文章目錄

• 一、交叉編譯 Shell 腳本參考
• 二、NDK r16b 版本配置
• 三、libjpeg-turbo 交叉編譯 Shell 腳本
• 四、執行 libjpeg-turbo 交叉編譯 Shell 腳本 開始編譯
• 五、拷貝函數庫頭文件到 Android Studio
• 六、Android Studio 工程配置 CMakeLists.txt 構建腳本
• 七、Android Studio 工程配置 build.gradle 構建腳本
• 八、測試 libjpeg-turbo 函數庫

一、交叉編譯 Shell 腳本參考

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交叉編譯腳本參考 : 之前已經做過兩個函數庫的交叉編譯腳本 , FFMPEG 和 x264 開源庫 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;

① FFMPEG 函數庫的交叉編譯腳本 : 【Android FFMPEG 開發】FFMPEG 交叉編譯配置 ( 下載 | 配置腳本 | 輸出路徑 | 函數庫配置 | 程序配置 | 組件配置 | 編碼解碼配置 | 交叉編譯配置 | 最終腳本 ) 十一、交叉編譯配置 Shell 腳本 ( 重點 )

② x264 函數庫的交叉編譯腳本 : 【Android RTMP】Android Studio 集成 x264 開源庫 ( Ubuntu 交叉編譯 | Android Studio 導入函數庫 ) 二、 x264 交叉編譯

參考上述交叉編譯腳本 , 編寫 libjpeg-turbo 函數庫 的交叉編譯腳本 ; ( 上述編譯腳本僅做參考 )

發現 libjpeg-turbo 源碼路徑下的 BUILDING.md 文件中有預置好的交叉編譯腳本示例 ;

二、NDK r16b 版本配置

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NDK 配置 : 交叉編譯 libjpeg-turbo 只能使用 NDK r16b 或者之前的版本 , 這里使用 r16b 版本 ;

① NDK 官方主頁 : 點擊該鏈接進入界面

② NDK 下載地址 : 點擊該鏈接進入界面

③ 停止維護版本下載地址 : 舊版本 NDK 下載地址 , 這里在該地址中下載 Android NDK，修訂版 16b（2017 年 12 月）版本 , 編譯要求使用 NDK r16b 或者之前的版本 ;

④ 直接下載地址 : android-ndk-r16b-linux-x86_64.zip , 這是 Linux 64 位 NDK 下載地址 ;

三、libjpeg-turbo 交叉編譯 Shell 腳本

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1. 需要配置的選項 :

① NDK 路徑 : /root/NDK/android-ndk-r16b , 將 NDK 下載后 , 解壓的路徑 ;

② 交叉編譯工具鏈 : gcc , 官方讓在 gcc , g++ , clang 中三選一 ; 這是 C 語言項目 , 選擇 gcc 即可 ;

③ 最低 Android 版本 : 16 即可 , 基本沒有低于 16 版本的手機 ;

④ 編譯結果輸出目錄 : /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android

⑤ 源文件目錄 : /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5

2. 替換上述配置 , 生成下面的配置文件 :

# 設置 NDK 的目錄 , 這里使用 ndk-r16b 版本 NDK_PATH=/root/NDK/android-ndk-r16b# 設置 NDK 的交叉編譯工具鏈 , 這里特別注明 , 只能使用 NDK r16b 或者之前的版本 TOOLCHAIN=gcc# Android 的最低兼容版本 ANDROID_VERSION=16# 進入最終編譯生成編譯結果目錄 cd /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android# 設置 源碼目錄 最后的 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5 就是源文件所在目錄 cmake -G"Unix Makefiles" \-DANDROID_ABI=armeabi-v7a \-DANDROID_ARM_MODE=arm \-DANDROID_PLATFORM=android-${ANDROID_VERSION} \-DANDROID_TOOLCHAIN=${TOOLCHAIN} \-DCMAKE_ASM_FLAGS="--target=arm-linux-androideabi${ANDROID_VERSION}" \-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${NDK_PATH}/build/cmake/android.toolchain.cmake \/root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5 make

