閱讀本文之前先問一下自己這個問題:“為什么我需要使用邊緣計算?”

隨著越來越多的科技公司宣稱他們提供“邊緣智能”的能力，邊緣計算吸引了眾多公司高管們的關(guān)注。哪個公司不想擁有更多的智能? 然而，決定邊緣計算策略是否真正有益，意味著要理解哪些應(yīng)用程序受益于邊緣計算，以及如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)以支持邊緣服務(wù)。

首先從這個問題開始:“為什么我需要使用邊緣計算?”

受到延遲或其他網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題的應(yīng)用程序可能會從邊緣計算中受益。這是因?yàn)檫吘売嬎憧梢园迅咝阅苡嬎恪⒋鎯途W(wǎng)絡(luò)資源盡可能地放在終端用戶和設(shè)備附近。雖然提高終端用戶的應(yīng)用程序性能是邊緣計算的一個關(guān)鍵屬性，但邊緣計算也有其他優(yōu)點(diǎn):

遵循法規(guī)——將數(shù)據(jù)保持在一定的地理范圍內(nèi)。

安全——執(zhí)行更接近最終用戶的身份驗(yàn)證和其他安全功能。

彈性——利用分布式云資源，減少對駐留在單個(或兩個)云區(qū)域中的應(yīng)用程序的依賴。

不要誤解邊緣戰(zhàn)略的意圖——它不是要取代像亞馬遜或微軟這樣的云提供商;而是要增強(qiáng)這些能力。何時以及如何增強(qiáng)云將基于對用戶和應(yīng)用程序交互的最佳位置的深入理解。

我們談?wù)摰氖悄膫€邊緣？

一開始，深入研究邊緣計算可能有點(diǎn)令人困惑。關(guān)于多址邊緣計算

(MEC)有很多討論，MEC是一組基于移動網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，霧計算是一個經(jīng)常出現(xiàn)的術(shù)語，但是邊緣計算策略也不一定要與物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)掛鉤。

在這兩種情況下，人們可能會得出這樣的結(jié)論:您認(rèn)為不需要使用邊緣策略，但實(shí)際上可能需要使用一到兩條不同的邊緣。Linux基金會提供了用于指導(dǎo)的術(shù)語表。企業(yè)應(yīng)該熟悉的邊緣術(shù)語有:基礎(chǔ)設(shè)施邊緣、訪問邊緣和聚合邊緣。

基礎(chǔ)設(shè)施邊緣:“邊緣計算能力……部署在最后一英里網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營商端。位于基礎(chǔ)設(shè)施邊緣的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)資源支持類似云的功能。

訪問邊緣和聚合邊緣都是基礎(chǔ)設(shè)施邊緣的子層。訪問邊緣最接近終端用戶或設(shè)備，而聚合邊緣子層是距離訪問邊緣更遠(yuǎn)的另一跳。這條邊可能由位于單個位置的中型數(shù)據(jù)中心組成，也可能由多個相互連接的微型數(shù)據(jù)中心組成。

邊緣網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)是邊緣計算體系結(jié)構(gòu)中一個經(jīng)常被忽略的元素。無論您的邊緣策略是將現(xiàn)有的應(yīng)用程序移動到更接近最終用戶的地方，還是創(chuàng)建新應(yīng)用程序，都需要一個敏捷網(wǎng)絡(luò)將所有元素組合在一起。

邁向隨時準(zhǔn)備就緒的網(wǎng)絡(luò)的第一步是使用扁平的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將流量從企業(yè)或合作伙伴和供應(yīng)商的區(qū)域性分支轉(zhuǎn)移到區(qū)域性中心，并將流量聚合到區(qū)域性中心。這些集線器位于與運(yùn)營商中立的多租戶數(shù)據(jù)中心，提供與云服務(wù)提供商的互連點(diǎn)。集線器通過各種接入網(wǎng)絡(luò)(MPLS、寬帶、無線)連接在一起，但通過SD-WAN技術(shù)作為邏輯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理。通過軟件創(chuàng)建覆蓋網(wǎng)絡(luò)可以更容易地配置和調(diào)整路由和應(yīng)用程序級優(yōu)化。

