論文Maxout Networks實際上非常簡單，只是發現一種新的激活函數（叫maxout）而已，跟relu有點類似，relu使用的max(x,0)是對每個通道的特征圖的每一個單元執行的與0比較最大化操作，而maxout是對5個通道的特征圖在通道的維度上執行最大化操作

這些論文已經有很多前人幫我們解讀了，所以不需要自己再費心理解，非常好，所以自己也不需要再寫什么多余的解讀了，該說的下面的文獻都說了。

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基礎資料

論文翻譯：Maxout Networks，這篇博文講得非常仔細非常清楚，必須仔細看

其他資料：深度學習（二十三）Maxout網絡學習-ICML 2013

Deep learning：四十五(maxout簡單理解)

轉載于:https://www.cnblogs.com/dmzhuo/p/5872301.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Deep Learning 26：读论文“Maxout Networks”——ICML 2013的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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