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2018人工智能期末考试复习资料(一):学术篇

發布時間:2025/6/17 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2018人工智能期末考试复习资料(一):学术篇 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

機器之心知識委員會


機心通知函[2018]002號


2018 年人工智能專業期末考試復習資料:學術篇


各人工智能研究者、工程師、從業人:


2018 年是人工智能迅猛發展的一年,從技術研究到產業應用都取得了階段性成果,為了回顧本年度行業大事、檢驗各領域從業者的學習情況,我們昨日發布了關于《2018 學年人工智能專業期末考試安排的通知》。在第一天的考試中,已有超過50名同學取得了「最高段位:王者機器」,希望大家再接再厲。


我們將在考試期間,每天 17:00 點更新至少15%的考試題目,新題目范圍:


  • 當天「機器之心」和「機器之能」公眾號發布文章中的知識點。

  • 機器之心小程序快訊頻道當日重點。

  • 歷史文章中的知識點,詳見考試期間陸續發放的復習資料。


現將本次期末考試復習資料之學術篇發布如下:


本次考試要點一:2018 學術會議


關鍵詞:AAAI、ICLR、ICCL、CVPR、EMNLP、NeurIPS等。


  • AAAI 2018獲獎論文提前揭曉:兩大獎項花落阿爾伯塔、牛津

  • ICLR 2018最佳論文:基于梯度的元學習算法,可高效適應非平穩環境

  • CVPR 2018獎項出爐:兩篇最佳論文,何愷明獲PAMI 青年研究員獎

  • ICML 2018大獎出爐:伯克利、MIT獲最佳論文,復旦大學榜上有名

  • IJCAI 2018所有獎項出爐:AlphaGo獲獎,中國研究成果占據半壁江山

  • 計算語言頂會ACL 2018最佳論文公布!這些大學與研究員榜上有名

  • KDD 2018 | 最佳論文:首個面向Facebook、arXiv網絡圖類的對抗攻擊研究

  • ECCV 2018獎項公布:德國團隊獲最佳論文,吳育昕、何愷明上榜

  • EMNLP 2018 | 最佳論文出爐:谷歌、Facebook、CMU上榜

  • NeurIPS 2018最佳論文出爐:UT陳天琦、華為上榜


本次考試要點二:2018 重大研究


關鍵詞:AlphaFold、BERT、GAN、神經機器翻譯、圖網絡等。



  • AlphaGo之后,DeepMind重磅推出AlphaFold:基因序列預測蛋白質結

  • 最強NLP預訓練模型!谷歌BERT橫掃11項NLP任務記錄?

  • 史上最強GAN圖像生成器,Inception分數提高兩倍?

  • 32分鐘訓練神經機器翻譯,速度提升45倍?

  • 下一個GAN?OpenAI提出可逆生成模型Glow?

  • FAIR新一代無監督機器翻譯:模型更簡潔,性能更優?

  • 中到英新聞翻譯媲美人類,微軟機器翻譯新突破?

  • DeepMind等機構提出「圖網絡」:面向關系推理

  • 登上《Cell》封面的AI醫療影像診斷系統:機器之心專訪UCSD張康教授?


本次考試要點三:2018 學術事件


關鍵詞:大事,大事,大事。


  • 斯坦福AI實驗室換帥!Christopher Manning接替李飛飛

  • 吳恩達全新Coursera課程「全民AI」上線!

  • 2018 AIIDE星際爭霸AI全球挑戰賽結果出爐!中科院季軍,三星拔得頭籌

  • 面對最菜TI戰隊,OpenAI在Dota2上輸的毫無還手之力

  • 深度學習即將非法?歐盟《一般數據保護條例》五月生效

  • 官方宣布!微軟75億美元高價收購GitHub

  • 2款AI芯片、深度學習框架MindSpore:華為史無前例集中發布AI戰略

  • 華為云從“芯”開始進入智能計算新時代

  • 斯坦福DAWNBench:華為云ModelArts深度學習訓練全球最快


本次考試要點四:人工智能基礎


關鍵詞:Julia、Python、LSTM、神經網絡、貝葉斯等。


  • MIT正式發布編程語言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

  • 從AlexNet到殘差網絡,理解卷積神經網絡的不同架構

  • 在Python 2.7即將停止支持時,我們為你準備了一份3.x遷移指南

  • 神奇!只有遺忘門的LSTM性能優于標準LSTM

  • 當前訓練神經網絡最快的方式:AdamW優化算法+超級收斂

  • 從概率論到多分類問題:綜述貝葉斯統計分類

  • FAIR何愷明等人提出組歸一化:替代批歸一化,不受批量大小限制

  • 利用Capsule重構過程,Hinton等人實現對抗樣本的自動檢測


更多復習資料獲取方式


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已經錯過今天的更新時間?在機器之心服務號后臺回復「資料」,即可查看往期內容。


復習完畢?馬上開始答題


關于華為云獎學金


本次考試由華為云提供獎學金:66666?元。截止 2018 年 12 月 31 日,凡在本次考試中取得最高段位:王者機器的同學,憑借答題所用微信發送排行榜截圖機器之心小助手,即可獲得獎學金。


排行榜如何截取?


華為云簡介


華為云是領先的云服務品牌,用在線的方式將華為 30 多年在 ICT 基礎設施領域的技術積累和產品開放給客戶,做智能世界的「黑土地」,致力于提供穩定可靠、安全可信、可持續創新的云服務。


Slogan:華為云,有技術、有未來、值得信賴。


截至 2018 年 9 月底,華為云已上線 18 大類 140 +個云服務,市場新增上架應用 1500 個,發展合作伙伴超過 6000 家、超過 9 萬名開發者。


考試注意事項


請參加本次考試的同學,提前添加小助手好友,本次考試獎學金將通過小助手逐一發放。



更多考試規則,請閱讀《2018 學年人工智能專業期末考試安排的通知》。


預祝大家金榜題名。


機器之心知識委員會

2018年12月26日

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018人工智能期末考试复习资料(一):学术篇的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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