題目例如以下：

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be N_c/N_t*100%, where N_c?is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and N_t?is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate the similarity of any given pair of sets.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case first gives a positive integer N (<=50) which is the total number of sets. Then N lines follow, each gives a set with a positive M (<=10⁴) and followed by M integers in the range [0, 10⁹]. After the input of sets, a positive integer K (<=2000) is given, followed by K lines of queries. Each query gives a pair of set numbers (the sets are numbered from 1 to N). All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each query, print in one line the similarity of the sets, in the percentage form accurate up to 1 decimal place.

Sample Input: 3 3 99 87 101 4 87 101 5 87 7 99 101 18 5 135 18 99 2 1 2 1 3 Sample Output: 50.0% 33.3%

這道題目要求從兩個集合中不反復的找到公共部分Nc和全部不反復元素Nt，然后計算Nc占Nt的比例。

假設使用多個map進行查詢，題目非常easy完畢，可是這道題對于濫用map進行了限制。我最初使用多個map。查找方式找出公共部分和所有不反復元素時最后一個case出現了超時，后來換了一個思路。

僅僅使用一個map，用于過濾在一個集合輸入過程中反復的元素，這樣得到的每一個集合元素都是不同的，然后把每一個集合元素依照升序排序。最后比較時就能夠不同map了。我們使用兩個指針curA、curB分別代表遍歷到的集合A、集合B的位置。

初始化Nc = Nt = 0，依照以下的操作進行：

cur的移動原則：誰小移動誰去跟大的接近。

①檢查curA和curB是否越界，越界則跳到③。

②假設setA[curA] > setB[curB]，此時應該移動curB，依據移動原則。在curB移動過程中。全部遇到的setB[curB]元素均為setA中所沒有的，此時Nt++；假設setA[curA] == setB[curB]，說明碰到了公共元素，此時Nc++。Nt++（注意公共元素也算作不同元素中的一個），而且curA和curB均移動；假設setA < setB[curB]，此時應該移動curA。依據移動原則，全部遇到的setA[curA]元素均為setB所沒有的，此時Nt++。

③檢查setA和setB是否有沒遍歷完的，假設有，說明剩下的都應該屬于Nt。

代碼例如以下：

#include <iostream> #include <map> #include <stdio.h> #include <vector> #include <algorithm>using namespace std;int main() {int Nc,Nt;map<int,int> commonMap;int N,M,ele;cin >> N;vector<vector<int> > sets(N+1);for(int i = 1; i <= N; i++){scanf("%d",&M);commonMap.clear();for(int j = 0; j < M; j++){scanf("%d",&ele);if(commonMap.find(ele) == commonMap.end()){commonMap[ele] = 1;sets[i].push_back(ele);}}sort(sets[i].begin(),sets[i].end());}int K,a,b;cin >> K;for(int i = 0; i < K; i++){scanf("%d%d",&a,&b);vector<int> setA = sets[a];vector<int> setB = sets[b];Nc = Nt = 0;int curA = 0;int curB = 0;while(curA < setA.size() && curB < setB.size()){if(setA[curA] < setB[curB]){Nt++;curA++;}else if(setA[curA] > setB[curB]){Nt++;curB++;}else{Nc++;Nt++;curA++;curB++;}}if(curA < setA.size()) Nt += setA.size() - curA;if(curB < setB.size()) Nt += setB.size() - curB;printf("%0.1f%%\n",(float)Nc / Nt * 100);}return 0; }

轉載于:https://www.cnblogs.com/wzzkaifa/p/7077693.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1063. Set Similarity (25)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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