beedb是我開發(fā)的一個Go進行ORM操作的庫，它采用了Go style方式對數據庫進行操作，實現了struct到數據表記錄的映射。beedb是一個十分輕量級的Go ORM框架，開發(fā)這個庫的本意降低復雜的ORM學習曲線，盡可能在ORM的運行效率和功能之間尋求一個平衡，beedb是目前開源的Go ORM框架中實現比較完整的一個庫，而且運行效率相當不錯，功能也基本能滿足需求。但是目前還不支持關系關聯(lián)，這個是接下來版本升級的重點。

beedb是支持database/sql標準接口的ORM庫，所以理論上來說，只要數據庫驅動支持database/sql接口就可以無縫的接入beedb。目前我測試過的驅動包括下面幾個：

Mysql:github.com/ziutek/mymysql/godrv[*]

Mysql:code.google.com/p/go-mysql-driver[*]

PostgreSQL:github.com/bmizerany/pq[*]

SQLite:github.com/mattn/go-sqlite3[*]

MS ADODB:?github.com/mattn/go-adodb[*]

ODBC:?bitbucket.org/miquella/mgodbc[*]

安裝

beedb支持go get方式安裝，是完全按照Go Style的方式來實現的。

go get github.com/astaxie/beedb

如何初始化

首先你需要import相應的數據庫驅動包、database/sql標準接口包以及beedb包，如下所示：

import ("database/sql""github.com/astaxie/beedb"_ "github.com/ziutek/mymysql/godrv" )

導入必須的package之后,我們需要打開到數據庫的鏈接，然后創(chuàng)建一個beedb對象（以MySQL為例)，如下所示

db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456") if err != nil {panic(err) } orm := beedb.New(db)

beedb的New函數實際上應該有兩個參數，第一個參數標準接口的db，第二個參數是使用的數據庫引擎，如果你使用的數據庫引擎是MySQL/Sqlite,那么第二個參數都可以省略。

如果你使用的數據庫是SQLServer，那么初始化需要：

orm = beedb.New(db, "mssql")

如果你使用了PostgreSQL，那么初始化需要：

orm = beedb.New(db, "pg")

目前beedb支持打印調試，你可以通過如下的代碼實現調試

beedb.OnDebug=true

接下來我們的例子采用前面的數據庫表Userinfo，現在我們建立相應的struct

type Userinfo struct {Uid int `PK` //如果表的主鍵不是id，那么需要加上pk注釋，顯式的說這個字段是主鍵Username stringDepartname stringCreated time.Time }

注意一點，beedb針對駝峰命名會自動幫你轉化成下劃線字段，例如你定義了Struct名字為UserInfo，那么轉化成底層實現的時候是user_info，字段命名也遵循該規(guī)則。

插入數據

下面的代碼演示了如何插入一條記錄，可以看到我們操作的是struct對象，而不是原生的sql語句，最后通過調用Save接口將數據保存到數據庫。

var saveone Userinfo saveone.Username = "Test Add User" saveone.Departname = "Test Add Departname" saveone.Created = time.Now() orm.Save(&saveone)

我們看到插入之后saveone.Uid就是插入成功之后的自增ID。Save接口會自動幫你存進去。

beedb接口提供了另外一種插入的方式，map數據插入。

add := make(map[string]interface{}) add["username"] = "astaxie" add["departname"] = "cloud develop" add["created"] = "2012-12-02" orm.SetTable("userinfo").Insert(add)

插入多條數據

addslice := make([]map[string]interface{}, 0) add:=make(map[string]interface{}) add2:=make(map[string]interface{}) add["username"] = "astaxie" add["departname"] = "cloud develop" add["created"] = "2012-12-02" add2["username"] = "astaxie2" add2["departname"] = "cloud develop2" add2["created"] = "2012-12-02" addslice =append(addslice, add, add2) orm.SetTable("userinfo").InsertBatch(addslice)

上面的操作方式有點類似鏈式查詢，熟悉jquery的同學應該會覺得很親切，每次調用的method都會返回原orm對象，以便可以繼續(xù)調用該對象上的其他method。

