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sql优化点整理
發布時間：2025/7/14
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豆豆
sql優化點整理 此文是我最早開始sql優化至今整理的小知識點和經常遇到的問題，弄懂這些對優化大型的sql會有不少幫助 ---------------------------------使用了多余的外連接------------------------------------------------- 使用多余的外連接 外連接是一個代價非常昂貴的執行過程。如果業務需要，這種操作是必要的，但是有時 候會出現人為的在SQL 中使用不必要的外連接，這實際上是因為有的開發人員擔心遺漏一 些數據而刻意使用它，這就非常有可能留下隱患，讓數據庫選擇昂貴的執行計劃而不是最優 的那一個。 SQL> select * from t1; A B ---------- ---------- 1 101 2 102 3 103 4 104 5 105 6 106 7 107 8 108 9 109 已選擇9 行。 SQL> select * from t2; C D ---------- ---------- 1001 2 1002 1003 4 1004 1005 6 1006 1007 8 1008 1009 已選擇9 行。 通過下面這條語句，通過使用A 字段和T2 表C 字段關聯，我們獲取了T1 表上所有的 行以及T2 表上符合條件的行: SQL> select a,b,c,d from t1,t2 where t1.a=t2.c(+) ; A B C D ---------- ---------- ---------- ---------- 2 102 2 1002 4 104 4 1004 6 106 6 1006 8 108 8 1008 1 101 3 103 5 105 7 107 9 109 SQL> select a,b,c,d from t1,t2 where t1.a=t2.c(+) and t2.d>1000; A B C D ---------- --------- ? ---------- ---------- 2 102 2 1002 4 104 4 1004 6 106 6 1006 8 108 8 1008 這條SQL 的意思是告訴數據庫，我要得到T1 表上所有的行，并且用A 列和T2 表C 做關聯，同時要求T2 表C 列的值大于1000. 讓我們再看看另一條結果集完全一樣的SQL： SQL> select a,b,c,d from t1,t2 where t1.a=t2.c and t2.d>1000; A B C D ---------- ---------- ---------- ---------- 2 102 2 1002 4 104 4 1004 6 106 6 1006 8 108 8 1008 從結果集上來看，這是兩條等價的SQL 語句，就是說，在這種情況下，外連接其實是 沒有用的，是人為的在SQL 里設定的限制！如果仔細看一下第一條語句，我們不難發現， 條件中T2.C>1000 已經明確的指出，在結果集中，T2 表在任何一行，C 列都應該有值的， 也就是在這種情況下，根本就不需要使用外連接，業務邏輯上講，外連接在這里是多余的。 這種情況在開發人員的代碼中有時候會遇到，對他們來講，只要保證結果集正確就好，但對 數據庫來講，在執行時可能會引起極大的性能差別。 ---------------------------------all_rows / first_rows------------------------------------------------- 對于OLAP 系統，絕大多少時候數據庫上運行著的是報表作業，執行基本上是聚合類的SQL 操作，比如GROUP BY，這時候，把優化器模式設置成all_rows 是恰當的。 而對于一些分頁操作比較多的網站類數據庫，設置成first_rows 會更好一些。 在SQL 里通過Hints 的方式來將優化模式轉換成FIRST_ROWS? 比如這樣的一個每次取出10 條記錄的分頁查詢： Select * from (SELECT /*+ first_rows(10) */ a.*,rownum rnum from (SELECT /*+ first_rows(10) */ id,name from t1 order by id) a Where rownum<=10) Where rnum>=1; alter session set optimizer_mode=all_rows; alter session set optimizer_mode=first_rows; ---------------------------------join與left join------------------------------------------------- 當兩表關聯時，如a left join b，然后在b上有where條件，那么可去掉left。 不去掉left，會產生不必要的關聯，嚴重的是，a left join b，一般會選擇a表為驅動表， 這是為防止結果錯誤（當然優化器有可能看到where有b的條件去掉left） 無where時： SQL> select * from t1 2 ?left join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 1 ? ? ? ? ?1 SQL> select * from t1 2 ? ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 where條件在t2表的關連建上： SQL> select * from t1 2 ? ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?where t2.a=2 5 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 SQL> select * from t1 2 ?left ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?where t2.a=2 5 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 where條件在t2表的非關連建上： SQL> select * from t1 2 ? ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?where t2.b=2 5 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 SQL> select * from t1 2 ?left ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?where t2.b=2 5 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 以下2種寫法等價： SQL> select * from t1 2 ?left ?join t2 3 ?on t1.a=t2.a 4 ?and t2.a=2 5 ?; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 3 ? ? ? ? ?3 1 ? ? ? ? ?1 SQL> select * from t1,t2 where t1.a=t2.a(+) and t2.a(+)=2; A ? ? ? ? ?B ? ? ? ? ?A ? ? ? ? ?B ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 3 ? ? ? ? ?3 1 ? ? ? ? ?1 left join on and on 與 left join on where 的區別： 第一種是：先根據on過濾，再關聯 第二種是：先關聯再根據where過濾 這2種寫法意義是不同的， inner jion沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的 實驗： 創建2張表 SQL> select * from table1; ID ? ?ID_NAME ---------- ---------- 1 ? ? ? ? 10 2 ? ? ? ? 20 3 ? ? ? ? 30 SQL> select * from table2; ID_NAME NAME ---------- ---------- 10 AAA 20 BBB 30 CCC 第一種寫法：t1只和t2的AAA關聯，但還是顯示所有行 SQL> select * from table1 t1 2 ?left join table2 t2 3 ?on t1.id_name=t2.id_name 4 ?and t2.name='AAA'; ID ? ?ID_NAME ? ?ID_NAME NAME ---------- ---------- ---------- ---------- 1 ? ? ? ? 