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MySQL 搜索指定时间范围数据, 时间字段有索引但是还是很费时

發布時間:2025/6/17 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL 搜索指定时间范围数据, 时间字段有索引但是还是很费时 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

問題分析

  • 所遇情況:

  • 數據庫版本:5.6.38
  • 查詢時使用時間類型,在status、closed、playback_state字段上都有索引
  • 幾種查詢語句 explain (select count(*) ? ? ? ? from session ? ? ? ? where status = 2 ? ? ? ? ? and playback_state = 1 ? ? ? ? ? and closed > '2018/10/17' ? ? ? ? ? and closed < '2018-10-18'); explain (select count(*) ? ? ? ? from session ? ? ? ? where status = 2 ? ? ? ? ? and playback_state = 1 ? ? ? ? ? and closed like '2018-10-17%'); explain (select count(*) ? ? ? ? from session ? ? ? ? where status = 2 ? ? ? ? ? and playback_state = 1 ? ? ? ? ? and closed > 1539705600 ? ? ? ? ? and closed < 1539792000); explain (select count(*) ? ? ? ? from session ? ? ? ? where status = 2 ? ? ? ? ? and playback_state = 1 ? ? ? ? ? and closed > unix_timestamp('2018/10/17') ? ? ? ? ? and closed < unix_timestamp('2018-10-18'));
  • 查詢情況:第一種情況使用closed的索引,查詢速度很快. 其他使用playback_state,因為playback_state相同的數據有很多,因此除第一種情況外,其他情況都很糟糕。
    • 為什么其他幾種情況未使用closed進行索引:

  • mysql查詢時,不管有多少個單個索引或聯合索引,永遠只使用一個索引。

  • 具體使用哪個索引進行查詢,由mysql進行選擇,會選擇一個它認為最合適的一個字段。在以上情況中,其選擇了playback_state,而非closed。

    • 應對方案:

  • 當語句執行太長時間,使用explain看一下查詢情況,mysql是否使用了正確的索引。
  • 在有索引的字段上使用函數是會把索引去掉的。
  • 可以使用use index強制mysql使用固定索引
  • 可以考慮使用聯合索引(開發不能隨意改動數據庫的表結構)
  • 轉載于:https://www.cnblogs.com/Zereker/p/11396623.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 搜索指定时间范围数据, 时间字段有索引但是还是很费时的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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