我們知道linq是一個很古老的東西，大家也知道，自從用了linq，我們的foreach少了很多，但有一個現實就是我們在實際應用中使用到的卻是屈指可數

的幾個方法，這個系列我會帶領大家看遍linq，好的，廢話不多說，先從Aggregate這個貂毛說起。

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一：應用場景

　　前不久在寫一個項目的時候，我需要撈取營銷活動，剛好營銷活動有兩個類型，一種是普通活動，一個是觸發(fā)式活動，由于存放在兩張表中，并且撈取

之后需要做一些實體的轉存，等等計算，所以就有了類似這樣的代碼。

1 namespace ConsoleApplication1 2 { 3 class Program 4 { 5 static void Main(string[] args) 6 { 7 Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>(); 8 9 //普通活動 10 if (!dic.ContainsKey(1)) 11 dic[1] = new List<Marketing>(); 12 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動1" }); 13 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動2" }); 14 15 //事件活動 16 if (!dic.ContainsKey(2)) 17 dic[2] = new List<Marketing>(); 18 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 3, MarketingName = "事件活動1" }); 19 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 4, MarketingName = "事件活動2" }); 20 } 21 } 22 23 class Marketing 24 { 25 public int MarketingID { get; set; } 26 27 public string MarketingName { get; set; } 28 } 29 }

然后我經過一系列運算之后，又需要把字典中的key=1和key=2的數據扁平到一個list中，那么這個簡單的計算該怎么做到呢？？？

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普通的做法： 需要先定義一個List變量，然后一個foreach搞定。

1 List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>(); 2 foreach (var key in dic.Keys) 3 { 4 marketingList.AddRange(dic[key]); 5 }

?如果你不會用Aggregate的話，你會覺得這個方法已經非常極致了。。。而事實呢？？？我們應該還有更牛逼的做法！！！

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牛逼的做法：

1 var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) => 2 { 3 return total.Union(dic[next]); 4 });

有沒有看到，用lamda這種寫法多么的連貫，沒有第一種寫法上的斷層，當然很多框架上都有Aggregate這種聚合計算，比如mongodb中同樣也有

Aggregate，下面我們用ILSpy看看Aggregate這種魔法化的代碼是怎么實現的。

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二：探究源碼

? ?當你看到源碼的時候，是不是有一種亮瞎眼的感覺，所謂的Aggregate在內部其實也僅僅是“普通做法”一模一樣的源代碼。。。而Aggregate僅僅做的

是一層代碼封裝，這樣也好，提高了我們開發(fā)效率，對吧，如下圖：

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從圖中我們看到了Aggregate有三種重載方法，本篇剛好用到的是第二種重載，第一種看起來就更簡單了，對吧，更何況我們有ILSpy，歡迎大家自行

探索，本篇就說到這里了，感謝支持~~~

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linq专题之提高编码效率—— 第一篇 Aggregate方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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