吴恩达：诸位CEO，我有一本「AI转型秘籍」传授给你
機器之心報道
參與：澤南、張倩、李亞洲
CEO 們應(yīng)該如何借助 AI 對自己的企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型？吳恩達(dá)在今年 8 月份時曾發(fā)布 Twitter 表示在與眾多 CEO 交流過后，將會發(fā)布一個面向公司管理層的報告介紹 AI 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。作為斯坦福大學(xué)的教授，在線課程 Coursera 的發(fā)起者，吳恩達(dá)這次準(zhǔn)備以教育者的身份將「All in AI」的經(jīng)驗傳授給眾多公司管理者們。
剛剛，吳恩達(dá)的這份《AI 轉(zhuǎn)型指南》出爐了。準(zhǔn)備投身 AI 時代的你，是不是要了解一下？
PDF 下載地址：https://d6hi0znd7umn4.cloudfront.net/content/uploads/2018/12/AI-Transformation-Playbook.pdf
「AI 轉(zhuǎn)型指南綜合了我此前在谷歌和百度建立 AI 研究團(tuán)隊時學(xué)到的很多經(jīng)驗教訓(xùn)，同時也包含我與很多其他公司 CEO 在交流之后的心得，這其中包含很多科技行業(yè)以外的人。」吳恩達(dá)在《指南》發(fā)布前的采訪中告訴 VentureBeat。
吳恩達(dá)認(rèn)為，試圖將公司轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動企業(yè)的管理者正面臨著一些挑戰(zhàn)，同時也可能會犯一些常見錯誤。他警告說，僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)和工程，或者錯誤估計人工智能的作用都有可能導(dǎo)致失敗。
讓我們看看吳恩達(dá)的 AI 轉(zhuǎn)型指南是怎么說的：
如同百年前電力的出現(xiàn)一樣，人工智能將會變革每個產(chǎn)業(yè)。從現(xiàn)在開始到 2030 年，它將會創(chuàng)造大約 13 萬億的 GDP 增長。同時，AI 已經(jīng)為谷歌、百度、微軟、Facebook 這樣的科技巨頭創(chuàng)造的巨大的價值，其創(chuàng)造出的大部分附加價值將超越軟件行業(yè)。
《AI 轉(zhuǎn)型指南》從谷歌大腦和百度 AI 團(tuán)隊的發(fā)展中收集洞見，它們對谷歌、百度的 AI 轉(zhuǎn)型扮演著重要角色。參照此指南，任何企業(yè)都有可能成為強大的 AI 公司，盡管這些建議主要是為市值在 5 億-5 千億美元之間的大型公司定制的。
以下是我為企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型給出的建議，在《指南》中也有詳盡解釋：
1. 實行試點項目獲得動力
2. 建立一支內(nèi)部 AI 團(tuán)隊
3. 提供廣泛的 AI 培訓(xùn)
4. 策劃合適的 AI 戰(zhàn)略
5. 建立內(nèi)部和外部溝通
1. 實行試點項目獲得動力
首批 AI 項目的成功要比做最有價值的 AI 項目更為重要。這些 AI 項目要足夠有意義，因為初期的成功將會幫助你的公司熟悉 AI，讓公司的其他人信服從而進(jìn)一步投資 AI 項目。此外，這些項目不能太小，讓別人覺得不重要。重要的是讓輪子轉(zhuǎn)起來，讓 AI 團(tuán)隊獲得動力。
對首批 AI 項目的一些建議：
對全新的 AI 團(tuán)隊或者外部的 AI 團(tuán)隊（對你的業(yè)務(wù)不夠了解）來說，這些項目要能夠與公司的內(nèi)部團(tuán)隊（足夠了解公司業(yè)務(wù)）合作并建立 AI 解決方案，在 6-12 月內(nèi)開始顯現(xiàn)牽引力。
這些項目要有技術(shù)可行性。很多公司開始做的項目用如今的 AI 技術(shù)不可能實現(xiàn)。在開始之前，讓 AI 工程師做盡職調(diào)查可以確保這些 AI 項目的可行性。
對項目能夠創(chuàng)造的商業(yè)價值，有明確的定義與測量標(biāo)準(zhǔn)。
在我?guī)ьI(lǐng)谷歌大腦團(tuán)隊時，谷歌內(nèi)對深度學(xué)習(xí)技術(shù)抱有極大的懷疑（更廣泛的來說，全世界也是這樣）。為了幫助谷歌大腦獲得動力，我選擇了谷歌語音團(tuán)隊作為我的首個內(nèi)部客戶，通過密切合作提升了谷歌語音識別的準(zhǔn)確率。語音識別對谷歌來說是個有意義的項目，而不是最重要的。相比之下，把 AI 應(yīng)用于網(wǎng)頁搜索或者廣告更為重要。但通過在語音識別上的成功，其他團(tuán)隊開始信任我們，也讓谷歌大腦獲得了動力。
