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緩存的使用與設計

• 緩存的受益與成本

? ? ? ? ?受益：1.加速讀寫：通過緩存加速讀寫速度：CPU L1/L2/L3Cache、Linux page Cache加速硬盤讀寫、瀏覽器緩存、Ehcache緩存數據庫結果

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.降低后端負載：后端服務器通過前端緩存降低負載：業務端使用Redis降低后端MySQL負載等

? ? ? ? ?成本：1.數據不一致 ：緩存層和數據層有時間窗口不一致，和更新策略有關

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.代碼維護成本：多了一層緩存邏輯

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.運維成本：例如Redis Cluster

? ? ? ? ? ?使用場景

? ? ? ? ? 1.降低后端負載：對高消耗的SQL：join結果集/分組統計結果緩存

? ? ? ? ? ?2.加速請求響應：利用Redis/Memcache優化IO響應時間

? ? ? ? ? ?3.大量寫合并為批量寫：如計數器先Redis累加再批量寫DB

• 緩存更新策略

? ? ? ? ? ?1.LRU/LFU/FIFO算法剔除：例如maxmemory-policy

? ? ? ? ? ?2.超時剔除：例如expire

? ? ? ? ? ?3.主動更新：開發控制生命周期

• 緩存粒度控制

? ? ? ? ? ?三個角度

? ? ? ? ? ? ? ? ?1.通用性：全量屬性更好。

? ? ? ? ? ? ? ? ?2.占用空間：部分屬性更好。

? ? ? ? ? ? ? ? ?3.代碼維護：表面上全量屬性更好。

• 緩存穿透優化----大量請求不命中

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?原因：? 1.業務代碼自身問題

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.惡意共計、爬蟲等等

? ? ? ? ? ? ? ? ?如何發現：1.業務的響應時間（可預計的）

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.業務本身問題

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.相關指標:總調用數、緩存層 命中數、存儲層命中數

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 解決方法：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1.緩存空對象

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.布隆過濾器攔截

• 無底洞問題優化

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 加機器性能沒有提升，反而下降

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• 緩存雪崩優化
• 熱點key重建優化

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互斥鎖 ：減少了重建緩存次數，增加了等待

永不過期：可能數據不一致

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jiang910/p/10036759.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践（慕课）第十章 缓存设计与优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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