Python列表List（可變的）：

列表的特點：

1.其中的元素可以不是同一類型的：

　　example: list = [1, 2, "Qihe", True]

2.列表中的元素可以替換：

　　example:? list[2] = "sunck"

3.將元組轉換為列表:

　　list = list((1,2,3,4,5))

?

一.相關的運算：

1.列表的組合： list3 = list1 + list2

2.列表的重復：print(list * 3)

3.通過下標訪問列表中的元素： list[2]

4.截取列表中的某一部分：

　　list[ : end] ??list[start : ] ??lis[start : end]

5.成員關系的判斷： 用成員關系符 in ?or ??not in ??????result = 1 in list

6.二維列表：list = [[...], [...] , ...]

　　訪問： list[1][3]

二.相關的函數：

1.len(list): 返回list中元素的個數。

2.max(list): 返回list中最大的元素。

3.min(list): 返回list中最小的元素。

?

列表List自帶函數：

類型一：添加元素

1. append(date)：在List后面追加元素date(注：date可以使整型，字符串， 列表，元組等任意數據類型)。

2.extend(list): 將list中的元素逐個加入到List中去。

3.insert(index, date): 在List位置index處添加元素date。

類型二：刪除元素

4.pop( index = -1): 在指定位置刪除元素，并且返回元素的值（默認位置在List最后）

5.remove(date): 移除List中的某個元素，從開始到最后匹配到的第一個。

6.clear(): 清除所有數據。

類型三：查找元素

7.index(date [, start] [, end]):從列表的指定范圍內，從開頭往后尋找與date匹配的值，并且返回第一個匹配值的下標。

8.count(date): 返回date元素在List中出現的次數。

類型四：List的排序

9.reverse(): List倒序。

10.sort(cmp = None, key = None, reverse = False):

　　cmp: 可選參數，指定了參數，會使用該參數的方法進行排序。

　　key：用來比較的元素，只有一個參數。

　　reverse: 排序規則 ?True 降序 False 升序

類型五: 其他方法

11.copy():淺拷貝（對應用的拷貝，地址的拷貝）：

　　example:

　　　　list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

　　　　list2 = list1

　　　　list2[2] = 4

　　　　print(list1)

　　　　print(lsit2)

　　　　print(id(lsit1) == id(list2))

　　　　運行可知：

　　　　list1 = [1, 2, 4, 4, 5]

　　　　list2 = [1, 2, 4, 4, 5]

　　　　True

　　深拷貝（對內存的拷貝）：

　　　　list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

　　　　list2 = list1.copy()

　　　　list2[2] = 4

　　　　print(list1)

　　　　print(lsit2)

　　　　print(id(lsit1) == id(list2))

　　　　運行可知：

　　　　list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

　　　　list2 = [1, 2, 4, 4, 5]

　　　　False

三：遍歷List的方式

　　第一種：通過的到下標，順序遍歷

　　for index in range(len(list)):

　　　　print(list[index])

　　第二種：順序遍歷元素

　　　　for date in list:

　　　　　　print(" % 第%位" % ( date, list.index(date) + 1))

　　第三種：下標和元素同時遍歷

　　　　for i, val in enumerate(lsit):

　　　　　　print("序號： %s 值：%s" % (i + 1, val))

設置遍歷開始初始位置，只改變了起始序號：for i, val in enumerate(list, 2):print ("序號：%s 值：%s" % (i + 1, val))

?

　　

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/854594834-YT/p/10463491.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python列表List的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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