一、庫操作

　　1.1庫的增刪改查

　　（1）系統數據庫：

　　

　　performance_schema：用來收集數據庫服務器的性能參數，記錄處理查詢時發生的各種事件、鎖等現象

　　mysql：授權庫，主要存儲系統用戶的權限信息

　　test：MySQl數據庫系統自動創建的測試數據庫

?

　　（2）數據庫操作

　　創建：create database db1 charset utf8;

　　（數據庫命名規則：可以是字母、數字、下劃線等的組合，不能單獨使用數字，不能使用關鍵字例如create select等）

　　查看：show databases;? 或者 show create database db1;?

　　選擇數據庫：use db1;

　　刪除：drop database db1;

　　修改：alter database db1 charset utf8；

?

二、表操作

　　2.1存儲引擎介紹

　　（1）類似于處理文本用txt類型，圖片用png，音樂用mp3類型，數據庫的表也有不同類型。表類型（存儲和操作此表的類型）又稱存儲引擎。MySQL數據庫提供了多種存儲引　　　　擎。

　　（2）查看MySQL支持的存儲引擎：

　　　　show engines\G? #查看所有支持的存儲引擎

　　　　

　　　　show variables like 'storage_engine%';? #查看正在使用的存儲引擎

　　　　

?

　　（3）部分存儲引擎的簡單介紹：有InnoDB、MyISAM、NDB、Memory、Infobright、NTSE、BLACKHOLE等；其中InnoDB是MySQL默認和最常用的一個存儲引擎，具備高可用性、高性能以及高可擴展性。其他詳情點擊：具體介紹

　　（4）使用存儲引擎

　　　　建表時指定

　　　　create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;

　　　　show create table innodb_t1;

?

　　2.2表的增刪改查

　　（1）表介紹

　　　　

　　　（2）創建表 create table student(sid int(11),sname char(10),gender enum('男','女'),class_id int(11));

　　　　　? 查看庫下所有表? show tables;

　　　　　 ?往表中插入數據? insert into student values(10,'nuo','女',5);

?

　　　（3）查看表結構? desc student;? 或者 show create table student\G;? #查看詳細表結構，可加\G

　　　 ?

　　　

　　　（4）修改表結構

　　　　（4.1）修改存儲引擎? alter table student engine=NDB;

　　　　（4.2）添加字段? alter table student add age int not null;

　　　　（4.3）刪除字段? alter table student drop age;

　　　　（4.4）修改字段類型? alter table student modify age int(9) not null primary key;

　　　　（4.5）刪除主鍵? alter table student drop primary key;

　　　（5）復制表

　　　　復制表結構＋記錄 （key不會復制: 主鍵、外鍵和索引）mysql> create table new_service select * from service;只復制表結構mysql> select * from service where 1=2; //條件為假，查不到任何記錄Empty set (0.00 sec)mysql> create table new1_service select * from service where 1=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> create table t4 like employees;

　　(6)刪除表 drop table student;

　　2.3數據類型

　　　　mysql常用數據類型有 數值類型 int , float 等、字符串類型 char varchar 、日期類型 datatime等、枚舉類型和集合類型

　　　　（1）數值類型

　　　　

　　　　（2）日期類型

　　　　

　　　　

　　　　

　　　　（3）字符串類型 char 和 varchar

　　　　

　　　　（char定長，varchar不定長，雖然varchar使用起來較為靈活，但是從整個系統的性能角度來說，char數據類型的處理速度更快，有時甚至可以超出varchar處理速度的　　　　　　50%。因此，在選擇時，應該綜合考慮，以求達到最佳的平衡。）

　　　　（4）枚舉類型和集合類型

　　　　枚舉enum(),集合set()；枚舉單選，集合可多選；

　　　　

　　2.4完整性約束

　　　　not null (非空)、default (默認)、primary key(主鍵，唯一)、foreign key(外鍵)、unique(唯一)、auto_increment(自增，整數類型且為主鍵)

　　　　(1)設置唯一約束unique:　　

方法一： create table department1( id int, name varchar(20) unique, comment varchar(100) );方法二： create table department2( id int, name varchar(20), comment varchar(100), constraint uk_name unique(name) );create table service( id int primary key auto_increment, name varchar(20), host varchar(15) not null, port int not null, unique(host,port) #聯合唯一 ); View Code

