題目：

給定一個大小為 n 的數組，找到其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數大于 ? n/2 ? 的元素。
你可以假設數組是非空的，并且給定的數組總是存在多數元素。

示例 1:
輸入: [3,2,3]
輸出: 3
示例 2:
輸入: [2,2,1,1,1,2,2]
輸出: 2

解法1：哈希表

//哈希表 class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {//哈希表unordered_map<int, int> counts;//存儲眾數int majority = 0;//存儲counts中value最大的int cnt = 0;//一邊遍歷一邊找眾數for (int num: nums) {++counts[num];if (counts[num] > cnt) {majority = num;cnt = counts[num];}}return majority;} };

?哈希表方法：一邊遍歷，一邊計數，一邊找眾數，并不是先技術完，再去遍歷一次找最大值。

解法2：排序

//排序 class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());return nums[nums.size() / 2];} };

?排序后的數組直接可以通過下標來判斷眾數

解法3：分治

//分治 class Solution {//尋找數組中target的個數int count_in_range(vector<int>& nums, int target, int lo, int hi) {int count = 0;for (int i = lo; i <= hi; ++i)if (nums[i] == target)++count;return count;}//遞歸int majority_element_rec(vector<int>& nums, int lo, int hi) {if (lo == hi)return nums[lo];int mid = (lo + hi) / 2;//左邊的眾數int left_majority = majority_element_rec(nums, lo, mid);//右邊的眾數int right_majority = majority_element_rec(nums, mid + 1, hi);if (count_in_range(nums, left_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2)return left_majority;if (count_in_range(nums, right_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2)return right_majority;return -1;}public:int majorityElement(vector<int>& nums) {return majority_element_rec(nums, 0, nums.size() - 1);} };

先將數組劃分，然后分別找到左邊的眾數和右邊的眾數，然后根據找到的眾數和數組長度的1/2進行比較

解法4：Boyer- Moore算法

class Solution { public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int candidate = -1;int count = 0;for (int num : nums) {if (num == candidate)++count;else if (--count < 0) {candidate = num;count = 1;}}return candidate;} };

我們遍歷數組 nums 中的所有元素，對于每個元素 x，在判斷 x 之前，如果 count 的值為 0，我們先將 x 的值賦予 candidate，隨后我們判斷 x：
如果 x 與 candidate 相等，那么計數器 count 的值增加 1；
如果 x 與 candidate 不等，那么計數器 count 的值減少 1。
在遍歷完成后，candidate 即為整個數組的眾數

?

?

參考地址：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的举一反三：多数元素的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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