一旦其他團(tuán)隊開始看到谷歌大腦在語音識別上的成功，我們就能夠獲得更多內(nèi)部客戶。谷歌大腦的第二個重要內(nèi)部客戶是谷歌地圖，他們使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。有了這兩個成果，我開始與廣告團(tuán)隊溝通。有了動力，逐漸帶來越來越多的成功。這個過程你可以在公司內(nèi)復(fù)制。
2. 建立內(nèi)部 AI 團(tuán)隊
雖然與外部資深 AI 專家的合作能幫助你快速獲得最初的動力，但長期來看，建立內(nèi)部 AI 團(tuán)隊執(zhí)行一些項目會更高效。此外，你也會想在公司內(nèi)部做一些項目，從而建立競爭優(yōu)勢。
建立內(nèi)部團(tuán)隊，聘用高管級別的人非常重要。在互聯(lián)網(wǎng)崛起的時候，對許多公司來說，聘請 CIO 對公司結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)策略非常重要。相比之下，從數(shù)字市場、數(shù)據(jù)科學(xué)實驗到發(fā)布新網(wǎng)站，這樣做單獨實驗的公司難以利用互聯(lián)網(wǎng)的能力，因為這些小的實驗項目難以延展從而讓公司轉(zhuǎn)型。
對于 AI 領(lǐng)域的許多公司來說，一個關(guān)鍵的時刻在于組建一個可以幫助整個公司的 AI 集中團(tuán)隊。如果擁有恰當(dāng)?shù)穆毮?#xff0c;這樣一個團(tuán)隊可以由 CTO、CIO 或 CDO（首席數(shù)據(jù)官）帶領(lǐng)，也可以由一位勤勉的 CAIO（首席 AI 官）帶領(lǐng)。他們的關(guān)鍵職責(zé)包括：
為整個公司創(chuàng)建所需的 AI 力量。
執(zhí)行一系列跨職能項目，以 AI 項目支持不同的部門/業(yè)務(wù)。在完成最初的項目后，建立重復(fù)的流程來持續(xù)交付一系列有價值的 AI 項目。
制定一致的招聘和留用標(biāo)準(zhǔn)。
針對整個公司開發(fā)對多個部門/業(yè)務(wù)群體有用的平臺，這些平臺不可能由單個部門開發(fā)。例如，考慮與 CTO / CIO / CDO 合作，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉儲標(biāo)準(zhǔn)。
許多公司都有多個業(yè)務(wù)部門向 CEO 報告。有了一個新的 AI 團(tuán)隊，你將能夠?qū)?AI 人才匯集到不同的部門，以推動跨職能項目。
新的職務(wù)說明和新的團(tuán)隊組織將會出現(xiàn)。我現(xiàn)在以機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的角色分配來組織團(tuán)隊工作，這種方式不同于前 AI 時代。一個好的 AI 領(lǐng)袖將幫助你建立正確的流程。AI 人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，不幸的是，大多數(shù)公司將很難雇傭到斯坦福 AI 博士，甚至連斯坦福 AI 本科生都很難聘到。人才爭奪戰(zhàn)在短期內(nèi)基本上是零和游戲，因此與一個能幫助你組建 AI 團(tuán)隊的招聘伙伴合作將會是不小的優(yōu)勢。然而，為你現(xiàn)有的團(tuán)隊提供培訓(xùn)也是大量培養(yǎng)內(nèi)部新人才的好方法。
3. 提供廣泛的 AI 培訓(xùn)
目前沒有一家公司擁有足夠的 AI 內(nèi)部人才。雖然媒體對 AI 高薪的報道有些夸大了（媒體引用的數(shù)字往往是離群值），但 AI 人才的確供不應(yīng)求。幸運的是，隨著數(shù)字內(nèi)容（包括 Coursera 等在線課程、電子書和 YouTube 視頻）的增長，培訓(xùn)大量員工掌握 AI 等新技能比以往任何時候都更具成本效益。聰明的 CLO（首席學(xué)習(xí)官）知道他們的工作是策劃，而不是創(chuàng)造內(nèi)容，然后建立流程來確保員工完成學(xué)習(xí)過程。
十年前，員工培訓(xùn)意味著聘請顧問到公司上課。但這么做效率并不高，ROI 也不清晰。相比之下，數(shù)字內(nèi)容成本更低，也能帶給員工更加個性化的體驗。如果可以拿出聘請顧問的預(yù)算，那么他們教授的內(nèi)容應(yīng)該是在線內(nèi)容的補充。（這叫做翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法。我發(fā)現(xiàn)，如果實施得當(dāng)，這種做法可以加快學(xué)習(xí)進(jìn)度，同時帶來更加舒適的學(xué)習(xí)體驗。例如，我在斯坦福大學(xué)的校內(nèi)深度學(xué)習(xí)課程就是利用這種方式授課的。）雇傭幾位 AI 專家親自來教也能激勵員工學(xué)習(xí)這些 AI 技能。AI 將變革很多職業(yè)。你應(yīng)該告訴每個人，他們需要在 AI 時代找到適合自己的定位。向?qū)＜易稍冇兄谀愣ㄖ七m合自己團(tuán)隊的課程。然而，一個名義上的教育計劃可能會是這樣：
