在剛剛結束的 CES 2020中，英特爾發布了其在數據中心、AI、硬件終端等領域的諸多動作。其中包括獨立顯卡DG1，并展示了概念折疊屏筆記本Horseshoe Bend。

在展示環節，英特爾這款折疊屏筆記本Horseshoe Bend尤其吸引眼球。其配備17.3英寸可折疊屏幕，內置Tiger Lake移動處理器和Xe GPU集成顯卡。這款電腦可以彎折成筆記本式樣，或者平攤成為大號的平板電腦。

在 AI 方面，英特爾與美國紅十字會合作開展“缺失地圖”項目（Missing Maps project），利用人工智能技術繪制發展中國家易受災地區的地圖，以幫助其防災備災。在2019年，英特爾數據科學家構建了一個計算機視覺模型，該模型能夠識別烏干達衛星圖像上先前未被標記的橋梁和道路。

而在CES 期間的發布會上，英特爾一眾高管先后登臺，以多個案例展現英特爾如何將智能融入云、網絡、邊緣和PC。

比如在英特爾子公司Mobileye的最新進展中，其通過自動駕駛汽車（RoboCar）的交通導航，可以更自然地實現車輛在復雜交通狀態下的出行；而Netflix利用英特爾至強處理器以及最新的視頻壓縮技術——AV1，能使壓縮的效率提升高達60%。

自2016年開始，英特爾開始推動從 PC 處理器，隨后將業務延伸至數據中心、FPGA、5G、存儲芯片等新領域，而 CES 2020，正是英特爾展示其轉型成果的一次練兵場。

對于英特爾來說，數據處理終端的變化，影響著這家半導體巨頭的戰略進展。

縱觀數據發展史的三次重要轉變：起初，數據以純PC計算形式為主；2000年之后的10年則是PC計算、服務器、Web2.0時代共同產生；2010年之后數據輻射到了手機、汽車、云計算、IoT、區塊鏈、智能生活、自動駕駛等方方面面。

因此，在英特爾的戰略版圖中，Computer已經不只是曾經狹義的“電腦”，世間萬物都可以成為是“computer-計算機”，而當中包含的對計算與存儲工具的需求，正是英特爾的業務潛力所在。

“越來越多的‘物’都越來越像‘電腦’。”英特爾 CEO 司睿博（Bob Swan）在發布會上表示，他談到了全球數據量的驚人增長：現在全球有560億互聯設備，相當于每個人有7個；2015年以來全球數據量每年增長25%，其中50%的數據量來源于邊緣端；到2025年，全球數據量估計達到175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所處理。

英特爾公司首席執行官司睿博（Bob Swan）

為了應對驚人的數據量，司睿博認為需要實現更快地傳輸數據、高效存儲和訪問數據，以及處理所有數據，這對當前技術和未來技術平臺將產生巨大影響，這無疑會推動5G、人工智能和邊緣智能設備的進一步發展。

針對英特爾擁抱5G、數據中心等業務的背景，36氪也在 CES 期間采訪了英特爾公司數據中心事業部副總裁 Lisa A. Spelman，以下為部分采訪實錄：

36氪：昨天我們看到了英特爾研發的非常酷的東西，比如折疊屏筆記本電腦，英特爾是怎么支持這些硬件創新的？

Lisa Spelman：硬件創新是公司的基礎，我們會繼續推動這方面的工作，諸如建立行業協會。數據中心領域有一個例子，它可能不像昨天GB展示的可折疊屏幕那么炫酷，就是 CXL （Compute Express Link，開放合作聯盟）的創立。

CXL 是我們創建的一個系統間互聯組織，我們和客戶、生態合作伙伴共同對它進行評估，一致認為這是一條正確的道路。然后我們進行開源，讓聯盟成員共享。無論是我們最好的客戶，還是競爭對手都囊括其中并認可，現在它已經成為該領域真正的發展標準之一。

這是我們持續推動行業創新的方式之一。顯然，我們希望英特爾也能從中受益，從而提高我們自身產品的性能和能力。同時，我們了解創新的復雜性和面臨的巨大的挑戰，所以我們正通過與行業一同合作的方式來解決和應對。

在我們的硬件創新之外，就是我們把軟件能力視為一項戰略資產。因此，我們建立和發展的世界級軟件團隊正在做大量工作來發掘硬件優點。舉個人工智能的例子，你們可能聽過介紹，昨天我們講到一代一代的產品，在至強上增加了14倍的人工智能，其中2倍來自硬件。剩下的部分來自于對流行框架進行的軟件優化工作，比如 TensorFlow、PaddlePaddle。所以我們把它視為英特爾和我們客戶的戰略資產。

36氪：您如何看待中國的5G 趨勢？Intel 從中看到了什么新的挑戰和機遇？

Lisa Spelman：挑戰其實就是機遇。中國在發展和定義5G新技術方面是令人驚嘆的，而且中國的電信運營商非常有動力和積極，這也令人振奮。我們的目標一直都是與業界一起制定這些標準，然后從基礎設施方面致力于推動5G 的基礎設施，我們確實這么做了，而且我一直對基礎設施方面的技術比對設備方面的技術更感興趣，但我們只是把它看作是解鎖新技術的鑰匙，并不僅是使用實例，或是像有些時候人們所說的“殺手級應用 (killer app)”

