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编程问答

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列对称分解定理示例 | 共轭对称序列与原序列之间的关系 | 共轭反对称序列与原序列之间的关系 )

發(fā)布時(shí)間:2025/6/17 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列对称分解定理示例 | 共轭对称序列与原序列之间的关系 | 共轭反对称序列与原序列之间的关系 ) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

  • 一、序列對(duì)稱分解定理示例
    • 1、序列對(duì)稱分解定理
    • 2、因果序列
    • 3、求解過(guò)程
      • n < 0 情況
      • n = 0 情況
      • n > 0 情況
      • 實(shí)因果序列的對(duì)稱序列與原序列關(guān)系





一、序列對(duì)稱分解定理示例



實(shí)因果序列 h(n)h(n)h(n) ,

共軛對(duì)稱序列 he(n)h_e(n)he?(n) ,

共軛反對(duì)稱序列 ho(n)h_o(n)ho?(n) ,

找出 h(n)h(n)h(n)he(n)h_e(n)he?(n) 序列的關(guān)系 , h(n)h(n)h(n)ho(n)h_o(n)ho?(n) 序列的關(guān)系 ;


1、序列對(duì)稱分解定理


任意一個(gè) 序列 x(n)x(n)x(n) , 都可以使用其 共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)共軛反對(duì)稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n) 之和來(lái)表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe?(n)+xo?(n)


共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系如下 :

xe(n)=0.5[x(n)+x?(?n)]x_e(n) = 0.5[x(n) + x^*(-n)]xe?(n)=0.5[x(n)+x?(?n)]


共軛反對(duì)稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系如下 :

xo(n)=0.5[x(n)?x?(?n)]x_o(n) = 0.5[x(n) - x^*(-n)]xo?(n)=0.5[x(n)?x?(?n)]


2、因果序列


① 離散時(shí)間系統(tǒng)因果性 :

" 離散時(shí)間系統(tǒng) " nnn 時(shí)刻" 輸出 " ,

只取決于 nnn 時(shí)刻 及 nnn 時(shí)刻 之前 " 輸入序列 " ,

nnn 時(shí)刻之后 " 輸入序列 " 無(wú)關(guān) ;


離散時(shí)間系統(tǒng) 的 " 輸出結(jié)果 "" 未來(lái)輸入 " 無(wú)關(guān) ;



" ② 離散時(shí)間系統(tǒng)因果性 " 的 充分必要條件是 :

h(n)=0n<0h(n) = 0 \ \ n < 0h(n)=0??n<0

模擬系統(tǒng)的 " 單位沖激響應(yīng) " , 必須 000 時(shí)刻開始才有值 , 是 " 單邊序列 " 類型中的 " 右邊序列 " , 000 時(shí)刻的值 也就是 起點(diǎn)不能為 000 ;


3、求解過(guò)程


h(n)h(n)h(n) 實(shí)序列的奇偶對(duì)稱 :

  • 偶對(duì)稱 ( 共軛對(duì)稱 ) : he(n)=he(?n)h_e(n) = h_e(-n)he?(n)=he?(?n)
  • 奇對(duì)稱 ( 共軛反對(duì)稱 ) : ho(n)=?ho(?n)h_o(n) = -h_o(-n)ho?(n)=?ho?(?n)

n < 0 情況

h(n)h(n)h(n) 是因果序列 , 對(duì)于 n<0n< 0n<0 時(shí) , h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 ,

根據(jù) 序列對(duì)稱分解定理 , 共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系 , 可以得到

he(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]h_e(n) = 0.5 \times [h(n) + h(-n)]he?(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]

其中 , 將 h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 代入上式 , 可得到

he(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]=0.5×[0+h(?n)]=0.5×h(?n)h_e(n) = 0.5 \times [h(n) + h(-n)] = 0.5 \times [0 + h(-n)] = 0.5 \times h(-n)he?(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]=0.5×[0+h(?n)]=0.5×h(?n)

根據(jù) 序列對(duì)稱分解定理 , 共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系 , 可以得到

ho(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]h_o(n) = 0.5 \times [h(n) - h(-n)]ho?(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]

