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智能Web應(yīng)用實(shí)例

讓我們回顧一下過去幾年里利用了智能設(shè)計(jì)的Web應(yīng)用。前面提到過，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史上一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是搜索引擎的誕生。在1998年之前，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基本上是波瀾不驚的，直到基于鏈接分析（link analysis，詳見第2章）的搜索技術(shù)風(fēng)卷殘?jiān)瓢愕卣碱I(lǐng)了整個(gè)市場。Google公司能在10年內(nèi)從一個(gè)名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)公司成長為技術(shù)王者，主要?dú)w功于基于鏈接分析的搜索技術(shù)，其次是它所提供的諸如Google News和Google Finance之類多種多樣的服務(wù)。

然而，智能Web應(yīng)用的發(fā)展已經(jīng)不再局限于搜索引擎領(lǐng)域。在線零售商Amazon是第一個(gè)根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣推薦商品的電子商務(wù)網(wǎng)站，你可能非常熟悉這個(gè)功能：假如用戶購買了兩本書，分別是關(guān)于JavaServer Faces和Python的。當(dāng)用戶將這兩本書放入購物車時(shí)，Amazon就會向用戶推薦與這兩本書相關(guān)的其他商品，例如，關(guān)于AJAX或者Ruby on Rails的書籍。此外，在用戶下次訪問Amazon時(shí)，Amazon還會繼續(xù)推薦有關(guān)的商品。

另一個(gè)智能Web應(yīng)用的例子是世界上最大的在線電影出租網(wǎng)站Netflix ，它現(xiàn)在為700萬用戶提供90000部DVD，以及5000部可以隨時(shí)在計(jì)算機(jī)上觀看的電影和電視節(jié)目，這些數(shù)字還在不斷地增長。根據(jù)ForeSee Results and FGI Research公司每半年一次的調(diào)查，Netflix在2005年到2007年間連續(xù)5次被評為用戶體驗(yàn)最佳的網(wǎng)站。

Netflix的成功部分要?dú)w功于它能幫助用戶在浩如煙海的電影庫中便捷地挑選到中意的電影。實(shí)現(xiàn)這一功能的核心就是名為Cinematch的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)的作用就是根據(jù)用戶對其他電影的喜好來預(yù)測其是否會喜歡某部電影。這又是一個(gè)智能Web應(yīng)用的絕佳實(shí)例。Netflix在2006年10月宣布，如果有人能提高該系統(tǒng)的預(yù)測能力，將獲得100萬美元的獎勵 ，足見該系統(tǒng)的預(yù)測能力對Netflix的重要價(jià)值。到2007年10月，該比賽已經(jīng)吸引了來自165個(gè)國家的28845位競爭者。在第3章將會詳細(xì)介紹構(gòu)建Cinematch這樣的推薦系統(tǒng)所必需的算法。

利用收集的數(shù)據(jù)做出智能的預(yù)測并不僅僅局限于書籍和電影的推薦。Predict WallStreet公司收集用戶對股票或指數(shù)的預(yù)測，從中推測操盤手的觀點(diǎn)，進(jìn)而預(yù)測該資產(chǎn)的價(jià)值。我們并不是建議你根據(jù)他們的預(yù)測進(jìn)行股票交易，但這確實(shí)很有創(chuàng)意地利用了本書將要介紹的技術(shù)。

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本文節(jié)選自《智能WEB算法》一書。

圖書詳細(xì)信息:http://bvbroadview.blog.51cto.com/3227029/643291

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轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/bvbroadview/646446

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智能Web应用实例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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