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【数字信号处理】相关函数应用 ( 高斯白噪声 的 自相关函数 分析 )

發(fā)布時間:2025/6/17 60 豆豆
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文章目錄

  • 一、高斯白噪聲 的 自相關函數(shù) 分析





一、高斯白噪聲 的 自相關函數(shù) 分析



高斯白噪聲

N(n)N(n)N(n)

其自相關函數(shù)為

rN(m)r_N(m)rN?(m)

該白噪聲 方差為 111 , rN(0)=白噪聲方差r_N(0) = 白噪聲方差rN?(0)= , 其余的 rN(m)r_N(m)rN?(m) 隨著絕對值增加 , 都趨于 000 ;



由于 高斯白噪聲是隨機的 ,

噪聲信號 是 功率信號 ,m=0m = 0m=0 時 , 是完全相關的 , 相關函數(shù)值就是功率值 ,

但是只要 mmm 不為 000 , 噪聲信號錯開了一點 , 那就是完全不相關了 ,

自相關函數(shù) 與 功率譜密度 是一對 傅里葉變換對 , 如果自相關函數(shù)具備該特點 ,

m=0m = 0m=0 時 , 相當于 δ(n)\delta(n)δ(n) 信號 , δ(n)\delta(n)δ(n) 信號的傅里葉變換為 111 , 其在所有的頻率上其 功率密度函數(shù) 都是 111 , 在所有的頻率上都是有功率分布的 ;



下圖是 " 高斯白噪聲 " 與 " 自相關函數(shù) " 的圖 :

m=0m = 0m=0 時 , 高斯白噪聲 的 " 自相關函數(shù) " rN(0)r_N(0)rN?(0) 是該噪聲的 功率 , 此時相關性最大 ;

一旦 高斯白噪聲 錯開一點 , 即 m=?0m \not= 0m?=0 , 那么其相關性就很小 會趨于 000 ;

總結(jié)

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