四、執行 libjpeg-turbo 交叉編譯 Shell 腳本 開始編譯

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1. 創建編譯腳本 : 在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5 目錄下創建 build.sh , 將上述 交叉編譯 Shell 腳本信息拷貝到該文件中 ;

2. 修改權限 , 然后執行編譯腳本 :

$ chmod -R 777 build.sh $ ./build.sh

3. 生成的靜態庫與頭文件查看 : 服了 , 編譯后的結果都散的 , 不像 FFMPEG , x264 等 , 編譯后 , 頭文件都在 include 中 , 靜態庫 動態庫都整整齊齊的放在對應文件中 ;

① 靜態庫 : 靜態庫在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android 目錄中生成 ;

② 頭文件 : 需要自己去源碼中找頭文件 , 有些在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android 目錄中 , 有些在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/ 目錄中 , 下圖中畫紅框的拷貝出來 ;

③ 項目里扒 : 嫌麻煩的直接從 GitHub 中的 PictureCompress 項目 里面扒也可以 ;

五、拷貝函數庫頭文件到 Android Studio

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1. 拷貝靜態庫 : 將上述函數庫 libturbojpeg.a 拷貝到 src/main/cpp/libs/armeabi-v7a 目錄中 ;

2. 拷貝頭文件 : 將上述 jconfig.h , jerror.h , jmorecfg.h , jpeglib.h , turbojpeg.h 頭文件拷貝到 src/main/cpp/include 目錄中 ;

3. 拷貝結果展示 :

六、Android Studio 工程配置 CMakeLists.txt 構建腳本

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配置構建腳本 : 配置 src/main/cpp/CMakeLists.txt 構建腳本 ;

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)add_library( # 函數庫名稱native-lib# 動態庫類型SHARED# 源文件native-lib.cpp)find_library( # 日志庫log-liblog )find_library( # JNI 圖形庫jnigraphics-libjnigraphics )# 設置頭文件搜索路徑 include_directories(include)# 通過設置編譯選項, 設置函數庫的搜索路徑 # 此處的 ANDROID_ABI 是在 # build.gradle android->defaultConfig->externalNativeBuild->cmake # 下的 abiFilters 中設置 set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}")target_link_libraries( # 鏈接動態庫native-lib# 查找到的 libturbojpeg 靜態庫turbojpeg${log-lib}${jnigraphics-lib} )

七、Android Studio 工程配置 build.gradle 構建腳本

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在 build.gradle 構建腳本中主要注意兩個配置選項 :

① ARM 函數庫的 CPU 架構 : abiFilters ‘armeabi-v7a’

② C/C++ 代碼及函數庫的構建腳本 : path “src/main/cpp/CMakeLists.txt”

apply plugin: 'com.android.application'android {compileSdkVersion 29defaultConfig {applicationId "kim.hsl.pc"minSdkVersion 16targetSdkVersion 29versionCode 1versionName "1.0"testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"externalNativeBuild {cmake {cppFlags ""abiFilters 'armeabi-v7a'}}}buildTypes {release {minifyEnabled falseproguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'}}externalNativeBuild {cmake {path "src/main/cpp/CMakeLists.txt"//version "3.10.2"}} }dependencies {implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'testImplementation 'junit:junit:4.12'androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0' }

八、測試 libjpeg-turbo 函數庫

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在 native-lib.cpp 代碼中 , 使用 libturbojpeg.a 函數庫中的結構體 , 看是否可以使用 ;

#include <jni.h> #include <string> #include <jpeglib.h> #include <android/bitmap.h> #include <malloc.h> #include <android/log.h> #include <bitset> #include <iosfwd>extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL Java_kim_hsl_pc_MainActivity_stringFromJNI(JNIEnv* env,jobject /* this */) {std::string hello = "Hello from C++";// 測試 libturbojpeg.a 函數庫jpeg_compress_struct jcs;__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, "JPEG", "jpeg_compress_struct jcs = %d", jcs.image_width);hello = hello + " , jpeg_compress_struct jcs = " + std::to_string(jcs.image_width);return env->NewStringUTF(hello.c_str()); }

經測試函數庫可用 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 )的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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