在Linux基金會提出的術(shù)語中，這種互連中心的體系結(jié)構(gòu)也可以稱為聚合邊緣。

現(xiàn)在如何使用邊緣

區(qū)分了這些不同的層和連接它們的方法之后，哪一個服務(wù)于增強(qiáng)現(xiàn)有企業(yè)應(yīng)用程序的目標(biāo)?在許多情況下，聚合邊緣將是企業(yè)選擇的目標(biāo)。利用聚合邊緣的一些方法包括:將安全元素移到更靠近“攻擊-部署”企業(yè)防火墻的源頭，并將訪問控制移到更靠近最終用戶的地方，以改善用戶體驗(yàn)并減少對核心WAN鏈路的帶寬需求。

收集用戶請求并使用負(fù)載平衡和應(yīng)用程序交付控制器將請求定向到能夠最好地服務(wù)請求的源服務(wù)器。

以上這些功能以及靜態(tài)對象和內(nèi)容緩存等其他功能，在某些方面已經(jīng)提供了服務(wù)，例如內(nèi)容傳遞網(wǎng)絡(luò)（CDN），這些服務(wù)充當(dāng)客戶的聚合層。雖然CDN在其邊緣存在點(diǎn)(pop)中提供了比以往任何時候都多的功能，但是邊緣計算保證能夠在受保護(hù)的空間中運(yùn)行自己的自定義有狀態(tài)應(yīng)用程序。更先進(jìn)的邊緣服務(wù)包括:

加速動態(tài)內(nèi)容的交付——在edge pop中使用企業(yè)應(yīng)用程序邏輯檢索數(shù)據(jù)并執(zhí)行快速交付個性化用戶體驗(yàn)的功能

兼容性——將數(shù)據(jù)分離到特定區(qū)域并就地執(zhí)行功能，而不是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)讲患嫒菪詤^(qū)域。

為時間敏感的應(yīng)用程序執(zhí)行更接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)收集和分析。

邊緣計算的一個應(yīng)用領(lǐng)域：視頻監(jiān)控

例如，企業(yè)的用例可以包括對公司辦公室和制造現(xiàn)場的高清視頻監(jiān)控。利用高清視頻的目的是提高識別未經(jīng)授權(quán)進(jìn)入建筑物或敏感區(qū)域的速度和準(zhǔn)確性。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于企業(yè)想要使用的視頻源，會帶來重大進(jìn)步。然而，將大量視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭粋€遙遠(yuǎn)的、集中化的云數(shù)據(jù)中心來執(zhí)行這些計算密集型操作，成本高昂。隨著需要監(jiān)控的站點(diǎn)數(shù)量的增加，這個問題成倍增加。

一種解決方案是在攝像機(jī)本身附近(甚至在某些情況下在校園中、甚至在設(shè)備上)進(jìn)行基本的處理。標(biāo)記的視頻片段可以傳遞到聚合邊緣，聚合邊緣擁有可用的計算和存儲資源，可以將圖像與各種來源進(jìn)行比較，然后以改進(jìn)對象或人員檢測的形式產(chǎn)生有價值的見解。

實(shí)現(xiàn)一個軟件控制網(wǎng)絡(luò)允許一種體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)使企業(yè)能夠從WAN邊緣的更好的性能和安全性中獲益。該策略還允許將來擴(kuò)展覆蓋網(wǎng)絡(luò)，以訪問和聚合運(yùn)營商中立數(shù)據(jù)中心的邊緣POP。這意味著，隨著最終用戶對高性能、安全性和個性化體驗(yàn)的需求不斷增長，IT經(jīng)理為企業(yè)提供了最大限度的計算和網(wǎng)絡(luò)需求靈活性。

作者：Mark Casey, Apcela CEO

翻譯：pala

出自：邊緣計算社區(qū) ?edgew.net

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5c19b9716fb9a049d235febb

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何在不影响网络的情况下构建边缘计算策略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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