10 ? ? ? ? 10 AAA 3 ? ? ? ? 30 2 ? ? ? ? 20 即使and使用t1，因為left join，也會留下所有行 SQL> select * from table1 t1 2 ?left join table2 t2 3 ?on t1.id_name=t2.id_name 4 ?and t1.id=1; ID ? ?ID_NAME ? ?ID_NAME NAME ---------- ---------- ---------- ---------- 1 ? ? ? ? 10 ? ? ? ? 10 AAA 2 ? ? ? ? 20 3 ? ? ? ? 30 SQL> select * from table1 t1 2 ?left join table2 t2 3 ?on t1.id_name=t2.id_name 4 ?and t1.id=0; ID ? ?ID_NAME ? ?ID_NAME NAME ---------- ---------- ---------- ---------- 2 ? ? ? ? 20 3 ? ? ? ? 30 1 ? ? ? ? 10 第二種寫法：t1和t2所有行關聯，結果集再過濾，所以只留下1行 SQL> select * from table1 t1 2 ?left join table2 t2 3 ?on t1.id_name=t2.id_name 4 ?where t2.name='AAA'; ID ? ?ID_NAME ? ?ID_NAME NAME ---------- ---------- ---------- ---------- 1 ? ? ? ? 10 ? ? ? ? 10 AAA ----------------------------------------------------- with as --------------------------------------------------------------- select * from (? with a as (select 1 from dual union all select 1 from dual),? b as (select renshu from (select rownum renshu from a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a) where renshu>30000 and renshu<100000 )? select distinct DECODE(mod(renshu, 3),? 1,? decode(mod(renshu, 5),? 2,? decode(mod(renshu, 7),? 4,? decode(mod(renshu, 11),? 6,? decode(mod(renshu, 23), 8, renshu))))) renshu1? from b? ) aa where aa.renshu1 is not null;? -----------------------------------------------------分析函數 --------------------------------------------------------------- 分析函數的功能：排名 1、按照3種方式為cnt列排名 SQL> with t as 2 ? (select rownum * 10 cnt ?from dual connect by rownum < 5 3 ? ?union all 4 ? ?select rownum * 40 - 10 from dual connect by rownum < 3)t 表構造出10，20，30，30，40，70 5 ?select cnt, 6 ? ? ? ? row_number() over(order by cnt) rn,//排名無并列，且每個排名與緊接著的下一個排名都是連續的row_number()，不需要參數 7 ? ? ? ? rank() over(order by cnt) rk,//排名有并列，且并列的排名與緊接著的下一個排名不連續rank() 8 ? ? ? ? dense_rank() over(order by cnt) drk//排名有并列，且并列的排名與緊接著的下一個排名連續dense_rank() 9 ? ?from t; CNT ? ? ? ? RN ? ? ? ? RK ? ? ? ?DRK ---------- ---------- ---------- ---------- 10 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 20 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 30 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 30 ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 40 ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ?4 70 ? ? ? ? ?6 ? ? ? ? ?6 ? ? ? ? ?5 已選擇6行。 2、分組排名：按照dept分組后，按照sale用3種方式排名 SQL> select dept_id, 2 ? ? ? ? sale_date, 3 ? ? ? ? goods_type, 4 ? ? ? ? sale_cnt, 5 ? ? ? ? row_number() over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) rn,//分組的話，使用partition by dept，排名用order by sale 6 ? ? ? ? rank() ? ? ? ? ? ?over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) rk,//partition、order by均可以有多列 7 ? ? ? ? dense_rank() over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) drk 8 ? ?from lw_sales 9 ? where trunc(sale_date, 'MM') = date '2013-04-01' ; DEPT_I SALE_DATE ? ? ?GOOD ? SALE_CNT ? ? ? ? RN ? ? ? ? RK ? ? ? ?DRK ------ -------------- ---- ---------- ---------- ---------- ---------- S00 ? ?18-4月 -13 ? ? G01 ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 S01 ? ?20-4月 -13 ? ? G04 ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 S01 ? ?13-4月 -13 ? ? G00 ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 S01 ? ?15-4月 -13 ? ? G01 ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?2 S01 ? ?07-4月 -13 ? ? G02 ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ?3 S01 ? ?03-4月 -13 ? ? G03 ? ? ? ? 200 ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ?4 S02 ? ?05-4月 -13 ? ? G03 ? ? ? ? 800 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ?1 S02 ? ?05-4月 -13 ? ? G00 ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?2 S02 ? ?22-4月 -13 ? ? G03 ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 S02 ? ?06-4月 -13 ? ? G04 ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?3 已選擇10行。 分析函數的功能：相鄰 –LAG ? 