其中 , 將 h(n)=0h(n) = 0h(n)=0 代入上式 , 可得到

ho(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]=0.5×[0?h(?n)]=?0.5×h(?n)h_o(n) = 0.5 \times [h(n) - h(-n)] = 0.5 \times [0- h(-n)] = -0.5 \times h(-n)ho?(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]=0.5×[0?h(?n)]=?0.5×h(?n)

n = 0 情況

由于 he(n)h_e(n)he?(n) 是偶對(duì)稱的 , ho(n)h_o(n)ho?(n) 是奇對(duì)稱的 , 因此有

he(0)=h(0)h_e(0) = h(0)he?(0)=h(0)

ho(0)=0h_o(0) = 0ho?(0)=0

n > 0 情況

h(n)h(n)h(n) 是因果序列 , 對(duì)于 n>0n > 0n>0 時(shí) , h(?n)=0h(-n) = 0h(?n)=0 ,

根據(jù) 序列對(duì)稱分解定理 , 共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系 , 可以得到

he(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]h_e(n) = 0.5 \times [h(n) + h(-n)]he?(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]

其中 , 將 h(?n)=0h(-n) = 0h(?n)=0 代入上式 , 可得到

he(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]=0.5×[h(n)+0]=0.5×h(n)h_e(n) = 0.5 \times [h(n) + h(-n)] = 0.5 \times [h(n) + 0] = 0.5 \times h(n)he?(n)=0.5×[h(n)+h(?n)]=0.5×[h(n)+0]=0.5×h(n)

根據(jù) 序列對(duì)稱分解定理 , 共軛對(duì)稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關(guān)系 , 可以得到

ho(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]h_o(n) = 0.5 \times [h(n) - h(-n)]ho?(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]

其中 , 將 h(?n)=0h(-n) = 0h(?n)=0 代入上式 , 可得到

ho(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]=0.5×[h(n)?0]=?0.5×h(n)h_o(n) = 0.5 \times [h(n) - h(-n)] = 0.5 \times [h(n)- 0] = -0.5 \times h(n)ho?(n)=0.5×[h(n)?h(?n)]=0.5×[h(n)?0]=?0.5×h(n)

實(shí)因果序列的對(duì)稱序列與原序列關(guān)系

he(n)h_e(n)he?(n)h(n)h(n)h(n) 關(guān)系 :

he(n)={h(0)n=0h(n)2n>0h(?n)2n<0h_e(n) =\begin{cases} h(0) & n = 0 \\\\ \cfrac{h(n)}{2} & n > 0 \\\\ \cfrac{h(-n)}{2} & n < 0 \end{cases}he?(n)=????????????????????h(0)2h(n)?2h(?n)??n=0n>0n<0?

根據(jù)上式 , 可以反推 h(n)h(n)h(n)he(n)h_e(n)he?(n) 關(guān)系 :

h(n)={he(0)n=02he(n)n>00n<0h(n) =\begin{cases} h_e(0) & n = 0 \\\\ 2h_e(n) & n > 0 \\\\ 0 & n < 0 \end{cases}h(n)=????????????????he?(0)2he?(n)0?n=0n>0n<0?

ho(n)h_o(n)ho?(n)h(n)h(n)h(n) 關(guān)系 :

ho(n)={0n=0h(n)2n>0?h(?n)2n<0h_o(n) =\begin{cases} 0 & n = 0 \\\\ \cfrac{h(n)}{2} & n > 0 \\\\ \cfrac{-h(-n)}{2} & n < 0 \end{cases}ho?(n)=????????????????????02h(n)?2?h(?n)??n=0n>0n<0?

根據(jù)上式 , 可以反推 h(n)h(n)h(n)h0(n)h_0(n)h0?(n) 關(guān)系 :

h(n)={h(0)n=02ho(n)n>00n<0h(n) =\begin{cases} h(0) & n = 0 \\\\ 2h_o(n) & n > 0 \\\\ 0 & n < 0 \end{cases}h(n)=????????????????h(0)2ho?(n)0?n=0n>0n<0?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列对称分解定理示例 | 共轭对称序列与原序列之间的关系 | 共轭反对称序列与原序列之间的关系 )的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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