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from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutorimport timedef task(i):print(i)time.sleep(1)# 配置一個(gè)線程池,并設(shè)置線程數(shù)為10 pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 配置一個(gè)進(jìn)程池 # pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)for i in range(88):pool.submit(task,i) # 這里的調(diào)用方式類似map

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线程池，进程池的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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