主管及高級商務(wù)經(jīng)理：（培訓(xùn)時間?4 小時）
目標(biāo)：讓主管了解 AI 可以幫助公司做什么，開始制定 AI 策略，制定合適的分配決策，與支持有價值的 AI 項目的 AI 團(tuán)隊順利合作。課程：
理解基本的 AI 概念，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及 AI 能/不能做什么。
理解 AI 對公司戰(zhàn)略的影響。
AI 應(yīng)用于相似行業(yè)或你所在行業(yè)的案例研究。
執(zhí)行 AI 項目的部門領(lǐng)導(dǎo)：（培訓(xùn)時間?12 小時）
目標(biāo)：部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該能夠為 AI 項目設(shè)定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進(jìn)度，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，以確保項目的成功交付。課程：
理解基本的 AI 概念，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及 AI 能/不能做什么。
理解基本的 AI 技術(shù)，包括算法的主要類別及其要求。
理解 AI 項目的基本工作流程、AI 團(tuán)隊中的角色和職責(zé)以及團(tuán)隊的管理。
AI 工程師學(xué)員：（訓(xùn)練時間?100 小時）
目標(biāo)：新培訓(xùn)的 AI 工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練 AI 模型并交付特定的 AI 項目。課程：
深刻理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)；基本理解其他的 AI 工具。
了解用于構(gòu)建 AI 和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用（開源和第三方）工具。
能夠貫徹 AI 團(tuán)隊的工作流程。
此外：還要持續(xù)學(xué)習(xí)，以跟上 AI 技術(shù)發(fā)展的腳步
4. 建立 AI 戰(zhàn)略
AI 戰(zhàn)略能引導(dǎo)你的公司創(chuàng)造更多價值，也能建立防御機制。一旦公司團(tuán)隊看到最初 AI 項目的成功，加深對 AI 的理解，你就能夠找到 AI 能夠創(chuàng)造價值的地方，并專注于此。
一些公司高層會認(rèn)為建立 AI 策略應(yīng)該是第一步。但以我的經(jīng)驗，在有一些基礎(chǔ)經(jīng)驗之前，大部分公司難以建立深思熟慮的 AI 策略。這些基礎(chǔ)經(jīng)驗可以從前面 3 個步驟獲得。
隨著 AI 的演進(jìn)，你建立防御壁壘（defensible moats）的方法也要變化。以下是需要考慮的一些方法：
根據(jù)一個統(tǒng)一的策略，建立多個不同的 AI 資產(chǎn)：AI 能讓公司以一種新的方式建立獨特的競爭優(yōu)勢。Michael Porter 寫的商業(yè)策略表示建立壁壘業(yè)務(wù)的一種方法是根據(jù)一個統(tǒng)一的策略搭建多個不同的資產(chǎn)。從而讓競爭者難以同事復(fù)制這些業(yè)務(wù)。
利用 AI 為公司產(chǎn)業(yè)打造特定優(yōu)勢：相比于與谷歌這樣的科技公司在「廣義」AI 上展開競爭，我建議你成為所在產(chǎn)業(yè)分支的領(lǐng)頭 AI 企業(yè)，開發(fā)獨一無二的 AI 能力可以讓你獲得競爭優(yōu)勢。AI 對你公司策略的影響是由產(chǎn)業(yè)與情境決定的。
根據(jù)「AI 良性循環(huán)」設(shè)計反饋積極的策略：在許多產(chǎn)業(yè)，我們可以看到數(shù)據(jù)積累會帶來壁壘業(yè)務(wù)：
