論文Maxout Networks實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，只是發(fā)現(xiàn)一種新的激活函數(shù)（叫maxout）而已，跟relu有點(diǎn)類(lèi)似，relu使用的max(x,0)是對(duì)每個(gè)通道的特征圖的每一個(gè)單元執(zhí)行的與0比較最大化操作，而maxout是對(duì)5個(gè)通道的特征圖在通道的維度上執(zhí)行最大化操作

這些論文已經(jīng)有很多前人幫我們解讀了，所以不需要自己再費(fèi)心理解，非常好，所以自己也不需要再寫(xiě)什么多余的解讀了，該說(shuō)的下面的文獻(xiàn)都說(shuō)了。

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基礎(chǔ)資料

論文翻譯：Maxout Networks，這篇博文講得非常仔細(xì)非常清楚，必須仔細(xì)看

其他資料：深度學(xué)習(xí)（二十三）Maxout網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)-ICML 2013

Deep learning：四十五(maxout簡(jiǎn)單理解)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/dmzhuo/p/5872301.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Deep Learning 26：读论文“Maxout Networks”——ICML 2013的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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