正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
[0123456789]	8	True	在一個字符組里枚舉合法的所有字符，字符組里的任意一個字符 和"待匹配字符"相同都視為可以匹配
[0123456789]	a	False	由于字符組中沒有"a"字符，所以不能匹配
? [0-9]	? 7	True	也可以用-表示范圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思
? [a-z]	? s	? True	? 同樣的如果要匹配所有的小寫字母，直接用[a-z]就可以表示
? [A-Z]	? B	? True	? [A-Z]就表示所有的大寫字母
? [0-9a-fA-F]	? e	? True	? 可以匹配數字，大小寫形式的a～f，用來驗證十六進制字符

字符：

? 元字符	? 匹配內容
.?	匹配除換行符以外的任意字符
\w	匹配字母或數字或下劃線
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配數字
\n	匹配一個換行符
\t	匹配一個制表符
\b	匹配一個單詞的結尾
^	匹配字符串的開始
$	匹配字符串的結尾
\W	匹配非字母或數字或下劃線
\D	匹配非數字
\S	匹配非空白符
a|b	匹配字符a或字符b
()	匹配括號內的表達式，也表示一個組
[...]	匹配字符組中的字符
[^...]	匹配除了字符組中字符的所有字符

?

量詞：

量詞	用法說明
*	重復零次或更多次
+	重復一次或更多次
?	重復零次或一次
{n}	重復n次
{n,}	重復n次或更多次
{n,m}	重復n到m次

?

. ^ $

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
海.	海燕海嬌海東	海燕海嬌海東	? 匹配所有"海."的字符
^海.	海燕海嬌海東	海燕	只從開頭匹配"海."
? 海.$	? 海燕海嬌海東	海東	只匹配結尾的"海.$"

?

* + ? { }

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
李.?	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰 李蓮 李二	? ?表示重復零次或一次，即只匹配"李"后面一個任意字符 ?
李.*	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰和李蓮英和李二棍子	*表示重復零次或多次，即匹配"李"后面0或多個任意字符
李.+	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰和李蓮英和李二棍子	+表示重復一次或多次，即只匹配"李"后面1個或多個任意字符
李.{1,2}	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰和 李蓮英 李二棍	{1,2}匹配1到2次任意字符

?注意：前面的*,+,?等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，后面加?號使其變成惰性匹配

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
李.*?	李杰和李蓮英和李二棍子	李 李 李	惰性匹配

?

字符集［］［^］

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
李[杰蓮英二棍子]*	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰 李蓮英 李二棍子	? 表示匹配"李"字后面[杰蓮英二棍子]的字符任意次 ?
李[^和]*	李杰和李蓮英和李二棍子	李杰 李蓮英 李二棍子	表示匹配一個不是"和"的字符任意次
[\d]	456bdha3	4 5 6 3	表示匹配任意一個數字，匹配到4個結果
[\d]+	456bdha3	456 3	表示匹配任意個數字，匹配到2個結果

?

分組 ()與 或 ｜［^］

?身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串，如果是15位則全部??數字組成，首位不能為0；如果是18位，則前17位全部是數字，末位可能是數字或x，下面我們嘗試用正則來表示：

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	110101198001017032	110101198001017032	? ?表示可以匹配一個正確的身份證號
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	1101011980010170	1101011980010170	表示也可以匹配這串數字，但這并不是一個正確的身份證號碼，它是一個16位的數字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$	1101011980010170	False	現在不會匹配錯誤的身份證號了 ()表示分組，將\d{2}[0-9x]分成一組，就可以整體約束他們出現的次數為0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$	110105199812067023	110105199812067023	表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果沒有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

?

轉義符 \

在正則表達式中，有很多有特殊意義的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正則中匹配正常的"\n"而不是"換行符"就需要對"\"進行轉義，變成'\\'。

在python中，無論是正則表達式，還是待匹配的內容，都是以字符串的形式出現的，在字符串中\也有特殊的含義，本身還需要轉義。所以如果匹配一次"\n",字符串中要寫成'\\n'，那么正則里就要寫成"\\\\n",這樣就太麻煩了。這個時候我們就用到了r'\n'這個概念，此時的正則是r'\\n'就可以了。

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
\n	\n	?False	因為在正則表達式中\是有特殊意義的字符，所以要匹配\n本身，用表達式\n無法匹配
\\n	\n	?True	轉義\之后變成\\，即可匹配
"\\\\n"	'\\n'	?True	如果在python中，字符串中的'\'也需要轉義，所以每一個字符串'\'又需要轉義一次
r'\\n'	r'\n'	?True	在字符串之前加r，讓整個字符串不轉義

?