并不是說只有一個殺手級應用程序，而是它本身就是一切。除了將低延遲應用于制造環境，進而提高制造過程的安全性，以減少發生機器傷害工人的事故，還有我們昨天討論的一些令人震驚的事情，比如你在事情發生的那一刻擁有所有能力，可以在瞬時連接并以不同的方式解決問題。

它為自動駕駛提供了更多的用例，不管是機器人、汽車還是火車，而是所有這些不同的選擇。其實，在每個行業都有很多新的應用案例，5G 或更快、更低延遲的連接的出現將使其成為現實。

36氪：您認為過去幾年里，英特爾最大的戰略變化是什么？

Lisa Spelman：過去幾年中，我們在 AI 領域所做的工作是基于這樣一種認識：即人工智能將貫穿從邊緣到數據中心的每一個工作負載。因此從客戶角度來看，我們有一些諸如大型云服務提供商、大型企業等的客戶，他們的 AI 技術已經非常成熟，但他們仍將進一步探索。

有一部分客戶的AI技術剛剛起步；還有一部分已經受到人工智能影響的客戶，因為人工智能算法已經構建到他們所用的應用程序中了。

即使他們自己不開發，也在利用這項技術或從中受益。這就是為什么構建跨越整個數據傳輸的途徑變得更加重要，因為它能夠處理人工智能。

所以，無論是自身的工作負載還是從第三方獲取應用程序，你都要具備處理的能力。因此我認為，這種認知、以及對市場趨勢和客戶需求的理解，促使我們做出了很多改變。

我管理至強平臺已經4年多了，這些洞察也是促使我們在至強的指令集中添加人工智能加速的部分原因，甚至基礎 CPU 也有能力處理大量的工作量。同時，我們還收購了一些公司來幫助我們解決邊緣推理、數據中心推理以及網絡相關的工作負載。

所以，我們從基礎平臺開始，在硬件中添加人工智能功能，用框架處理軟件。隨后，我們添加免費贈送的芯片，來滿足更復雜的客戶需求以及復雜的工作負載。因此，英特爾最重要的戰略不僅是發展 CPU，更重要的是布局 CPU 以外的領域，以滿足所有不同種類的工作負載，這是我們過去幾年中在數據中心最大的戰略變化之一。

此外，您剛剛提的邊緣領域，也是我們雄心勃勃的領域，希望與業界和客戶合作，共同開發更多可部署的功能。邊緣計算可能非常困難，因為不同的邊緣環境需要不同東西，包括網絡組件。

因此，我們正努力探索并思考，如何通過我們的現有的產品和技術為用戶提供更便捷的產品、服務，使邊緣計算更容易實現。這不只是在邊緣上放一些傳感器或者減少一些攝像頭之類的設備那么簡單，而是你該怎么處理所有這些東西，如何將需要的數據返回數據中心？如何在內容創建或內容獲取時處理需要的內容，并使之成為一個真正簡易、便捷的過程，進而從這些數據中為客戶發掘洞察和提供價值。

36氪：在英特爾的客戶中，很多開始關注云計算領域，有點已成為英特爾的競爭對手，你如何看待這種趨勢？

Lisa Spelman：我想再次強調，我們的目的非常簡單。我們有客戶，有工作負載需要處理。我們的工作就是成為解決這些工作負載的最佳選擇。有時我們的客戶會說：“哦，也許我應該建立自己的公司。”這沒什么大不了。

我們的客戶需要不斷發展他們的業務，而我們的工作就是去滿足這當中他們的需求。所以，每當客戶說：“嘿，我在考慮自己做一些事情，”這是對我們的一個信號，我們未能滿足所有需求。然后我們坐下來說：“好吧，我們來談談吧，確保我們能互相理解。”有時我們會覺得某個業務可能不適合我們來做。

這可能是我們總體潛在目標市場的一部分，但那不是我們必須要爭取的一部分。或者我們看到有人走上了一條非常獨特的道路，即使我們投資了芯片也可能無法為它找到另一個額外市場。那也沒什么大不了。

我們通常對客戶的要求是，任何時候發生這種情況，都要給我們機會。第二件事就是，這只是一次決定，不代表這是客戶永遠的決定，所以我們要繼續探討工作負載需要什么。

云市場和云服務供應商有一點非常棒，不管他們是將基礎設施作為服務或游戲提供，還是我們將它們捆綁在一起作為云服務供應商，他們都不一定要因此被束縛，不是說我這樣做過一次，所以我就永遠這樣做。

他們總是想知道什么是新事物，在發生什么，什么在改變，你擁有的最好的東西是什么。所以，他們是非常投入的客戶群，并不容易滿足他們的所有需求，但卻更容易取得理解。有很多工作要做，即使我想解決每一項工作并在每一項工作上取得成功，我也有足夠的邏輯去理解，但有時我們需要做更多的工作才能取得全部勝利。

（文圖由英特爾官方提供。）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的英特尔高管：硬件创新是基础，5G 需要“杀手级应用”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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