基于比較的排序：

　　基礎(chǔ)排序：

　　　　 ?冒泡排序：誰大誰上，每一輪都把最大的頂?shù)教旎ò?效率太低——掌握swap。

　　　　選擇排序：效率較低，但經(jīng)常用它內(nèi)部的循環(huán)方式來找最大值和最小值。

　　　　插入排序：雖然平均效率低，但是在序列基本有序時(shí)，它很快，所以也有其適用范圍。

　　　　希爾排序（縮小增量排序）：是插排的改良，對空間思維訓(xùn)練有幫助 時(shí)間復(fù)雜度O(n^1.3)，介于O(nlgn)~O(n²)之間

　　分治法：

　　　　快速排序：是軟件工業(yè)中最常見的常規(guī)排序法，其雙向指針掃描和分區(qū)算法是核心，特別地partition算法用來劃分不同性質(zhì)的元素，如選擇第K大元素的問題。快速排序時(shí)間復(fù)雜度為O(NlgN)，但是如果主元不是中位數(shù)的話，特別地如果每次主元都在數(shù)組區(qū)間的一側(cè)，復(fù)雜度將退化為N2，工業(yè)上的優(yōu)化方法見快速排序分區(qū)以及優(yōu)化方法。快速排序重視子問題的劃分。

　　　　歸并排序：分治法的完美使用，開辟了輔助空間，常見的題目如逆序?qū)?shù)，歸并排序重視子問題的解的合并

　　　　堆排序：用到了二叉堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是繼續(xù)掌握樹結(jié)構(gòu)的起手式 堆排序 ?= 插排 + 二分查找

　　　　上面三個(gè)都是NlgN的復(fù)雜度，其中快排表現(xiàn)最好，是原址的不用開辟輔助空間；歸并排序需要開辟輔助空間；堆排也是原址的，但是常數(shù)因子較大，不具備優(yōu)勢。

基于非比較排序：

　　計(jì)數(shù)排序：可以說是最快的，用它來解決問題時(shí)必須注意如果序列中的值分布非常廣（最大值很大，元素分布很稀疏），那么空間將會浪費(fèi)很多，所以計(jì)數(shù)排序的使用范圍是：序列的關(guān)鍵字比較集中，已知邊界，且邊界較小。

　　桶排序：用它解決問題必須注意序列的值是否均勻地分布在桶中。如果不均勻，那么個(gè)別桶中的元素會遠(yuǎn)多于其他桶，桶內(nèi)排序用比較排序，極端情況下，全部元素在一個(gè)桶內(nèi)，那么復(fù)雜度還是會退化成NlgN。

　　基數(shù)排序：kN級別（k是最大數(shù)的位數(shù)）是整數(shù)數(shù)值型排序里面又快又穩(wěn)的，無論元素分布如何，只開辟固定的輔助空間（10個(gè)桶），基數(shù)排序幾乎不需要任何“比較”操作。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，對十進(jìn)制整數(shù)來說，基數(shù)排序更好用。

　　上面三種排序其實(shí)都是支持負(fù)數(shù)的，我們可以找出最小的數(shù)來，計(jì)算出與0的距離，然后把所有的數(shù)同時(shí)減去這個(gè)距離，這樣就全部成為自然數(shù)，排好序然后再恢復(fù)回去就OK了。

十種排序算法對比：

　　

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10种排序算法基础总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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