是取到排序后，向上相鄰的記錄 –LEAD 是取到排序后，向下相鄰的記錄 LAG/LEAD(v, n, dv) over(partition by a order by b):按照a分組后，每組按b排序，列出排序后v列前n行的值，沒有找到則列出dv 例：先按deptno分組，再按sal排序，列出與ename相鄰2行的ename，如果往上2行無數據為‘AAA'，往下2行無數據為‘ZZZ’： SQL> select deptno, 2 ? ? ? ? ename, 3 ? ? ? ? sal, 4 ? ? ? ? lag(ename, 2, 'AAA') ?over(partition by deptno order by sal) lower_name, 5 ? ? ? ? lead(ename, 2, 'ZZZ') over(partition by deptno order by sal) higher_name 6 ? ?from scott.emp; DEPTNO ENAME ? ? ? ? ? ? SAL LOWER_NAME HIGHER_NAM ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 MILLER ? ? ? ? ? 1300 AAA ? ? ? ?KING 10 CLARK ? ? ? ? ? ?2450 AAA ? ? ? ?ZZZ 10 KING ? ? ? ? ? ? 5000 MILLER ? ? ZZZ 20 SMITH ? ? ? ? ? ? 800 AAA ? ? ? ?FORD 20 JONES ? ? ? ? ? ?2975 AAA ? ? ? ?ZZZ 20 FORD ? ? ? ? ? ? 3000 SMITH ? ? ?ZZZ 30 JAMES ? ? ? ? ? ? 950 AAA ? ? ? ?WARD 30 MARTIN ? ? ? ? ? 1250 AAA ? ? ? ?TURNER 30 WARD ? ? ? ? ? ? 1250 JAMES ? ? ?ALLEN 30 TURNER ? ? ? ? ? 1500 MARTIN ? ? BLAKE 30 ALLEN ? ? ? ? ? ?1600 WARD ? ? ? ZZZ DEPTNO ENAME ? ? ? ? ? ? SAL LOWER_NAME HIGHER_NAM ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 30 BLAKE ? ? ? ? ? ?2850 TURNER ? ? ZZZ LiKun ? ? ? ? ? ? ? ? AAA ? ? ? ?ZZZ 已選擇13行。 同樣可實現相同的行，只輸出一次，如上例中10只輸出一次 SQL> select (case 2 ? ? ? ? ? when deptno = lag(deptno, 1, -1) over(partition by deptno order by ename) then//如果deptno=上一行的deptno，則輸出null； 3 ? ? ? ? ? ?null 4 ? ? ? ? ? else//如果不等于，則表示是新數據，直接顯示deptno 5 ? ? ? ? ? ?deptno 6 ? ? ? ? end) deptno, 7 ? ? ? ? ename, 8 ? ? ? ? sal, 9 ? ? ? ? lag(ename, 2, 'AAA') over(partition by deptno order by sal) lower_name, 10 ? ? ? ? lead(ename, 2, 'ZZZ') over(partition by deptno order by sal) higher_name 11 ? ?from scott.emp; DEPTNO ENAME ? ? ? ? ? ? SAL LOWER_NAME HIGHER_NAM ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 CLARK ? ? ? ? ? ?2450 AAA ? ? ? ?ZZZ KING ? ? ? ? ? ? 5000 MILLER ? ? ZZZ MILLER ? ? ? ? ? 1300 AAA ? ? ? ?KING 20 FORD ? ? ? ? ? ? 3000 SMITH ? ? ?ZZZ JONES ? ? ? ? ? ?2975 AAA ? ? ? ?ZZZ SMITH ? ? ? ? ? ? 800 AAA ? ? ? ?FORD 30 ALLEN ? ? ? ? ? ?1600 WARD ? ? ? ZZZ BLAKE ? ? ? ? ? ?2850 TURNER ? ? ZZZ JAMES ? ? ? ? ? ? 950 AAA ? ? ? ?WARD MARTIN ? ? ? ? ? 1250 AAA ? ? ? ?TURNER TURNER ? ? ? ? ? 1500 MARTIN ? ? BLAKE WARD ? ? ? ? ? ? 1250 JAMES ? ? ?ALLEN LiKun ? ? ? ? ? ? ? ? AAA ? ? ? ?ZZZ 已選擇13行。 分析函數的功能：統計 sum(cnt) over(partition by a order by b) 按a分組后，按b的順序對cnt進行累計 例如：求出每個部門按商品類型分共累計多少銷售額，以及部門中按商品類型累計的銷售額 SQL> with t as 2 ? (select dept_id, 3 ? ? ? ? ? goods_type, 4 ? ? ? ? ? sum(sale_cnt) goods_sale_cnt 5 ? ? ?from lw_sales 6 ? ? group by dept_id, goods_type) 7 ?select dept_id, 8 ? ? ? ? goods_type, 9 ? ? ? ? goods_sale_cnt, 10 ? ? ? ? sum(goods_sale_cnt) over(partition by dept_id order by goods_type) cum_goods_sale_cnt 11 ? ?from t; DEPT_I GOOD GOODS_SALE_CNT CUM_GOODS_SALE_CNT ------ ---- -------------- ------------------ S00 ? ?G00 ? ? ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ? ? ? ?400 S00 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 330 ? ? ? ? ? ? ? ?730 S00 ? ?G03 ? ? ? ? ? ?1000 ? ? ? ? ? ? ? 1730 S00 ? ?G04 ? ? ? ? ? ?1000 ? ? ? ? ? ? ? 2730 S00 ? ?G05 ? ? ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ? ? ? 3630 S01 ? ?G00 ? ? ? ? ? ?1600 ? ? ? ? ? ? ? 1600 S01 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 800 ? ? ? ? ? ? ? 2400 S01 ? ?G02 ? ? ? ? ? ?1400 ? ? ? ? ? ? ? 3800 S01 ? ?G03 ? ? ? ? ? ? 800 ? ? ? ? ? ? ? 4600 S01 ? ?G04 ? ? ? ? ? ?2530 ? ? ? ? ? ? ? 7130 S02 ? ?G00 ? ? ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ? ? ? ?400 S02 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 270 ? ? ? ? ? ? ? ?670 S02 ? ?G02 ? ? ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ? ? ? 1570 S02 ? ?G03 ? ? ? ? ? ?1100 ? ? ? ? ? ? ? 2670 S02 ? ?G04 ? ? ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ? ? ? 2970 S02 ? ?G05 ? ? ? ? ? ? 200 ? ? ? ? ? ? ? 3170 已選擇16行。 avg() over()平均值 例如：求出每個部門每種貨物的累計銷售額，以及這種貨物在各部門中的平均銷售額，以及他們的差 SQL> with t as 2 ? (select dept_id, goods_type, sum(sale_cnt) goods_sale_cnt 3 ? ? ?from lw_sales 4 ? ? group by dept_id, goods_type) 5 ?select dept_id, 6 ? ? ? ? goods_type, 7 ? ? ? ? goods_sale_cnt, 8 ? ? ? ? round(AVG(goods_sale_cnt) over(partition by goods_type), 2) avg_goods_sale_cnt, 9 ? ? ? ? goods_sale_cnt - 10 ? ? ? ? round(AVG(goods_sale_cnt) over(partition by goods_type), 2) dv_goods_sale_cnt 11 ? ?from t; DEPT_I GOOD GOODS_SALE_CNT AVG_GOODS_SALE_CNT DV_GOODS_SALE_CNT ------ ---- -------------- ------------------ ----------------- S00 ? ?G00 ? ? ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ? ? ? ?800 ? ? ? ? ? ? ?-400 S01 ? ?G00 ? ? ? ? ? ?1600 ? ? ? ? ? ? ? ?800 ? ? ? ? ? ? ? 800 S02 ? ?G00 ? ? ? ? ? ? 400 ? ? ? ? ? ? ? ?800 ? ? ? ? ? ? ?-400 S00 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 330 ? ? ? ? ? ? 466.67 ? ? ? ? ? -136.67 S01 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 800 ? ? ? ? ? ? 466.67 ? ? ? ? ? ?333.33 S02 ? ?G01 ? ? ? ? ? ? 270 ? ? ? ? ? ? 466.67 ? ? ? ? ? -196.67 S01 ? ?G02 ? ? ? ? ? ?1400 ? ? ? ? ? ? ? 1150 ? ? ? ? ? ? ? 250 S02 ? ?G02 ? ? ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ? ? ? 1150 ? ? ? ? ? ? ?-250 S00 ? ?G03 ? ? ? ? ? ?1000 ? ? ? ? ? ? 966.67 ? ? ? ? ? ? 33.33 S01 ? ?G03 ? ? ? ? ? ? 800 ? ? ? ? ? ? 966.67 ? ? ? ? ? -166.67 S02 ? ?G03 ? ? ? ? ? ?1100 ? ? ? ? ? ? 966.67 ? ? ? ? ? ?133.33 S00 ? ?G04 ? ? ? ? ? ?1000 ? ? ? ? ? ?1276.67 ? ? ? ? ? -276.67 S01 ? ?G04 ? ? ? ? ? ?2530 ? ? ? ? ? ?1276.67 ? ? ? ? ? 1253.33 S02 ? ?G04 ? ? ? ? ? ? 300 ? ? ? ? ? ?1276.67 ? ? ? ? ? -976.67 S00 ? ?G05 ? ? ? ? ? ? 900 ? ? ? ? ? ? ? ?550 ? ? ? ? ? ? ? 350 S02 ? ?G05 ? ? ? ? ? ? 200 ? ? ? ? ? ? ? ?550 ? ? ? ? ? ? ?-350 已選擇16行。 max(col1) over(partition by col2 order by col3):partition可選；order by可選，寫上表示依次選出最大，不寫表示組內所有值的最大 按月分組列出銷售額的最高和最低 SQL> select dept_id, 2 ? ? ? ? to_char(sale_date, 'YYYY-MM') sale_month, 3 ? ? ? ? sum(sale_cnt) goods_sale_cnt， 4 ? ? ? ? max(sum(sale_cnt)) over(partition by to_char(sale_date, 'YYYY-MM')) max_gsc, 5 ? ? ? ? min(sum(sale_cnt)) over(partition by to_char(sale_date, 'YYYY-MM')) min_gsc 6 ? ?from lw_sales 7 ? where goods_type = 'G01' 8 ? group by dept_id, to_char(sale_date, 'YYYY-MM') 9 ?; DEPT_I SALE_MO GOODS_SALE_CNT ? ?MAX_GSC ? ?MIN_GSC ------ ------- -------------- ---------- ---------- S00 ? ?2013-03 ? ? ? ? ? ? 30 ? ? ? ?400 ? ? ? ? 30 S01 ? ?2013-03 ? ? ? ? ? ?400 ? ? ? ?400 ? ? ? ? 30 S02 ? ?2013-03 ? ? ? ? ? ?270 ? ? ? ?400 ? ? ? ? 30 S00 ? ?2013-04 ? ? ? ? ? ?300 ? ? ? ?400 ? ? ? ?300 S01 ? ?2013-04 ? ? ? ? ? ?400 ? ? ? ?400 ? ? ? ?300 -----------------------------------------------------函數索引 --------------------------------------------------------------- SQL> select job,count(distinct deptno) from scott.emp where mgr is not null group by job; JOB ? ? ? COUNT(DISTINCTDEPTNO) --------- --------------------- CLERK ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 SALESMAN ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 MANAGER ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 ANALYST ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 SQL> set autot trace SQL> select job,count(distinct deptno) from scott.emp where mgr is not null group by job; 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3818262728 ---------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ?| Name ? ? ?| Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ---------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 5 | ? 105 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 1 | ?HASH GROUP BY ? ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 5 | ? 105 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 2 | ? VIEW ? ? ? ? ? ? ? | VM_NWVW_1 | ? ?11 | ? 231 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 3 | ? ?HASH GROUP BY ? ? | ? ? ? ? ? | ? ?11 | ? 165 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | |* ?4 | ? ? TABLE ACCESS FULL| EMP ? ? ? | ? ?11 | ? 165 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("MGR" IS NOT NULL) 統計信息 ---------------------------------------------------------- 0 ?recursive calls 0 ?db block gets 6 ?consistent gets 0 ?physical reads 0 ?redo size 578 ?bytes sent via SQL*Net to client 415 ?bytes received via SQL*Net from client 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client 0 ?sorts (memory) 0 ?sorts (disk) 4 ?rows processed SQL> select job,count(distinct deptno) from scott.emp where nvl2(mgr,1,0)=1 group by job order by job; 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2809461788 ---------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ?