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编程问答

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )

發布時間:2025/6/17 编程问答 29 豆豆

文章目錄

  • 一、前置概念
    • 1、序列對稱分解定理
    • 2、傅里葉變換
    • 3、傅里葉變換的共軛對稱分解
  • 二、序列傅里葉變換共軛對稱性質
    • 0、序列傅里葉變換共軛對稱性質
      • x(n) 分解為實部序列與虛部序列
      • x(n) 分解為共軛對稱序列與共軛反對稱序列 ( 序列對稱分解 )
      • X(e^{jω}) 分解為實部序列與虛部序列
      • X(e^{jω}) 分解為共軛對稱與反對稱序列的傅里葉變換 ( 頻域共軛對稱分解 )
    • 1、序列實部傅里葉變換
    • 2、序列虛部傅里葉變換
    • 3、共軛對稱序列傅里葉變換
    • 4、共軛反對稱序列傅里葉變換





一、前置概念




1、序列對稱分解定理


序列對稱分解定理 : 任意一個 序列 x(n)x(n)x(n) , 都可以使用其 共軛對稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)共軛反對稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n) 之和來表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe?(n)+xo?(n)

共軛對稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關系如下 :

xe(n)=0.5[x(n)+x?(?n)]x_e(n) = 0.5[x(n) + x^*(-n)]xe?(n)=0.5[x(n)+x?(?n)]

共軛反對稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之間的關系如下 :

xo(n)=0.5[x(n)?x?(?n)]x_o(n) = 0.5[x(n) - x^*(-n)]xo?(n)=0.5[x(n)?x?(?n)]


2、傅里葉變換


x(n)x(n)x(n)傅里葉變換 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) ,

x(n)x(n)x(n) 存在 共軛對稱 xe(n)x_e(n)xe?(n)共軛反對稱 xo(n)x_o(n)xo?(n) ,

X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 也存在著 共軛對稱 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe?(ejω)共軛反對稱 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo?(ejω) ;


3、傅里葉變換的共軛對稱分解


傅里葉變換的共軛對稱分解 :

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe?(ejω)+Xo?(ejω)

其中 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω)x(n)x(n)x(n) 的傅里葉變換 , Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe?(ejω) 是傅里葉變換的 共軛對稱分量 , Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo?(ejω) 是傅里葉變換的 共軛反對稱分量 ,





二、序列傅里葉變換共軛對稱性質




0、序列傅里葉變換共軛對稱性質


x(n) 分解為實部序列與虛部序列

x(n)x(n)x(n) 可以分解為 實部序列 xR(n)x_R(n)xR?(n)虛部序列 jxI(n)j x_I(n)jxI?(n) :

x(n)=xR(n)+jxI(n)x(n) = x_R(n) + j x_I(n)x(n)=xR?(n)+jxI?(n)

x(n) 分解為共軛對稱序列與共軛反對稱序列 ( 序列對稱分解 )

根據序列對稱分解定理 , x(n)x(n)x(n) 還可以由序列的 共軛對稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)共軛反對稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n) 之和表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe?(n)+xo?(n)


X(e^{jω}) 分解為實部序列與虛部序列

x(n)x(n)x(n) 的傅里葉變換 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 也可以分解為 實部序列 XR(ejω)X_R(e^{j\omega})XR?(ejω)虛部序列 jXI(ejω)j X_I(e^{j\omega})jXI?(ejω) :

X(ejω)=XR(ejω)+jXI(ejω)X(e^{j\omega}) =X_R(e^{j\omega})+ j X_I(e^{j\omega})X(ejω)=XR?(ejω)+jXI?(ejω)

X(e^{jω}) 分解為共軛對稱與反對稱序列的傅里葉變換 ( 頻域共軛對稱分解 )

根據 傅里葉變換的共軛對稱分解 , x(n)x(n)x(n) 的傅里葉變換 , 可以由 x(n)x(n)x(n)共軛對稱序列 的傅里葉變換 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe?(ejω)x(n)x(n)x(n)共軛反對稱序列 的傅里葉變換 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo?(ejω) 之和表示 ;

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe?(ejω)+Xo?(ejω)


1、序列實部傅里葉變換


x(n)x(n)x(n) 序列的 實部 xR(n)x_R(n)xR?(n) 的 傅里葉變換 , 就是 x(n)x(n)x(n)傅里葉變換 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω)共軛對稱序列 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe?(ejω);

xR(n)x_R(n)xR?(n) 的 傅里葉變換 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe?(ejω) 具備 共軛對稱性 ;

xR(n)?SFTXe(ejω)x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})xR?(n)?SFT?Xe?(ejω)


2、序列虛部傅里葉變換


x(n)x(n)x(n) 序列的 虛部 xI(n)x_I(n)xI?(n) 的 傅里葉變換 , 就是 x(n)x(n)x(n)傅里葉變換 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω)共軛反對稱序列 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo?(ejω);

jxI(n)jx_I(n)jxI?(n) 的 傅里葉變換 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo?(ejω) 具備 共軛反對稱性 :

jxI(n)?SFTXo(ejω)jx_I(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_o(e^{j \omega})jxI?(n)?SFT?Xo?(ejω)


3、共軛對稱序列傅里葉變換


x(n)x(n)x(n)共軛對稱序列 xe(n)x_e(n)xe?(n)傅里葉變換 , 一定是一個 實序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR?(ejω)

xe(n)?SFTXR(ejω)x_e(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_R(e^{j \omega})xe?(n)?SFT?XR?(ejω)


4、共軛反對稱序列傅里葉變換


x(n)x(n)x(n)共軛反對稱序列 xo(n)x_o(n)xo?(n)傅里葉變換 , 一定是一個 純虛序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR?(ejω)

xo(n)?SFTjXI(ejω)x_o(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow jX_I(e^{j \omega})xo?(n)?SFT?jXI?(ejω)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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