https://www.cnblogs.com/BlogOfMr-Leo/p/8627311.html????????????????????? 【用的是庫函數】

https://blog.csdn.net/deramer1/article/details/79055281???????????????????? 【這個是自己編寫的函數】

? ? 最小二乘法適用于對處理的一堆數據，不必精確的經過每一點，而是根據圖像到每個數據點的距離和最小確定函數。

最小二乘法逼近的最簡單的例子是根據一組觀測值對(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)來擬合一條直線。直線的數學表達式為

　　　　y=a0+a1x+e ? ? ? ? ? (這個是認為設定的，但為什么要是這個式子？？？)

其中a0,a1位系數，分別表示截距和斜率，e模型與觀測值之間的誤差，或稱為殘差，變換上式：

　　　　e=y-a0-a1x

然后就是求每個樣本點的e和的最小值，

需要用到求偏導等

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/chulin/p/9993590.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最小二乘法，python3实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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