| Name ? ? ?| Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ---------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 1 | ?SORT GROUP BY ? ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 2 | ? VIEW ? ? ? ? ? ? ? | VM_NWVW_1 | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 3 | ? ?HASH GROUP BY ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?15 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | |* ?4 | ? ? TABLE ACCESS FULL| EMP ? ? ? | ? ? 1 | ? ?15 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter(NVL2("MGR",1,0)=1) 統計信息 ---------------------------------------------------------- 1 ?recursive calls 0 ?db block gets 6 ?consistent gets 0 ?physical reads 0 ?redo size 575 ?bytes sent via SQL*Net to client 415 ?bytes received via SQL*Net from client 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client 1 ?sorts (memory) 0 ?sorts (disk) 4 ?rows processed SQL> create index i_emp_mgr on scott.emp(nvl2(mgr,1,0)); 索引已創建。 SQL> select job,count(distinct deptno) from scott.emp where nvl2(mgr,1,0)=1 group by job order by job; 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1097451957 -------------------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?| Name ? ? ?| Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 3 ?(34)| 00:00:01 | | ? 1 | ?SORT GROUP BY ? ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 3 ?(34)| 00:00:01 | | ? 2 | ? VIEW ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? | VM_NWVW_1 | ? ? 1 | ? ?21 | ? ? 3 ?(34)| 00:00:01 | | ? 3 | ? ?HASH GROUP BY ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? ? ? | ? ? 1 | ? ?14 | ? ? 3 ?(34)| 00:00:01 | | ? 4 | ? ? TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP ? ? ? | ? ? 1 | ? ?14 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 | |* ?5 | ? ? ?INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| I_EMP_MGR | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 5 - access(NVL2("MGR",1,0)=1) 統計信息 ---------------------------------------------------------- 2 ?recursive calls 0 ?db block gets 4 ?consistent gets 0 ?physical reads 0 ?redo size 575 ?bytes sent via SQL*Net to client 415 ?bytes received via SQL*Net from client 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client 1 ?sorts (memory) 0 ?sorts (disk) 4 ?rows processed -----------------------------------------------------用 EXISTS 替換DISTINCT --------------------------------------------------------------- 當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST 替換 例如: 低效:（nestloop，外加unique） SELECT DISTINCT d.DEPTNO, d.DNAME FROM scott.DEPT D, scott.EMP E WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2401638402 ---------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? | Name ? ? ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ---------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ?| ? ? ? ? ? ?| ? ? 5 | ? ?80 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 1 | ?HASH UNIQUE ? ? ? ?| ? ? ? ? ? ?| ? ? 5 | ? ?80 | ? ? 4 ?(25)| 00:00:01 | | ? 2 | ? NESTED LOOPS ? ? ?| ? ? ? ? ? ?| ? ?12 | ? 192 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | | ? 3 | ? ?TABLE ACCESS FULL| DEPT ? ? ? | ? ? 4 | ? ?52 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | |* ?4 | ? ?INDEX RANGE SCAN | EMP_DEPTNO | ? ? 3 | ? ? 9 | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO") filter("E"."DEPTNO" IS NOT NULL) 高效:（nestloop） SELECT d.DEPTNO, d.DNAME FROM scott.DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM scott.EMP E WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO); 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3369102344 --------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ?| Name ? ? ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | --------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? | ? ? ? ? ? ?| ? ? 3 | ? ?48 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?NESTED LOOPS SEMI | ? ? ? ? ? ?