　　　　

　　　　(2)primary key

1 # 單列做主鍵 2 #方法一：not null+unique 3 create table department1( 4 id int not null unique, #主鍵 5 name varchar(20) not null unique, 6 comment varchar(100) 7 ); 8 9 #方法二：在某一個字段后用primary key 10 create table department2( 11 id int primary key, #主鍵 12 name varchar(20), 13 comment varchar(100) 14 ); 15 16 #方法三：在所有字段后單獨定義primary key 17 create table department3( 18 id int, 19 name varchar(20), 20 comment varchar(100), 21 constraint pk_name primary key(id); #創建主鍵并為其命名pk_name 單列做主鍵 1 create table service( 2 ip varchar(15), 3 port char(5), 4 service_name varchar(10) not null, 5 primary key(ip,port) 6 ); 多列做主鍵

　　　　

　　　　(3)foreign key

#表類型必須是innodb存儲引擎，且被關聯的字段，即references指定的另外一個表的字段，必須保證唯一 create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb;#dpt_id外鍵，關聯父表（department主鍵id），同步更新，同步刪除 create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, constraint fk_name foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb;#先往父表department中插入記錄 insert into department values (1,'歐德博愛技術有限事業部'), (2,'艾利克斯人力資源部'), (3,'銷售部');#再往子表employee中插入記錄 insert into employee values (1,'egon',1), (2,'alex1',2), (3,'alex2',2), (4,'alex3',2), (5,'李坦克',3), (6,'劉飛機',3), (7,'張火箭',3), (8,'林子彈',3), (9,'加特林',3) ; View Code

?

　　　　(4)auto_increment

#不指定id，則自動增長 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') default 'male' );#應該用truncate清空表，比起delete一條一條地刪除記錄，truncate是直接清空表，在刪除大表時用它 mysql> truncate student; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#設置步長 sqlserver：自增步長基于表級別create table t1（id int。。。）engine=innodb,auto_increment=2 步長=2 default charset=utf8mysql自增的步長：show session variables like 'auto_inc%';#基于會話級別set session auth_increment_increment=2 #修改會話級別的步長#基于全局級別的set global auth_increment_increment=2 #修改全局級別的步長（所有會話都生效） 清空表：delete from t1; #如果有自增id，新增的數據，仍然是以刪除前的最后一樣作為起始。 truncate table t1;數據量大，刪除速度比上一條快，且直接從零開始， View Code

　　　

　　　　

三、數據操作

　　3.1數據的增刪改

　　　假設已經建了一張表student

　　　　增加：insert into student values

　　　　　　　　(值1，值2，值3...),

　　　　　　　　(值1，值2，值3...),

　　　　　　　　(值1，值2，值3...);

　　　　刪除：delete from student

　　　　　　　　where condition

　　　　更新：update student set

　　　　　　　　字段1=值1,

　　　　　　　　字段2=值2,

　　　　　　　　where condition;

?

　　3.2單表查詢

　　　一、單表查詢基本語法

　　　　select 字段1,字段2... from 表名

　　　　　　where 條件

　　　　　　group by field

　　　　　　having 篩選

　　　　　　order by field

　　　　　　limit 限制條數

　　　二、關鍵字在執行中的優先級

　　　　重點中的重點：關鍵字的執行優先級

　　　　　　from

　　　　　　where

　　　　　　group by

　　　　　　having

　　　　　　select

　　　　　　distinct?? 去重

　　　　　　order by

　　　　　　limit

　　　三、where約束

　　　　　　1、比較運算符：> < >=? <= <>? !=

　　　　　　2、between 80 and 100 值在10到20之間

　　　　　　3、in(80,90,100) 值是10或20或30

　　　　　　4、like 'egon%'
　　　　　　　　pattern可以是%或_，
　　　　　　　　%表示任意多字符
　　　　　　　　_表示一個字符

　　　　　　5、邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

　　　四、group by 分組

　　　　如果我們用unique的字段作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義 　　　　多條記錄之間的某個字段值相同，該字段通常用來作為分組的依據

