日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

【数字信号处理】相关函数应用 ( TDOA 时差估计 | 时间差与距离差 | 方向定位与精准定位 | 信号描述 | 通过相关函数求时间差 )

發布時間:2025/6/17 编程问答 24 豆豆

文章目錄

  • 一、TDOA 時差估計
    • 1、信號相關函數
    • 2、時間差與距離差
    • 3、方向定位與精準定位
    • 4、2 個信號的函數描述
    • 5、通過相關函數求時間差





一、TDOA 時差估計



假設有一個 " 信號源 " ,

在不同的位置設置兩個接收機 , 分別是 " 接收機1 "" 接收機2 " ,

" 信號源 " 近場位置是一個球面 ,

一旦到達遠場 , 10 λ\lambdaλ 以上距離 , 就可以看做一個平面 ,


1、信號相關函數


信號傳播 , 先達到 " 接收機2 " , 再到達 " 接收機1 " ,

求 上述兩個路徑的信號 的 " 相關函數 " ;


互相關函數 定義 :

x(n)x(n)x(n)y(n)y(n)y(n)" 互相關函數 " 如下 ,

rxy(m)=∑n=?∞+∞x?(n)y(n+m)r_{xy}(m) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x^*(n) y(n + m)rxy?(m)=n=?+?x?(n)y(n+m)


自相關函數 定義 :

x(n)x(n)x(n)" 自相關函數 " 如下 ,

rx(m)=∑n=?∞+∞x?(n)x(n+m)r_{x}(m) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x^*(n) x(n + m)rx?(m)=n=?+?x?(n)x(n+m)


2、時間差與距離差


信號源 到 接收機1 的信號 , 稱為 信號1 ;

信號源 到 接收機2 的信號 , 稱為 信號2 ;

信號1 和 信號2 事先有一定的差別 , 這兩個信號 相關性最大 時的 mmm 值 , 可以求出時間差 Δτ\Delta \tauΔτ ;

時間差 Δτ\Delta \tauΔτ , 與 距離差 Δd\Delta dΔd 之間的關系是 :

Δτ=Δdc\Delta \tau = \cfrac{\Delta d}{c}Δτ=cΔd?

其中 ccc 是光速 ;


3、方向定位與精準定位


222 個接收機 靠 時差 , 是無法進行精確定位的 , 只能定位信號源的方向 ,

如果要進行精確定位 , 至少要 333 個接收機 進行精確定位 ;


4、2 個信號的函數描述


" 信號源 " 到 " 接收機1 " 的 " 信號1 " , 可以使用如下公式描述 :

x1(t)=s(t)+N1(t)x_1(t) = s(t) + N_1(t)x1?(t)=s(t)+N1?(t)

s(t)s(t)s(t) 是發出的信號 , N1(t)N_1(t)N1?(t) 是 " 信號1 " 中摻雜的噪聲 ;


" 信號源 " 到 " 接收機2 " 的 " 信號2 " , 可以使用如下公式描述 :

x2(t)=s(t?D)+N2(t)x_2(t) = s(t - D) + N_2(t)x2?(t)=s(t?D)+N2?(t)

s(t?D)s(t - D)s(t?D) 是發出的信號 , 時間少了 DDD , N2(t)N_2(t)N2?(t) 是 " 信號2 " 中摻雜的噪聲 ;


兩個信號中的噪聲 是 互相獨立的 , 沒有關聯 ;

理想情況下 , 噪聲為 000 ;


5、通過相關函數求時間差


信號2 的公式如下 :

x2(t)=s(t?D)+N2(t)x_2(t) = s(t - D) + N_2(t)x2?(t)=s(t?D)+N2?(t)

其中 DDD 時間差 , 通過求兩個信號的相關性得出 ,

信號1 和 信號2 相關性最大時 , 此時的 τ\tauτ 就是時間差 ;


互相關函數公式如下 :

rxy(m)=∑n=?∞+∞x?(n)y(n+m)r_{xy}(m) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x^*(n) y(n + m)rxy?(m)=n=?+?x?(n)y(n+m)

信號1 和 信號2 的互相關函數如下 :

rx1x2(τ)=∑t=?t0t0x1(t+τ)x2(t)r_{x_1x_2}(\tau) = \sum_{t=-t_0}^{t_0}x_1(t + \tau)x_2(t)rx1?x2??(τ)=t=?t0?t0??x1?(t+τ)x2?(t)

上述式子中的 τ\tauτ 相當于 mmm ,

加和式中范圍沒必要是 ?∞-\infty? ~ +∞+\infty+ , 取 ?t0-t_0?t0? ~ t0t_0t0? 即可 ,


x1(t)x_1(t)x1?(t)x2(t)x_2(t)x2?(t) 代入到式子中 ,

N1(t)N_1(t)N1?(t)N2(t)N_2(t)N2?(t) 兩個噪聲是相互獨立的 ,

信號 s(t)s(t)s(t) 與 噪聲 N(t)N(t)N(t) 相乘 , 是不相關的 ,

s(t)s(t)s(t) 是相互統計獨立的 ,

最終 , 計算結果是 :

rx1x2(τ)=∑t=?t0t0s(t+τ)s(t)r_{x_1x_2}(\tau) = \sum_{t=-t_0}^{t_0}s(t + \tau)s(t)rx1?x2??(τ)=t=?t0?t0??s(t+τ)s(t)


求出上述相關函數最大值時 , τ\tauτ 的值就是時間差 DDD ;

D=arg?τmax?∣rx1x2(τ)∣D = \arg_{\tau}\max|r_{x_1x_2}(\tau)|D=argτ?maxrx1?x2??(τ)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】相关函数应用 ( TDOA 时差估计 | 时间差与距离差 | 方向定位与精准定位 | 信号描述 | 通过相关函数求时间差 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。