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【Android 异步操作】线程池 ( 线程池作用 | 线程池种类 | 线程池工作机制 | 线程池任务调度源码解析 )

發布時間:2025/6/17 Android 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池作用 | 线程池种类 | 线程池工作机制 | 线程池任务调度源码解析 ) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、線程池作用
  • 二、線程池種類
  • 三、線程池工作機制
  • 四、線程池任務調度源碼解析





一、線程池作用



線程池作用 :

① 避免創建線程 : 避免每次使用線程時 , 都需要 創建線程對象 ;

② 統一管理 : 統一管理線程 , 重用存在的線程 , 減少線程對象創建 , 銷毀的開銷 ;

③ 控制并發 :控制線程的最大并發數 , 提高資源使用效率 , 避免資源競爭導致堵塞 ;





二、線程池種類



線程池種類 :

① newCachedThreadPool : 可緩存線程池 , 如果 線程池線程個數已滿 , 回收空閑線程 , 如果沒有空閑線程 , 此時會創建新線程 ;

② newFixedThreadPool : 創建固定大小線程池 , 可設置并發數 , 如果并發數已滿 , 后續任務會 在 等待隊列 中等待可用線程 ;

③ newScheduledThreadPool : 創建固定大小線程池 , 其支持 周期性任務 ;

④ newSingleThreadExecutor : 創建 單線程 線程池 , 該線程池中 只有一個線程 , 所有的任務按照指定的優先級順序執行 , 如 FIFO 先入先出 ( 先到的先執行 , 后到的后執行 ) , LIFO 后入先出 ( 后到的先執行 ) ;





三、線程池工作機制



線程池線程相關概念:

  • 線程數 : 線程池的 有 最大線程數 MaxSzie , 核心線程數 CoreSize , 非核心線程數就是 MaxSize - CoreSize ;

  • 示例 : 最大線程數 ( MaxSize ) 是 8 個 , 有 3 個核心線程 ( CoreSize ) , 5 個非核心線程 ;

  • 非核心線程 : 閑置超過一定時間 , 就會被回收 ;


線程池任務調度 : 線程池中維護了一個任務隊列 , 線程池啟動后 , 會不停的從任務隊列中取出任務 , 如果有新任務 , 執行如下操作 ;

如果 線程數 小于核心線程數 ( CoreSize ) , 那么創建核心線程 , 執行上述任務 ;

如果 線程數 大于核心線程數 ( CoreSize ) , 小于最大線程數 ( MaxSize ) , 那么創建非核心線程 , 執行上述任務 ;

如果 線程數 超過 最大線程數 ( MaxSize )

  • 如果 任務隊列沒滿 , 則將任務放入任務隊列 ;
  • 如果 任務隊列滿了 , 則拋出異常 ; 這里一般情況下需要手動處理這種情況 , 任務拒絕后 , 處理善后 ;





四、線程池任務調度源碼解析



在 AsyncTask.java 中 , 在靜態代碼塊中 , 自己 自定義創建了線程池 , 沒有使用上述四種線程池 ;


創建線程池時傳入的參數 :

  • CORE_POOL_SIZE : 核心線程數
  • MAXIMUM_POOL_SIZE : 最大線程數
  • KEEP_ALIVE_SECONDS : 閑置時間 , 非核心線程一旦閑置超過一定時間 , 就會被回收
  • TimeUnit.SECONDS : 閑置時間單位 , 秒
  • sPoolWorkQueue : 線程隊列 , 任務隊列
  • sThreadFactory : 線程工廠 , 用于生產線程
public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {static {/*** 自定義的線程池 : * CORE_POOL_SIZE : 核心線程數 * MAXIMUM_POOL_SIZE : 最大線程數 * KEEP_ALIVE_SECONDS : 閑置時間 , 非核心線程一旦閑置超過一定時間 , 就會被回收* TimeUnit.SECONDS : 閑置時間單位 , 秒* sPoolWorkQueue : 線程隊列 , 任務隊列 * sThreadFactory : 線程工廠 , 用于生產線程 */ ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,sPoolWorkQueue, sThreadFactory);threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;}private static class SerialExecutor implements Executor {protected synchronized void scheduleNext() {if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {// 線程池執行任務 THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);}}} }

在 AsyncTask 中 , 調用 ThreadPoolExecutor THREAD_POOL_EXECUTOR 線程池的 void execute(Runnable command) 方法 , 執行線程池任務 ;

在 execute 方法中, 需要執行以下三個步驟 :

  • 如果當前 運行線程數小于核心線程數 , 嘗試 啟動新線程執行該任務, 該任務是線程的第一個任務.調用 addWorker 方法會檢查運行狀態, 和線程運行個數, 避免在不應該添加線程時執行錯誤操作.

  • 如果 任務成功加入隊列, 需要 雙重檢查 ( 進入該方法后, 線程池可能關閉 ), 在進入該方法后, 是否添加了一個線程, 或者線程池是否關閉. 因此, 我們應該再次檢查運行狀態, 如果需要, 將任務放回隊列中, 或者啟動一個新線程.

  • 如果 不能將任務入隊, 盡量添加一個新線程. 如果添加失敗, 此時線程池可能關閉, 或者運行線程數等于最大線程數, 需要拒絕該任務.

  • public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {/*** 在將來的某個時間執行給定的任務. * 該任務可能在一個新線程中執行, 也可能在當前線程池中已存在的線程中執行.* * 如果任務不能被提交執行, 或該線程池失效, 或該線程池線程個數由于超過最大線程數,* 任務被 RejectedExecutionHandler 處理. ** @param command 向線程池中提交的任務 * @throws RejectedExecutionException 如果任務不能被接受, 拋出該異常* @throws NullPointerException 如果任務為空, 拋出該異常 */public void execute(Runnable command) {if (command == null)throw new NullPointerException();/** 三個步驟:** 1. 如果當前運行線程數小于核心線程數 , 嘗試啟動新線程執行該任務, 該任務是線程的第一個任務.* 調用 addWorker 方法會檢查運行狀態, 和線程運行個數, 避免在不應該添加線程時執行錯誤操作.** 2. 如果任務成功加入隊列, 需要雙重檢查 ( 進入該方法后, 線程池可能關閉 ), * 在進入該方法后, 是否添加了一個線程, 或者線程池是否關閉.* 因此, 我們應該再次檢查運行狀態, 如果需要, 將任務放回隊列中, 或者啟動一個新線程.** 3. 如果不能將任務入隊, 盡量添加一個新線程. * 如果添加失敗, 此時線程池可能關閉, 或者運行線程數等于最大線程數, 需要拒絕該任務.*/int c = ctl.get();// 當前運行的線程數 小于 核心線程數 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {if (addWorker(command, true))return;c = ctl.get();}// 確保處于運行狀態, 然后將任務添加到隊列中if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {int recheck = ctl.get();// 如果不處于運行狀態, 從隊列中移除if (! isRunning(recheck) && remove(command))reject(command); // 拒絕任務else if (workerCountOf(recheck) == 0)addWorker(null, false);}// 嘗試添加任務 else if (!addWorker(command, false))reject(command);} }

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的【Android 异步操作】线程池 ( 线程池作用 | 线程池种类 | 线程池工作机制 | 线程池任务调度源码解析 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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