商務(wù)智能系列文章目錄

【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)預(yù)處理
【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
【商務(wù)智能】商務(wù)智能 ( 概念 | 組成 | 過(guò)程 )

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文章目錄

• 商務(wù)智能系列文章目錄
• 前言
• 一、商務(wù)智能概念
• 二、商務(wù)智能組成要素
• 三、商務(wù)智能過(guò)程
• 四、商務(wù)智能系統(tǒng) 與 決策支持系統(tǒng)
• 總結(jié)

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前言

商務(wù)智能基本概念介紹 ;

一、商務(wù)智能概念

商務(wù)智能概念 : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 查詢報(bào)表 , 數(shù)據(jù)分析 , 數(shù)據(jù)挖掘 , 數(shù)據(jù)備份 , 數(shù)據(jù)恢復(fù) , 等部分組成的 , 以 輔助企業(yè)決策 為目的的 技術(shù)和應(yīng)用 ; 是一套 理論 , 方法 , 應(yīng)用 , 可以快速地發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí) , 有效解決企業(yè)面臨的管理 , 決策問(wèn)題 , 支持企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施 ;

商務(wù)智能目的 : 商務(wù)智能 是一類 技術(shù) 或 工具 , 借助它們可以對(duì)大量 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 收集 , 管理 , 分析 , 挖掘 , 改善業(yè)務(wù)決策水平 , 增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 ;

將 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)為 信息 , 然后將 信息 轉(zhuǎn)為 知識(shí) ;

二、商務(wù)智能組成要素

商務(wù)智能由 $6$ 個(gè)重要的組成要素 : 數(shù)據(jù)源 , 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 在線分析處理 , 數(shù)據(jù)探查 , 數(shù)據(jù)挖掘 , 業(yè)務(wù)性能管理 ;

數(shù)據(jù)源 :
企業(yè)內(nèi)部操作系統(tǒng) , 如 : 支持業(yè)務(wù)部門日常運(yùn)營(yíng)的信息系統(tǒng) ;
企業(yè)外部信息 , 如 : 各種統(tǒng)計(jì)信息 , 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息 ;

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) : 將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò) 抽取 , 轉(zhuǎn)換 之后需要放到一個(gè) 供分析使用的環(huán)境 , 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理 ;
數(shù)據(jù)集市 : 針對(duì)單個(gè)部門的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ;

在線分析處理 : 通過(guò) 多個(gè)維度 , 多個(gè)層次 , 進(jìn)行 多種聚集匯總 , 通過(guò)交互方式 , 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行的關(guān)鍵性能指標(biāo)的特征 ;

數(shù)據(jù)探查 : 靈活查詢 , 即時(shí)報(bào)表 , 統(tǒng)計(jì)方法 等 被動(dòng)分析方法 ;

數(shù)據(jù)挖掘 : 從 大量數(shù)據(jù) 中 自動(dòng)發(fā)現(xiàn) 隱含的 信息 和 知識(shí)的過(guò)程 , 是 主動(dòng)分析方法 ;
常用的分析方法 : 分類 , 聚類 , 關(guān)聯(lián)分析 , 數(shù)值預(yù)測(cè) , 序列分析 , 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 ;

業(yè)務(wù)性能管理 : 又稱為 業(yè)務(wù)績(jī)效管理 , 企業(yè)績(jī)效管理 , 是 對(duì)企業(yè)的關(guān)鍵性能指標(biāo) 進(jìn)行 度量 , 監(jiān)控 , 比較 的方法和工具 ;

三、商務(wù)智能過(guò)程

商務(wù)智能開(kāi)發(fā)階段 : 規(guī)劃 , 需求分析 , 設(shè)計(jì) , 實(shí)現(xiàn) ;

規(guī)劃 : 識(shí)別業(yè)務(wù)需求 , 識(shí)別信息需求 , 時(shí)間成本規(guī)劃 ;

需求分析 : 詳細(xì)的需求分析 , 數(shù)據(jù)定義 , 技術(shù)選擇 ;

設(shè)計(jì) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 數(shù)據(jù)集市 , OLAP 設(shè)計(jì) , 數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì) ;

實(shí)現(xiàn) : 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 構(gòu)建數(shù)據(jù)集市 , 增強(qiáng)查詢報(bào)表 , 在線分析處理 , 數(shù)據(jù)挖掘算法 , 企業(yè)績(jī)效管理 ;

商務(wù)智能系統(tǒng)的關(guān)鍵因素 :
業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)
高層支持
業(yè)務(wù)人員與開(kāi)發(fā)人員合作
循序漸進(jìn)
培訓(xùn)

四、商務(wù)智能系統(tǒng) 與 決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng) 是 交互式的 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) , 協(xié)助 決策者 使用數(shù)據(jù)和模型 解決 非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題 ;

決策支持系統(tǒng) 的 用戶主要是 管理人員 , 業(yè)務(wù)分析人員 , 其 目的 是 輔助決策者進(jìn)行科學(xué)決策 ;

決策支持系統(tǒng)組成 : 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) , 模型庫(kù)管理系統(tǒng) , 對(duì)話產(chǎn)生與管理系統(tǒng) , 知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng) ;
決策支持系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)庫(kù) 的 數(shù)據(jù)集成功能較弱 , 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) , 具有良好的數(shù)據(jù)集成 , 轉(zhuǎn)換功能 ;
決策支持系統(tǒng)的 知識(shí)庫(kù) 是設(shè)置好的 , 知識(shí)一般不發(fā)生改變 , 知識(shí)的類型和范圍很窄 ;

商務(wù)智能 系統(tǒng) 能從大量的數(shù)據(jù)中 發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí) , 提供靈活的查詢 , 報(bào)表功能 , 以及多維分析功能 , 可以對(duì)決策支持系統(tǒng)的 知識(shí)庫(kù) 進(jìn)行 動(dòng)態(tài)更新 ;

商務(wù)智能系統(tǒng) 與 決策支持系統(tǒng) 相比 , 在數(shù)據(jù)分析 和 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 方面功能更強(qiáng) , 但其只提供對(duì)決策有幫助的信息 , 不提供決策方案 ;

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總結(jié)

本博客簡(jiǎn)要介紹了商務(wù)智能的基本概念 ;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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