例如，谷歌、百度、Bing、Yandex 這樣的網(wǎng)頁搜索引擎有大量與用戶點擊、搜索詞條相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)幫助這些公司建立更準(zhǔn)確的搜索引擎產(chǎn)品（A），進(jìn)而幫助它們獲得更多用戶（B），然后獲得更多的用戶數(shù)據(jù)（C）。這種積極的反饋循環(huán)讓競爭者難以攻破。
數(shù)據(jù)對 AI 系統(tǒng)來說是關(guān)鍵資產(chǎn)。因此許多 AI 公司也擁有復(fù)雜的數(shù)據(jù)策略。你的數(shù)據(jù)策略包括的關(guān)鍵元素應(yīng)該有：
戰(zhàn)略數(shù)據(jù)獲取：從 100 數(shù)據(jù)點（小數(shù)據(jù)）到十億數(shù)據(jù)點（大數(shù)據(jù)）都可以建立有用的 AI 系統(tǒng)。但數(shù)據(jù)越多只會更加有益。AI 團(tuán)隊都在使用復(fù)雜、橫跨多年的策略來獲取數(shù)據(jù)，且不同產(chǎn)業(yè)、情境獲得數(shù)據(jù)的策略也不同。例如，谷歌、百度都有大量免費產(chǎn)品讓它們獲得有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫：如果你的數(shù)據(jù)庫被 50 個不同高管或者部門掌控，工程師或者 AI 軟件想要訪問這些數(shù)據(jù)、連接節(jié)點幾乎是不可能的。相反，要集中這些數(shù)據(jù)或者聚攏為少量數(shù)據(jù)庫。
要學(xué)會區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的價值高低：擁有多少 TB 的數(shù)據(jù)并不意味著 AI 團(tuán)隊就能從中創(chuàng)造價值。指望 AI 團(tuán)隊可以奇跡般地從一個大數(shù)據(jù)集中創(chuàng)造價值很有可能會遭遇失敗。我曾痛心地看到 CEO 們花冤枉錢收集低價值數(shù)據(jù)，甚至為了數(shù)據(jù)收購一家公司，到頭來卻發(fā)現(xiàn)目標(biāo)公司的數(shù)兆字節(jié)數(shù)據(jù)毫無用武之地。為了避免這種錯誤，應(yīng)該在數(shù)據(jù)收集之初就開始組建 AI 團(tuán)隊，讓他們幫你決定要收集和存儲的數(shù)據(jù)的優(yōu)先級別。
創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺優(yōu)勢：最后，AI 還可以用來構(gòu)建更加傳統(tǒng)的「護(hù)城河」。例如，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺是高度可防御的業(yè)務(wù)。它們與生俱來的「成王敗寇」特性迫使公司實現(xiàn)快速增長，否則就會死掉。如果 AI 可以讓你以比對手快的速度獲取用戶，那么你可以用 AI 來構(gòu)建一條「護(hù)城河」，借助平臺的上述特性進(jìn)行防御。更廣泛地說，你也可以將 AI 用作低成本戰(zhàn)略、高價值戰(zhàn)略或其他商業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。
5. 建立內(nèi)部和外部溝通
人工智能將顯著地影響業(yè)務(wù)。如果已影響到主要利益攸關(guān)方，那么你應(yīng)該通過運行相關(guān)通信程序以確保多方進(jìn)度一致。以下是你應(yīng)該為每位受眾考慮的內(nèi)容：
投資者關(guān)系：現(xiàn)如今，領(lǐng)先的人工智能公司（例如谷歌和百度等）同時也是更有價值的公司，部分原因在于其人工智能能力以及人工智能對其業(yè)績的影響。通過為公司業(yè)務(wù)的人工智能創(chuàng)作一份解釋明確的價值創(chuàng)造論文，描述公司不斷增長的人工智能能力，最后呈現(xiàn)成熟完備的人工智能戰(zhàn)略，將有助于投資者妥當(dāng)?shù)卦u估你的公司業(yè)務(wù)。
政府關(guān)系：如果公司處在受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)（自動駕駛汽車，醫(yī)療保健），就會面臨如何保持業(yè)務(wù)合規(guī)的獨特挑戰(zhàn)。對于這樣的公司，構(gòu)建可信的且引人注目的人工智能愿景，并解釋你的項目可以為行業(yè)或社會帶來價值和利益，是與政府建立信任和善意合作的重要一步。在你推出公司項目時，以上建議需要與政府直接溝通，以及同監(jiān)管機構(gòu)的持續(xù)對話相結(jié)合。
客戶/用戶培訓(xùn)：人工智能可能會為你的客戶帶來巨大利益，因此請務(wù)必確保傳播適當(dāng)?shù)臓I銷和產(chǎn)品路線圖訊息。