| ? ? 3 | ? ?48 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | | ? 2 | ? TABLE ACCESS FULL| DEPT ? ? ? | ? ? 4 | ? ?52 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | |* ?3 | ? INDEX RANGE SCAN | EMP_DEPTNO | ? ? 8 | ? ?24 | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO") filter("E"."DEPTNO" IS NOT NULL) EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS 核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結 果. -----------------------------------------------------------索引合并 --------------------------------------------------------------- empno和ename上都有unique索引，會根據2個索引的rowid做個bitmap合并 SQL> select * from scott.emp e where e.empno=7369 and ename='SMITH'; 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2575831182 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?| Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ? ? ? | ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?39 | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ? ? | EMP ? ?| ? ? 1 | ? ?39 | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | | ? 2 | ? BITMAP CONVERSION TO ROWIDS ? ?| ? ? ? ?| ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ?| | ? 3 | ? ?BITMAP AND ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ?| | ? 4 | ? ? BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| ? ? ? ?| ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ?| |* ?5 | ? ? ?INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ? ?| PK_EMP | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | | ? 6 | ? ? BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| ? ? ? ?| ? ? ? | ? ? ? | ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ?| |* ?7 | ? ? ?INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ? ?| BBB ? ?| ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 0 ? (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 5 - access("E"."EMPNO"=7369) 7 - access("ENAME"='SMITH') -----------------------------------------------------------索引優先級 --------------------------------------------------------------- empno上有唯一索引，deptno上為非唯一索引，但是查詢選擇使用depno上的索引， 雖然 EMPNO 是唯一性索引,但是由于它所做的是范圍比較, 等級要比非唯一性索引的等式比較低! SQL> select * from scott.emp e where e.empno>73 and deptno=20; 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1182541070 ------------------------------------------------------------------------------------------ | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? ? ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ------------------------------------------------------------------------------------------ | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? ? ?| ? ? 3 | ? 117 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 | |* ?1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP ? ? ? ?| ? ? 3 | ? 117 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| EMP_DEPTNO | ? ? 3 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("E"."EMPNO">73) 2 - access("DEPTNO"=20) -----------------------------------------------------------Order by 使用索引 --------------------------------------------------------------- ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引. 1ORDER BY 中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. 2ORDER BY 中所有的列必須定義為非空. SQL> ?select * from test1 ?order by id1;（未使用索引，因為列不是非空） 已選擇8192行。 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1692556001 ------------------------------------------------------------------------------------ | Id ?| Operation ? ? ? ? ?| Name ?| Rows ?| Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time ? ? | ------------------------------------------------------------------------------------ | ? 0 | SELECT STATEMENT ? | ? ? ? | ?8192 | ? 416K| ? ? ? | ? 125 ? (1)| 00:00:02 | | ? 1 | ?SORT ORDER BY ? ? | ? ? ? | ?8192 | ? 416K| ? 528K| ? 125 ? (1)| 00:00:02 | | ? 2 | ? TABLE ACCESS FULL| TEST1 | ?8192 | ? 