作者 陳彩華 貝聊Java后端工程師 文章轉(zhuǎn)載交流請聯(lián)系 caison@aliyun.com 復制代碼

最近學習了阿里資深技術專家李運華的架構(gòu)設計關于讀寫分離的教程，頗有收獲，總結(jié)一下。

本文主要介紹高性能數(shù)據(jù)庫集群讀寫分離相關理論，基本架構(gòu)，涉及的復雜度問題以及常見解決方案。

1 讀寫分離概述

基本架構(gòu)圖：

2 適用場景

讀寫分離不是銀彈，并不是一有性能問題就上讀寫分離，而是應該先優(yōu)化，例如優(yōu)化慢查詢，調(diào)整不合理的業(yè)務邏輯，引入緩存查詢等只有確定系統(tǒng)沒有優(yōu)化空間后才考慮讀寫分離集群

3 引入的系統(tǒng)復雜度問題

問題一 主從復制延遲

問題二 分配機制

如何將讀寫操作區(qū)分開來，然后訪問不同的數(shù)據(jù)庫服務器？

解決方案1 客戶端程序代碼封裝實現(xiàn)

基本架構(gòu)圖

業(yè)界開源實現(xiàn)

• Sharding-JDBC 定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務。 它使用客戶端直連數(shù)據(jù)庫，以jar包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅(qū)動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

• 淘寶TDDL 淘寶根據(jù)自身業(yè)務需求研發(fā)了 TDDL （ Taobao Distributed Data Layer ）框架，主要用于解決 分庫分表場景下的訪問路由（持久層與數(shù)據(jù)訪問層的配合）以及異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步 ，它是一個基于集中式配置的 JDBC DataSource 實現(xiàn)，具有分庫分表、 Master/Salve 、動態(tài)數(shù)據(jù)源配置等功能。

解決方案2 服務端中間件封裝

基本架構(gòu)圖

業(yè)界開源實現(xiàn)

• MySQL官方推薦的MySQL Router

MySQL Router是輕量級的中間件，可在應用程序和任何后端MySQL服務器之間提供透明路由。它可以用于各種各樣的用例，例如通過有效地將數(shù)據(jù)庫流量路由到適當?shù)暮蠖薓ySQL服務器來提供高可用性和可伸縮性。可插拔架構(gòu)還使開發(fā)人員能夠擴展MySQL Router以用于自定義用例。

基于MySQL Router可以實現(xiàn)讀寫分離，故障自動切換，負載均衡，連接池等功能。

• MySQL官方提供的MySQL Proxy

• 360開源的Atlas

Atlas是由平臺部基礎架構(gòu)團隊開發(fā)維護的一個基于MySQL協(xié)議的數(shù)據(jù)中間層項目。它是在mysql-proxy的基礎上，對其進行了優(yōu)化，增加了一些新的功能特性。

常見的開源數(shù)據(jù)庫中間件對比

功能Sharding-JDBCTDDLAmoebaCobarMyCat

基于客戶端還是服務端	客戶端	客戶端	服務端	服務端	服務端
分庫分表	有	有	有	有	有
MySQL交互協(xié)議	JDBC Driver	JDBC Driver	前端用NIO,后端用JDBC Driver	前端用NIO,后端用BIO	前后端均用NIO
支持的數(shù)據(jù)庫	任意	任意	任意	MySQL	任意

參考

從0開始學架構(gòu)——李運華

Mycat原理解析-Mycat架構(gòu)分析

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈高性能数据库集群——读写分离的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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