5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第五天 多線程編程大總結

5天玩轉C#并行和多線程編程系列文章目錄

5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第一天 認識Parallel

5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第二天 并行集合和PLinq

5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第三天 認識和使用Task

5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第四天 Task進階

5天玩轉C#并行和多線程編程 —— 第五天 多線程編程大總結

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?一、多線程帶來的問題

1、死鎖問題?

　　前面我們學習了Task的使用方法，其中Task的等待機制讓我們瞬間愛上了它，但是如果我們在調用Task.WaitAll方法等待所有線程時，如果有一個Task一直不返回，會出現什么情況呢？當然，如果我們不做出來的話，程序會一直等待下去，那么因為這一個Task的死鎖，導致其他的任務也無法正常提交，整個程序"死"在那里。下面我們來寫一段代碼，來看一下死鎖的情況：

var t1 = Task.Factory.StartNew(() =>{Console.WriteLine("Task 1 Start running...");while(true){System.Threading.Thread.Sleep(1000);}Console.WriteLine("Task 1 Finished!");});var t2 = Task.Factory.StartNew(() =>{Console.WriteLine("Task 2 Start running...");System.Threading.Thread.Sleep(2000);Console.WriteLine("Task 2 Finished!");});Task.WaitAll(t1,t2);

這里我們創建兩個Task，t1和t2，t1里面有個while循環，由于條件一直為TRUE，所以他永遠也無法退出。運行程序，結果如下：

可以看到Task2完成了，就是遲遲等不到Task1，這個時候我們按回車是沒有反應的，除非關掉窗口。如果我們在項目中遇到這種情況是令人很糾結的，因為我們也不知道到底發生了什么，程序就是停在那里，也不報錯，也不繼續執行。

那么出現這種情況我們該怎么處理呢？我們可以設置最大等待時間，如果超過了等待時間，就不再等待，下面我們來修改代碼，設置最大等待時間為5秒(項目中可以根據實際情況設置)，如果超過5秒就輸出哪個任務出錯了，代碼如下：

Task[] tasks = new Task[2];tasks[0] = Task.Factory.StartNew(() =>{Console.WriteLine("Task 1 Start running...");while(true){System.Threading.Thread.Sleep(1000);}Console.WriteLine("Task 1 Finished!");});tasks[1] = Task.Factory.StartNew(() =>{Console.WriteLine("Task 2 Start running...");System.Threading.Thread.Sleep(2000);Console.WriteLine("Task 2 Finished!");});Task.WaitAll(tasks,5000);for (int i = 0; i < tasks.Length;i++ ){if (tasks[i].Status != TaskStatus.RanToCompletion){Console.WriteLine("Task {0} Error!",i + 1);}}Console.Read();

這里我們將所有任務放到一個數組里面進行管理，調用Task.WaitAll的一個重載方法，第一個參數是Task[]數據,第二個參數是最大等待時間，單位是毫秒，這里我們設置為5000及等待5秒鐘，就繼續向下執行。下面我們遍歷Task數組，通過Status屬性判斷哪些Task沒有完成，然后輸出錯誤信息。

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2、SpinLock(自旋鎖)

　　?我們初識多線程或者多任務時，第一個想到的同步方法就是使用lock或者Monitor，然而在4.0 之后微軟給我們提供了另一把利器——spinLock，它比重量級別的Monitor具有更小的性能開銷，它的用法跟Monitor很相似，VS給的提示如下：

下面我們來寫一個例子看一下，代碼如下(關于lock和Monitor的用法就不再細說了，網上資料很多，大家可以看看)：

SpinLock slock = new SpinLock(false);long sum1 = 0;long sum2 = 0;Parallel.For(0, 100000, i =>{sum1 += i;});Parallel.For(0, 100000, i =>{bool lockTaken = false;try{slock.Enter(ref lockTaken);sum2 += i;}finally{if (lockTaken)slock.Exit(false);}});Console.WriteLine("Num1的值為:{0}", sum1);Console.WriteLine("Num2的值為:{0}", sum2);Console.Read();