貪婪匹配

貪婪匹配：在滿足匹配時，匹配盡可能長的字符串，默認情況下，采用貪婪匹配

正則	待匹配字符	匹配 結果	說明
<.*>	<script>...<script>	<script>...<script>	默認為貪婪匹配模式，會匹配盡量長的字符串
<.*?>	r'\d'	? <script> <script>	加上？為將貪婪匹配模式轉為非貪婪匹配模式，會匹配盡量短的字符串

幾個常用的非貪婪匹配Pattern *? 重復任意次，但盡可能少重復 +? 重復1次或更多次，但盡可能少重復 ?? 重復0次或1次，但盡可能少重復 {n,m}? 重復n到m次，但盡可能少重復 {n,}? 重復n次以上，但盡可能少重復 .*?的用法 . 是任意字符 * 是取 0 至 無限長度 ? 是非貪婪模式。 何在一起就是 取盡量少的任意字符，一般不會這么單獨寫，他大多用在： .*?x就是取前面任意長度的字符，直到一個x出現

#判斷手機號是否合法
while True:
phone_number = input('please input your phone number ： ')
if len(phone_number) == 11 \
and phone_number.isdigit()\
and (phone_number.startswith('13') \
or phone_number.startswith('14') \
or phone_number.startswith('15') \
or phone_number.startswith('18')):
print('是合法的手機號碼')
else:
print('不是合法的手機號碼')

#使用re模塊判斷手機號是否合法
import re
phone_number = input('please input your phone number ： ')
if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):
print('是合法的手機號碼')
else:
print('不是合法的手機號碼')

import re
#findall 返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表里
ret = re.findall('a','eva egon yuan')
print(ret) #結果 : ['a', 'a']
ret = re.findall('[a-z]+','eva egon yuan')
print(ret)
#search
ret = re.search('a', 'eva egon yuan')
print(ret) #不調用group則返回<re.Match object; span=(2, 3), match='a'>
print(ret.group())#結果 : 'a'
#或者
ret = re.search('a', 'eva egon yuan')
if ret:
print(ret.group())#這樣找不到就不會報錯了
#從前往后，找到一個就返回，返回的變量需要調用group才能拿到結果
#如果沒有找到，那么返回None，調用group會報錯
#match:從頭開始匹配，如果正則規則從頭開始可以匹配上，就返回一個變量，
#匹配的內容需要用group才能顯示
#如果沒匹配上，就返回None，調用group會報錯
ret = re.match('eva', 'eva egon yuan')
if ret:
print(ret.group())
import re
#split
ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割
print(ret) # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#將數字替換成'H'，參數1表示只替換1個
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#將數字替換成'H'，返回元組(替換的結果,替換了多少次)
print(ret)

obj = re.compile('\d{3}') #將正則表達式編譯成為一個 正則表達式對象，規則要匹配的是3個數字
ret = obj.search('abc123eeee') #正則表達式對象調用search，參數為待匹配的字符串
print(ret.group()) #結果 ： 123

ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一個存放匹配結果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一個結果
print(next(ret).group()) #查看第二個結果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右結果



import re
ret = re.search("^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$","110101198001017032")
print(ret.group()) #結果為：110101198001017032
print(ret.group(1))#結果為：10101198001017
print(ret.group(2))#結果為：032

import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 這是因為findall會優先把匹配結果組里內容返回,如果想要匹配結果,取消權限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') #？取消分組優先
print(ret) # ['www.oldboy.com']

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #結果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #結果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上（）之后所切出的結果是不同的，
#沒有（）的沒有保留所匹配的項，但是有（）的卻能夠保留了匹配的項，
#這個在某些需要保留匹配部分的使用過程是非常重要的。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Murraya/p/10958660.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的day18 正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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