人才/招聘：由于人工智能相關(guān)人才稀缺，強大的雇主品牌將對你吸引和留住此類人才的能力產(chǎn)生重大影響。人工智能工程師通常希望能接手令人興奮且有意義的項目。因此作為雇主，適當(dāng)展示公司業(yè)務(wù)的成功將有助于你招賢納士。
內(nèi)部溝通：目前大眾對于人工智能仍然知之甚少，加上針對強人工智能的過度炒作，所以大眾心中存在恐懼、不確定和懷疑。許多雇員也會擔(dān)心職位被人工智能取代。盡管這種認(rèn)知因文化而異（例如，這種恐慌感受在美國比在日本更嚴(yán)重）。所以，清晰的內(nèi)部溝通不僅能透徹地闡釋人工智能，也可以打消員工的顧慮，從而減少公司內(nèi)部對采用人工智能的抗拒。
遵從歷史規(guī)律，對你的成功至關(guān)重要
了解互聯(lián)網(wǎng)興起時代的轉(zhuǎn)型對于引導(dǎo)公司轉(zhuǎn)向 AI 非常有意義。有許多企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)崛起的過程中犯了一個錯誤，希望你在人工智能興起的過程中能夠避免這種錯誤。
我們從互聯(lián)網(wǎng)時代學(xué)到的是：
購物中心+網(wǎng)站≠互聯(lián)網(wǎng)公司
即使一個購物中心建立了一個網(wǎng)站，并在其上售賣商品，這本身并沒有讓購物中心變成真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。互聯(lián)網(wǎng)公司的真正定義是：你能否讓互聯(lián)網(wǎng)在你的公司發(fā)揮其應(yīng)有的優(yōu)勢？
例如互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用的 A/B 測試，定期上線兩個版本的網(wǎng)站，并比較哪個效果更好。科技公司甚至可以同時運行上百個實驗，但這在實體的購物中心里肯定很難實現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)公司也可以每周推出一個新產(chǎn)品，同時學(xué)習(xí)競品的速度非常快，而購物中心或許每個季度才能更新一次設(shè)計。互聯(lián)網(wǎng)公司中存在產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師這樣的獨特職位，這些員工擁有獨特的合作形式和工作流程。
深度學(xué)習(xí)是目前 AI 領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，它與互聯(lián)網(wǎng)興起時有些相似之處。今天我們會發(fā)現(xiàn)：任何普通公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù)≠AI 公司
為了讓你的公司在人工智能方面做得足夠好，你需要引導(dǎo)你的公司發(fā)揮 AI 真正的優(yōu)勢。
為了讓你的公司充分轉(zhuǎn)入人工智能，你必須：
系統(tǒng)地執(zhí)行多個有價值的 AI 項目：人工智能公司必須擁有外包或自有技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個 AI 項目，直接作用于業(yè)務(wù)。
對 AI 充分理解：公司員工需要對人工智能有一般性理解，并采用適當(dāng)流程來系統(tǒng)地識別和選擇有價值的 AI 項目。
把握戰(zhàn)略方向：公司的戰(zhàn)略需要大體上和人工智能賦能的未來保持一致。
將大型公司轉(zhuǎn)型為強大的 AI 公司非常具有挑戰(zhàn)性，但在正確合作伙伴的支持下，這是可以完成的任務(wù)。Landing.AI 致力于幫助合作伙伴實現(xiàn)人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這家公司未來還將分享更多的實踐。
吳恩達(dá)估計，傳統(tǒng)公司的人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型通常需要花 2 到 3 年時間，但人們可以在實施轉(zhuǎn)型的 6-12 月后看到最初的結(jié)果。投資人工智能的企業(yè)將領(lǐng)先于競爭對手，并快速發(fā)展。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达：诸位CEO，我有一本「AI转型秘籍」传授给你的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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