新浪科技訊，7 月 26 日消息，2019 年 GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會在廣州舉行，在會場，土耳其科學(xué)院院士，安茲耶因大學(xué)教授埃塞姆·阿培丁接受了新浪科技的采訪。

　　“腦機(jī)接口”應(yīng)用為時(shí)尚早

　　近期，特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克在發(fā)布會上稱“腦機(jī)接口”研究已在靈長類動(dòng)物上取得成功，埃塞姆·阿培丁教授認(rèn)為，馬斯克所說的“腦機(jī)接口”技術(shù)還處于早期的階段，目前我們對人類大腦的了解非常有限，對于一些非常基本的信息處理，大腦主要是以感官為基礎(chǔ)去傳遞信息，但對于大腦是如何思考、進(jìn)行邏輯推理的，這方面我們目前尚未了解。

圖注：埃塞姆.阿培丁在演講現(xiàn)場，來源：GMIC 供圖

　　或許是看到了腦科學(xué)在未來的作用，現(xiàn)在世界各國都開展了腦科學(xué)計(jì)劃研究，埃塞姆·阿培丁認(rèn)為，假如腦計(jì)劃研究能進(jìn)行到一定程度，腦機(jī)接口的應(yīng)用前景會比較廣闊，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的信息處理模式是先識別信息，對此產(chǎn)生反應(yīng)，然后再進(jìn)行決策，去行動(dòng)。

　　假如機(jī)器跟大腦是有直接的對接接口，人的大腦對機(jī)器是直接的反應(yīng)，這時(shí)候我們的反應(yīng)速度會明顯快很多。但埃塞姆·阿培丁一再表明，我們目前第一步還沒做到，我們的大腦非常復(fù)雜，且每一個(gè)人大腦都不一樣，大腦的很多功能如思維、記憶、邏輯思考、推論這些，我們?nèi)匀徊磺宄颐總€(gè)人的成長過程，經(jīng)歷所有的事情，這些外部因素都會引起大腦變化，不像電腦，每部機(jī)器出廠時(shí)都是一模一樣。

　　各大企業(yè)高薪搶奪人工智能領(lǐng)域人才

　　近日，華為高薪招聘頂尖人才引起大家的廣泛關(guān)注，據(jù)中國青年報(bào)報(bào)道，年薪排在第一位的鐘釗是中國科學(xué)院大學(xué) 2014 級碩士生、2016 級博士生，培養(yǎng)單位是中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所，碩博階段攻讀專業(yè)都是“模式識別與智能系統(tǒng)”，據(jù)了解現(xiàn)在谷歌公司，以及一些大公司比較注重機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才的招聘，

　　對此，埃塞姆·阿培丁表示，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)開始解決視覺、語音識別在過去 50—60 年中都沒有解決的問題，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，尤其我們身處在數(shù)據(jù)時(shí)代，有大量的數(shù)據(jù)，這就為機(jī)器學(xué)習(xí)分析問題、解決問題打下很好的基礎(chǔ)。

圖注：埃塞姆.阿培丁在演講現(xiàn)場，來源：GMIC 供圖

　　為什么有很多的公司對機(jī)器學(xué)習(xí)興趣非常高呢，因?yàn)檫@些公司他們本身存在大量的數(shù)據(jù)，需要有機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的人才幫助他們，去很好地利用這些數(shù)據(jù)，去解決他們所需要的問題。

　　但另一個(gè)方面，埃塞姆·阿培丁認(rèn)為這也存在一個(gè)危險(xiǎn)，那就是科學(xué)過渡商業(yè)化，過去 10 年，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要都是由這些大公司主導(dǎo)，但商業(yè)公司都是逐利的，利益推動(dòng)他們做機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，他們在使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，并不總是完全符合道德倫理的原則，這也表明，當(dāng)他們以逐利、盈利為目標(biāo)進(jìn)行科研的時(shí)候，會無所顧及，有時(shí)忽略社會方面道德的準(zhǔn)則。

　　據(jù)央視新聞客戶端消息，7 月 24 日，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會宣布對美國社交網(wǎng)絡(luò)巨頭“臉書”開出高達(dá) 56 億美元、約合 385 億元人民幣的罰單，理由是“臉書”在商業(yè)活動(dòng)中存在“濫用用戶隱私數(shù)據(jù)”的行為，這也是美國政府對科技公司開出的最高金額罰單。之所以開出如此高的罰金，是因?yàn)槟槙占藬?shù)據(jù)以后，在使用時(shí)不顧用戶隱私問題，違反道德。所以埃塞姆·阿培丁一再表明，在收集數(shù)據(jù)跟使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，一定要保護(hù)用戶安全，存儲夠安全，不能與第三方共享數(shù)據(jù)，同時(shí)不能用這些數(shù)據(jù)做其他目的的使用。

　　未來機(jī)器學(xué)習(xí)將如何發(fā)展？

　　埃塞姆·阿培丁認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)跟傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)是有所不同的。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)主要是由程序員編程寫程序，然后解決問題，解決問題的途徑就是使用算法。在這個(gè)過程中，主要靠我們的程序員、工程師自己去發(fā)現(xiàn)問題，然后再去解決這個(gè)問題。

　　而機(jī)器學(xué)習(xí)是另外一個(gè)學(xué)科方向，它并不同于編程，它是先收集大量的數(shù)據(jù)，然后去編寫設(shè)計(jì)出一個(gè)算法，讓這個(gè)機(jī)器去學(xué)習(xí)、分析這些數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自動(dòng)去學(xué)習(xí)，然后讓機(jī)器解決這個(gè)難題，所以這是完全新的學(xué)科方向。

　　這樣的學(xué)科方向非常適有于沒有一個(gè)固定解決方案的領(lǐng)域，比如人臉識別、語音識別、語言轉(zhuǎn)換等，埃塞姆·阿培丁自信地表示，未來機(jī)器學(xué)習(xí)依然會非常流行。（趙河雨）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的土耳其院士：脑机接口应用尚早 科学过度商业化易出事的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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