416K| ? ? ? | ? ?17 ? (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------ Note ----- - dynamic sampling used for this statement (level=2) 統計信息 ---------------------------------------------------------- 0 ?recursive calls 0 ?db block gets 58 ?consistent gets 0 ?physical reads 0 ?redo size 176097 ?bytes sent via SQL*Net to client 6422 ?bytes received via SQL*Net from client 548 ?SQL*Net roundtrips to/from client 1 ?sorts (memory) 0 ?sorts (disk) 8192 ?rows processed SQL> alter table test1 modify id1 not null; 表已更改。 SQL> ?select * from test1 ?order by id1;（走索引） 已選擇8192行。 執行計劃 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2136352608 ------------------------------------------------------------------------------------- | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ?| Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ------------------------------------------------------------------------------------- | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? | ?8192 | ? 416K| ? ?32 ? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST1 | ?8192 | ? 416K| ? ?32 ? (0)| 00:00:01 | | ? 2 | ? INDEX FULL SCAN ? ? ? ? ? | MMM ? | ?8192 | ? ? ? | ? ?19 ? (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement (level=2) 統計信息 ---------------------------------------------------------- 30 ?recursive calls 0 ?db block gets 13526 ?consistent gets 17 ?physical reads 0 ?redo size 248747 ?bytes sent via SQL*Net to client 6422 ?bytes received via SQL*Net from client 548 ?SQL*Net roundtrips to/from client 4 ?sorts (memory) 0 ?sorts (disk) 8192 ?rows processed -----------------------------------------------------------NOT in 與 NOT exists -------------------------------------------------------------- exist不檢測實際的值~只是做一個存在判斷就立刻返回~所以null值也返回給結果集了 in 會查詢結果集除了null值不會返回以外還會過濾重復的值 這兩個sql不等價： SQL> SELECT count(*) FROM qdata.t_pub010 t1 WHERE t1.f006 NOT IN (SELECT t2.comcode FROM qdata.t_stk005 t2); COUNT(*) ---------- 8725 SQL> SELECT count(*) FROM qdata.t_pub010 t1 WHERE NOT exists (SELECT t2.comcode FROM qdata.t_stk005 t2 where t2.comcode=t1.f006) ; COUNT(*) ---------- 22092 跟這個才等價： SQL> SELECT count(*) FROM qdata.t_pub010 t1 WHERE NOT exists (SELECT t2.comcode FROM qdata.t_stk005 t2 where t2.comcode=t1.f006) and t1.f006 is not null; COUNT(*) ---------- 8725 簡單說就是not in不會統計結果為null的，而not exists只是邏輯判斷，所以包含為null的結果： SQL> select count(*) from scott.emp where comm not in (1000,300); COUNT(*) ---------- 3 -----------------------------------------------------------標量子查詢的等價 -------------------------------------------------------------- DROP TABLE TEST111; CREATE TABLE TEST111 (ID INT ); INSERT ?INTO TEST111 VALUES (1); INSERT ?INTO TEST111 VALUES (2); INSERT ?INTO TEST111 VALUES (3); COMMIT; DROP TABLE TEST222; CREATE TABLE TEST222 (ID INT ); INSERT ?INTO TEST222 VALUES (1); INSERT ?INTO TEST222 VALUES (2); INSERT ?INTO TEST222 VALUES (NULL); COMMIT; 如下兩種寫法等價 SELECT T1.ID ?, ? (SELECT T2.ID FROM TEST222 T2 WHERE ID=T1.ID) ? ? ? ? ? ? FROM TEST111 T1; ID (SELECTT2.IDFROMTEST222T2WHERE --------------------------------------- ------------------------------ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2 3? SQL> SELECT T1.ID ,T2.ID FROM TEST111 T1 ,TEST222 T2 WHERE T1.ID=T2.ID(+); ID ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ID --------------------------------------- --------------------------------------- 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 3? 如果不寫成外連接，將不等價 SQL> SELECT T1.ID ,T2.ID FROM TEST111 T1 ,TEST222 T2 WHERE T1.ID=T2.ID; ID ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ID --------------------------------------- --------------------------------------- 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 如下是等價的 : select a.username, count(owner) from all_users a, all_objects b where a.username = b.owner (+) group by a.username; select a.username, (select count(*) from all_objects b where b.owner = a.username) cnt from all_users a -----------------------------------------------------------行列轉換函數 -------------------------------------------------------------- LISTAGG，多行合并，11.2新特性 SQL> select listagg(comm,',') within group(order by empno) from scott.emp; LISTAGG(COMM,',')WITHINGROUP(ORDERBYEMPNO) -------------------------------------------------------------------------- 1000,300,500,1400,0 說明：合并會忽略空值，不能去重，如果想去重，需要在from中用子查詢distinct，如：根據deptno分組，把job合并。 