上面我們調用的SetTable函數是顯式的告訴ORM，我要執(zhí)行的這個map對應的數據庫表是userinfo。

更新數據

繼續(xù)上面的例子來演示更新操作，現在saveone的主鍵已經有值了，此時調用save接口，beedb內部會自動調用update以進行數據的更新而非插入操作。

saveone.Username = "Update Username" saveone.Departname = "Update Departname" saveone.Created = time.Now() orm.Save(&saveone) //現在saveone有了主鍵值，就執(zhí)行更新操作

更新數據也支持直接使用map操作

t := make(map[string]interface{}) t["username"] = "astaxie" orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t)

這里我們調用了幾個beedb的函數

SetPK：顯式的告訴ORM，數據庫表userinfo的主鍵是uid。

Where:用來設置條件，支持多個參數，第一個參數如果為整數，相當于調用了Where("主鍵=?",值)。 Updata函數接收map類型的數據，執(zhí)行更新數據。

查詢數據

beedb的查詢接口比較靈活，具體使用請看下面的例子

例子1，根據主鍵獲取數據：

var user Userinfo //Where接受兩個參數，支持整形參數 orm.Where("uid=?", 27).Find(&user)

例子2：

var user2 Userinfo orm.Where(3).Find(&user2) // 這是上面版本的縮寫版，可以省略主鍵

例子3，不是主鍵類型的的條件：

var user3 Userinfo //Where接受兩個參數，支持字符型的參數 orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3)

例子4，更加復雜的條件：

var user4 Userinfo //Where支持三個參數 orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4)

可以通過如下接口獲取多條數據，請看示例

例子1，根據條件id>3，獲取20位置開始的10條數據的數據

var allusers []Userinfo err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers)

例子2，省略limit第二個參數，默認從0開始，獲取10條數據

var tenusers []Userinfo err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers)

例子3，獲取全部數據

var everyone []Userinfo err := orm.OrderBy("uid desc,username asc").FindAll(&everyone)

上面這些里面里面我們看到一個函數Limit，他是用來控制查詢結構條數的。

Limit:支持兩個參數，第一個參數表示查詢的條數，第二個參數表示讀取數據的起始位置，默認為0。

OrderBy:這個函數用來進行查詢排序，參數是需要排序的條件。

上面這些例子都是將獲取的的數據直接映射成struct對象，如果我們只是想獲取一些數據到map，以下方式可以實現：

a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap()

上面和這個例子里面又出現了一個新的接口函數Select，這個函數用來指定需要查詢多少個字段。默認為全部字段*。

FindMap()函數返回的是[]map[string][]byte類型，所以你需要自己作類型轉換。

刪除數據

beedb提供了豐富的刪除數據接口，請看下面的例子

例子1，刪除單條數據

//saveone就是上面示例中的那個saveone orm.Delete(&saveone)

例子2，刪除多條數據

//alluser就是上面定義的獲取多條數據的slice orm.DeleteAll(&alluser)

例子3，根據sql刪除數據

orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow()

關聯(lián)查詢

目前beedb還不支持struct的關聯(lián)關系，但是有些應用卻需要用到連接查詢，所以現在beedb提供了一個簡陋的實現方案：

a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap()

上面代碼中我們看到了一個新的接口Join函數，這個函數帶有三個參數

• 第一個參數可以是：INNER, LEFT, OUTER, CROSS等
• 第二個參數表示連接的表
• 第三個參數表示連接的條件

Group By和Having

針對有些應用需要用到group by和having的功能，beedb也提供了一個簡陋的實現

a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap()

上面的代碼中出現了兩個新接口函數

GroupBy:用來指定進行groupby的字段

Having:用來指定having執(zhí)行的時候的條件

進一步的發(fā)展

目前beedb已經獲得了很多來自國內外用戶的反饋，我目前也正在考慮重構，接下來會在幾個方面進行改進

• 實現interface設計，類似databse/sql/driver的設計，設計beedb的接口，然后去實現相應數據庫的CRUD操作

• 實現關聯(lián)數據庫設計，支持一對一，一對多，多對多的實現，示例代碼如下：

  type Profile struct{ Nickname string Mobile string }

  type Userinfo struct { Uid int?PK?Username string Departname string Created time.Time Profile?HasOne?}

• 自動建庫建表建索引

• 實現連接池的實現，采用goroutine

總結

以上是生活随笔為你收集整理的go使用beedb库进行ORM开发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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