一、查詢條件精確，針對有參數(shù)傳入情況

二、SQL邏輯執(zhí)行順序

　　FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP

三、橫向

• 查詢需要的字段
• 當(dāng)在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤

四、少做重復(fù)工作

• 控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的
• 減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
• 杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷

五、關(guān)于零時表#與表變量@

• 如果語句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時表和表變量分步完成
• 如果需要多次用到一個大表的同一部分數(shù)據(jù)，考慮用臨時表和表變量暫存這部分數(shù)據(jù)
• 如果需要綜合多個表的數(shù)據(jù)，形成一個結(jié)果，可以考慮用臨時表和表變量分步匯總這多個表的數(shù)據(jù)
• 關(guān)于臨時表和表變量的選擇，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時表的速度反而更快
• SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進程

六、子查詢

• 子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
• NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法
• 如果保證子查詢沒有重復(fù) ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN?代替
• IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替

七、索引

• 避免對索引字段進行計算操作
• SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
  應(yīng)改為:
  SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
• 避免在索引字段上使用NOT，<>，!=
• 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
• 避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
• 避免在索引字段上使用函數(shù)
• 避免建立索引的列中使用空值
• 不要對索引字段進行多字段連接
• WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
  應(yīng)改為:
  WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'

八、多表連接

• 多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復(fù)，不要缺漏
• 連接條件盡量使用聚集索引

九、其他

• 在可以使用UNION ALL的語句里，使用UNION ALL
• 避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR
• 避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,?而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序
• LIKE ‘%5400%’?這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Zyang/archive/2011/12/23/2298777.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL查询效率注意事项的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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