文章目錄

• 一、DSP 知識領域
• 二、抽樣定理
• 三、多抽樣率

一、DSP 知識領域

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DSP 領域組成 :

• 信號采集 : A/D 采樣 , 抽樣定理 , 多抽樣率 , 量化噪聲分析 ;
• 離散時間信號分析
• 離散時間線性非時變系統(tǒng)
• 信號處理中的快速算法
• 濾波技術
• 信號處理中的特殊算法
• 信號估值
• 信號建模
• 非平穩(wěn)信號變換

二、抽樣定理

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A/D 采樣中另外一個重要概念是抽樣定理 ;

采樣中會出現 過采樣 ( Nyquist 采樣 ) , 欠采樣 ( 帶通采樣 ) 兩種情況 ;

• 過采樣 ( Nyquist 采樣 ) : 采樣頻率大于等于 $2$ 倍最高頻率 ;
• 欠采樣 ( 帶通采樣 ) : 將頻率限制在 最高頻率 與 最低頻率 之間 , 帶寬是最高頻率減去最低頻率值 ;

根據 信號稀疏特性 , 壓縮感知原理 , 采樣速率 與 信號帶寬 無關 , 其取決于 信號中 信息的結構 和 內容 ;

即使帶寬很大 , 但是其中信號很少 , 可以使用很低的采樣速率將信號進行采樣 ;

假設一個信號 , 最低頻率 $f_L=9kHz$ , 最高頻率 $f_H=11kHz$ ,

過采樣 ( Nyquist 采樣 ) 示例 : 如果使用 $F_s=48kHz$ 的頻率進行采樣 , 采集的波形圖如下 :

欠采樣 ( 帶通采樣 ) : 如果使用 $F_s=8kHz$ 的頻率進行采樣 , 采集的波形圖如下 :

帶寬是 $f_H?f_L=11kHz?9kHz=2kHz$ , 采樣頻率是帶寬的 $4$ 倍 ;

三、多抽樣率

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多抽樣率 : A/D 轉換 ( 模擬信號 $\to$ 數字信號 ) 之后 , 可以進行如下操作 ;

• 降采樣 : 刪除冗余數據 , 降低運算量 ;
• 升采樣 : 數字上變頻 , 增加采樣個數 ;
• 分貝數采樣 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】数字信号处理简介 ( 抽样定理 | 多抽样率 )的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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