2020年1月13日，北京師范大學新聞傳播學院與新京報聯合舉辦了“智能算法的傳播邏輯和價值迭代”研討會，關注算法對媒體與傳播的影響。會上，清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳發表了《算法時代信息的個人化轉向——智能新聞傳播理念變革》的主題演講。

陳昌鳳指出，智能算法能夠利用信息個性化，通過個性化搜索和個性化推薦兩種路徑改變單向渠道的傳播模式，以實現降低信息繭房的可能性。

其中，個性化推薦主要是從個人角度出發，通過推薦算法增強個人選擇，改善用戶對于多種選擇的認知。個性化搜索則通過提供多樣化的服務和千人千面的內容，使不同的人在算法之上獲取不一樣的個性化信息。

▲清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳

陳昌鳳進一步提出，將算法智能地運用于新聞業，通過算法推薦邏輯，協同內容算法、過濾算法和主題建模等在內的方法，影響供給側和分發渠道，再改造生產邏輯最終打造智能新聞。實際上，目前社交媒體的算法邏輯、推送邏輯都將影響到生產機構，包括新聞機構。我們需要重視智能新聞，因為研究發現智能新聞更加可靠、更加專業。

關于個性化是否局限了用戶的信息范圍，陳昌鳳解釋道，算法不僅僅是一種技術或工具，它具有文化意義和價值觀指向，將對我們的日常生活產生持續且密切的影響。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能算法降低信息茧房的可能性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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