6、哪些情況不需要創建索引？

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1、索引是什么？

（1）定義：索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構，排好序的快速查找的數據結構。

（2）結論：1）索引的目的是提高查詢效率，可以類比字典。2）在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定算法的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引（B tree 索引）。3）索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，因此索引往往以索引文件的形式存儲在磁盤上。

注意：我們平常所說的索引都是指B樹（多路搜索樹，并不一定是二叉的）結構組織索引。其中聚集索引，次要索引，符合索引，前綴索引，唯一索引默認使用B+樹索引，統稱索引，除了B+樹類型索引外還有哈希索引（hash index）。

2、索引優勢、劣勢

優勢：

（1）類似圖書館書目索引，提高數據檢索的效率，降低書庫的IO成本；
（2）通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降低CPU的消耗。

劣勢：

（1）索引是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向實體表的記錄，所以索引列也占用空間。
（2）雖然索引提高了查詢速度，但同時降低了更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE、DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，調整因更新帶來的鍵值變化后的索引信息。
（3）索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大量的表，就需要花事件研究建立優秀的索引或優化查詢語句。

3、索引分類

分類：

（1）單值索引
???????? 一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引（建議一個表不超過5個索引）。

（2）唯一索引
??????? 索引列的值必須唯一，但允許有空值。

（3）符合索引
?????? 一個索引包含多個列

基本語法：

4、索引結構

（1）BTree索引
（2）Hash索引
（3）full-text索引
（4）R-Tree索引

BTree索引解索原理：

5、哪些情況需要創建索引？

6、哪些情況不需要創建索引？?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL第10天：MySQL索引优化分析之索引介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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