SQL>select deptno,listagg(job,',') within group(order by job) list from (select distinct deptno,job from scott.emp) group by deptno;//去重后 DEPTNO LIST ---------- ------------------------------ 10 CLERK,MANAGER,PRESIDENT 20 ANALYST,CLERK,MANAGER 30 CLERK,MANAGER,SALESMAN SQL> select deptno,listagg(job,',') within group(order by job) list from scott.emp group by deptno;//未去重 DEPTNO LIST ---------- ------------------------------ 10 CLERK,MANAGER,PRESIDENT 20 ANALYST,CLERK,MANAGER 30 CLERK,MANAGER,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN WM_CONCAT SQL> select deptno,wmsys.wm_concat(job) from emp group by deptno; DEPTNOWMSYS.WM_CONCAT(JOB) ------------------------------------------------------------------------------------------ 10MANAGER,CLERK,PRESIDENT 20CLERK,ANALYST,CLERK,ANALYST,MANAGER 30SALESMAN,CLERK,SALESMAN,MANAGER,SALESMAN,SALESMAN SQL> select deptno,wmsys.wm_concat(distinct job) from emp group by deptno; DEPTNOWMSYS.WM_CONCAT(JOB) ------------------------------------------------------------------------------------------ 10MANAGER,CLERK,PRESIDENT 20ANALYST,CLERK,MANAGER 30SALESMAN,CLERK,MANAGER 說明：合并會去重，10g以后有，不能排序，可以去重。未公開函數，10g返回值是varchar，11.2.0.3.2變為clob。可以用做分析函數 SQL> select deptno,to_char(wmsys.wm_concat(job) over(partition by deptno order by job)) a from scott.emp; DEPTNO A ---------- ------------------------------------------------------------ 10 CLERK 10 CLERK,MANAGER 10 CLERK,MANAGER,PRESIDENT 20 ANALYST 20 ANALYST,CLERK 20 ANALYST,CLERK,MANAGER 30 CLERK 30 CLERK,MANAGER 30 CLERK,MANAGER,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN 30 CLERK,MANAGER,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN 30 CLERK,MANAGER,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN,SALESMAN -----------------------------------------------------------in 子查詢改寫 -------------------------------------------------------------- in的子查詢可以成表關聯方式，但是要注意去重 去重可通過group by或者distinct，否則會出現重復值 SQL> select * from az1; N ---------- 1 SQL> select * from az2; N ---------- 1 1 1 1 SQL> select * from az1 where n in (select n from az2); N ---------- 1 SQL> select * from az1,az2 where az1.n=az2.n group by az1.n,az2.n; N ? ? ? ? ?N ---------- ---------- 1 ? ? ? ? ?1 SQL> select distinct * from az1,az2 where az1.n=az2.n; N ? ? ? ? ?N ---------- ---------- 1 ? ? ? ? ?1 -----------------------------------------------------------根據某字段更新的優化 -------------------------------------------------------------- aaa表和bbb表是從scott.emp創建，至13000行，并把empno改成rownum； 原始語句： update bbb set sal=(select sal from aaa where bbb.empno=aaa.empno) where bbb.job='PRESIDENT'; 35S 優化為游標方式： create or replace procedure fuck is cursor allamt is select a.sal, a.empno from aaa a, bbb b where a.empno = b.empno; begin FOR tc in allamt loop update bbb b set b.sal = tc.sal where b.empno = tc.empno and b.job='PRESIDENT'; ? end loop; commit; end fuck; / exec fuck; 13s 再次優化為merge： merge into bbb using aaa on (aaa.empno=bbb.empno) when matched then update set bbb.sal=aaa.sal , bbb.mgr=aaa.mgr where bbb.job='PRESIDENT'; 2S -----------------------------------------------------------insert all -------------------------------------------------------------- insert all into a into b select * from dba_objects; 同時插入2張表，一個事務。一份復制，2份粘貼。性能更好。 分成2條寫，有可能中間dba_objects數據有了變化，導致ab表不一致了。 -----------------------------------------------------------connect by實現行展開成列 -------------------------------------------------------------- WITH T AS ( SELECT 'a' name ,1 ST, 4 EN FROM DUAL UNION ALL SELECT 'b' name ,1 ST, 4 EN FROM DUAL UNION ALL SELECT 'D' name ,3 ST, 3 EN FROM DUAL UNION ALL SELECT 'C' name ,7 ST, 9 EN FROM DUAL ) SELECT T.name name ,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY T.name ORDER BY 1)+T.ST-1 RN FROM T CONNECT BY LEVEL <= (T.EN-T.ST+1) AND T.name = PRIOR T.name AND PRIOR SYS_GUID() IS NOT NULL ;
轉載于:https://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009910.html
總結
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