　　　五、聚合函數

　　　　#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則默認一組

　　　　示例：

　　　　　　SELECT COUNT(*) FROM employee;

　　　　　　SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;

　　　　　　SELECT MAX(salary) FROM employee;

　　　　　　SELECT MIN(salary) FROM employee;

　　　　　　SELECT AVG(salary) FROM employee;

　　　　　　SELECT SUM(salary) FROM employee;

　　　　　　SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;　

　　　六、having

　　　　having和where不一樣的地方在于：

　　　　　　1、執行優先級從高到低? where > group by > having

　　　　　　2、where 在group by 之前，因此where中可以有任意字段，但是絕對不可以使用聚　　　　　　　合函數

　　　　　　3、having發生在分組group by之后，因此可以使用分組的字段，無法直接取到其他　　　　　　　字段，可以使用聚合函數。

　　　七、order by 查詢排序

　　　　　　按單列排序：

　　　　　　SELECT * FROM employee ORDER BY salary;

　　　　　　SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;

　　　　　　SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

?

　　　　　　按多列排序：先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序

　　　　　　SELECT * from employee

　　　　　　ORDER BY age, salary DESC;

　　　八、使用正則表達式查詢

　　　　　　SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

　　　　　　SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

　　　　　　SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

　　　　　　小結：

　　　　　　對字符串匹配的方式

　　　　　　WHERE name = 'egon';

　　　　　　WHERE name LIKE 'yua%';

　　　　　　WHERE name REGEXP 'on$';

?

　　3.3多表查詢

　　　　多表連接查詢

　　　　符合條件連接查詢

　　　　子查詢

?

　　　　一、多表連接查詢

　　　　　　select 字段?

　　　　　　　　from 表一? inner|left|right? join 表二

　　　　　　　　on 表一.字段 = 表二.字段；

　　　　　　（1）交叉連接：不適用任何匹配條件，生成笛卡爾積

　　　　　　　　假設我們已經生成employee,department兩張表

　　　　　　　　select * from employee,department;

　　　　　　　(2) 內連接：只連接匹配的行

　　　　　　　　select employee.id department.name?

　　　　　　　　　　from employee inner join department

　　　　　　　　　　on employee.id = department.id;

　　　　　　　(3)外連接之左連接：優先顯示左表全部記錄

　　　　　　　　select employee.id department.name?

　　　　　　　　　　from employee left join department

　　　　　　　　　　on employee.id = department.id;

　　　　　　　(4)外連接之右連接：優先顯示右表全部記錄

　　　　　　　　right join ，其他參考左連接。

　　　　　　　(5)全外連接 ：顯示左右兩個表全部記錄

　　　　　　　　select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id

　　　　　　　　union

　　　　　　　　select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

?

?

　　　二、符合條件連接查詢

　　　　　#示例：以內連接的方式查詢employee和department表，并且以age字段的升序方式顯示

　　　　　　select employee.id,employee.name,employee.age,department.name

　　　　　　　　from employee,department

　　　　　　　　where employee.dep_id = department.id and age > 25

　　　　　　　　order by age asc;　　　

?

　　　三、子查詢

　　　　　　# 子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。

　　　　　　#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。

　　　　　　#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字

　　　　　　#4：還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等

1 帶IN關鍵字的子查詢 #查詢平均年齡在25歲以上的部門名 select id,name from departmentwhere id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#查看技術部員工姓名 select name from employeewhere dep_id in (select id from department where name='技術');#查看不足1人的部門名 select name from departmentwhere id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(id) <=1); 2 帶比較運算符的子查詢 #比較運算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查詢大于所有人平均年齡的員工名與年齡 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); +---------+------+ | name | age | +---------+------+ | alex | 48 | | wupeiqi | 38 | +---------+------+ rows in set (0.00 sec)#查詢大于部門內平均年齡的員工名、年齡 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age; 3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。 而是返回一個真假值。True或False 當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢 #department表中存在dept_id=203，Ture mysql> select * from employee-> where exists-> (select id from department where id=200); +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+#department表中存在dept_id=205，False mysql> select * from employee-> where exists-> (select id from department where id=204); Empty set (0.00 sec) View Code

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轉載于:https://www.cnblogs.com/NuoMiGao/p/9955836.html

總結

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