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likelihood(似然) and likelihood function(似然函数)

發(fā)布時(shí)間:2025/6/17 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 likelihood(似然) and likelihood function(似然函数) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

知乎上關(guān)于似然的一個(gè)問題:https://www.zhihu.com/question/54082000

概率(密度)表達(dá)給定下樣本隨機(jī)向量的可能性,而似然表達(dá)了給定樣本下參數(shù)(相對(duì)于另外的參數(shù))為真實(shí)值的可能性

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http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p/4822020.html

常說的概率是指給定參數(shù)后,預(yù)測即將發(fā)生的事件的可能性。

而似然概率正好與這個(gè)過程相反,我們關(guān)注的量不再是事件的發(fā)生概率,而是已知發(fā)生了某些事件,我們希望知道參數(shù)應(yīng)該是多少。

最大似然概率,就是在已知觀測的數(shù)據(jù)的前提下,找到使得似然概率最大的參數(shù)值。

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http://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/6125812

參數(shù)估計(jì)

最大似然估計(jì),只是一種概率論在統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用,它是參數(shù)估計(jì)的方法之一。說的是已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿足某種概率分布,但是其中具體的參數(shù)不清楚,參數(shù)估計(jì)就是通過若干次試驗(yàn),觀察其結(jié)果,利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值。最大似然估計(jì)是建立在這樣的思想上:已知某個(gè)參數(shù)能使這個(gè)樣本出現(xiàn)的概率最大,我們當(dāng)然不會(huì)再去選擇其他小概率的樣本,所以干脆就把這個(gè)參數(shù)作為估計(jì)的真實(shí)值。

求最大似然函數(shù)估計(jì)值的一般步驟:?
(1) 寫出似然函數(shù)
(2) 對(duì)似然函數(shù)取對(duì)數(shù),并整理
(3) 求導(dǎo)數(shù)
(4) 解似然方程

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https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood_function

似然函數(shù)經(jīng)常使用log-likelihood

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為什么要使用對(duì)數(shù)似然函數(shù)?(https://zhuanlan.zhihu.com/p/35646059)

1.如果假設(shè)條件是獨(dú)立同分布,那么似然函數(shù)往往是連乘的形式,這樣子求偏導(dǎo)數(shù),不容易;通過取對(duì)數(shù)的形式將連乘變?yōu)榍蠛?/p>

2.概率值是小數(shù),多個(gè)連乘的情況下,容易造成下溢

?

似然函數(shù):(也就是說似然函數(shù)不是固定的,是關(guān)于參數(shù)的一個(gè)函數(shù)表達(dá)式)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6792169.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的likelihood(似然) and likelihood function(似然函数)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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