如何測量2個2D形狀之間的相似性？2D形狀的形變使這個問題變得非常復雜。
很多情況下，我們無法準確的描述這種形變，使用2D插值是一個很好的辦法。
TPS（薄板樣條）插值是常用的2D插值方法。它的物理意義是：假設在原形狀中有N個點An，這N個點在形變之后新坐標之下對應新的N個點Bn。用一個薄鋼板的形變來模擬2D形變，確保這N個點能夠正確匹配，那么怎樣的形變，可以使鋼板的彎曲能量最小？TPS插值是這個問題的數值解法。
TPS更詳細的描述見F.L. Bookstein, "Principal Warps: Thin-Plate Splines and the Decomposition of Deformations,"

下面是俺的一段TPS插值程序運行結果（代碼就不放了，保密）



TPS插值的偉大之處在于，幾乎所有的生物有關的形變都可以用TPS來近似。Bookstein本人就是生物形態計量的大師。

TPS插值的前提是：找出特征點。找出特征點的算法有很多種，角點檢測，形狀上下文，Sift……都可以。

本文轉自xiaotie博客園博客，原文鏈接http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2009/10/15/1583730.html如需轉載請自行聯系原作者

xiaotie?集異璧實驗室(GEBLAB)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TPS(薄板样条) 2D 插值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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