輸出結果如圖：

這里我們使用了Parallel.For方法來做演示，Parallel.For用起來方便，但是在實際開發中還是盡量少用，因為它的不可控性太高，有點簡單粗暴的感覺，可能帶來一些不必要的"麻煩",最好還是使用Task，因為Task的可控性較好。

slock.Enter方法，解釋如下：

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3、多線程之間的數據同步

　　多線程間的同步，在用thread的時候，我們常用的有lock和Monitor，上面剛剛介紹了.Net4.0中一個新的鎖——SpinLock(自旋鎖)，實際上，我們還可以將任務分成多塊，由多個線程一起執行，最后合并多個線程的結果，如：求1到100的和，我們分10個線程，分別求1~10，......，90~100的和，然后合并十個線程的結果。還有就是使用線程安全集合，可參加第二天的文章。其實Task的同步機制做已經很好了，如果有特殊業務需求，有線程同步問題，大家可一起交流~~

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?二、Task和線程池之間的抉擇

　　我們要說的task的知識也說的差不多了，接下來我們開始站在理論上了解下“線程池”和“任務”之間的關系，我們要做到知其然，還要知其所以然。不管是說線程還是任務，我們都不可避免的要討論下線程池，然而在.net 4.0以后，線程池引擎考慮了未來的擴展性，已經充分利用多核微處理器架構，只要在可能的情況下，我們應該盡量使用task，而不是線程池。

?　　這里簡要的分析下CLR線程池，其實線程池中有一個叫做“全局隊列”的概念，每一次我們使用QueueUserWorkItem的使用都會產生一個“工作項”，然后“工作項”進入“全局隊列”進行排隊，最后線程池中的的工作線程以FIFO(First Input First Output)的形式取出,這里值得一提的是在.net 4.0之后“全局隊列”采用了無鎖算法，相比以前版本鎖定“全局隊列”帶來的性能瓶頸有了很大的改觀。那么任務委托的線程池不光有“全局隊列”，而且每一個工作線程都有”局部隊列“。我們的第一反應肯定就是“局部隊列“有什么好處呢？這里暫且不說，我們先來看一下線程池中的任務分配，如下圖：

線程池的工作方式大致如下，線程池的最小線程數是6，線程1~3正在執行任務1~3，當有新的任務時，就會向線程池請求新的線程，線程池會將空閑線程分配出去，當線程不足時，線程池就會創建新的線程來執行任務，直到線程池達到最大線程數(線程池滿)。總的來說，只有有任務就會分配一個線程去執行,當FIFO十分頻繁時，會造成很大的線程管理開銷。

　　下面我們來看一下task中是怎么做的,當我們new一個task的時候“工作項”就會進去”全局隊列”，如果我們的task執行的非常快，那么“全局隊列“就會FIFO的非常頻繁，那么有什么辦法緩解呢？當我們的task在嵌套的場景下，“局部隊列”就要產生效果了，比如我們一個task里面有3個task，那么這3個task就會存在于“局部隊列”中，如下圖的任務一，里面有三個任務要執行，也就是產生了所謂的"局部隊列"，當任務三的線程執行完成時，就會從任務一種的隊列中以FIFO的形式"竊取"任務執行，從而減少了線程管理的開銷。這就相當于，有兩個人，一個人干完了分配給自己的所有活，而另一個人卻還有很多的活，閑的人應該接手點忙的人的活，一起快速完成。

　　從上面種種情況我們看到，這些分流和負載都是普通ThreadPool.QueueUserWorkItem所不能辦到的，所以說在.net 4.0之后，我們盡可能的使用TPL，拋棄ThreadPool。

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這是5天玩轉C#并行和多線程編程系列的最后一篇了，當然還有很多東西沒說到，如果真的想要玩轉多線程，還是要多多努力學習的。大家在學習過程中有什么問題可以一起交流~~

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?作者：雲霏霏

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第五天 多线程编程大总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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