數據管理能力成熟度標準介紹

• DCMM背景

由于大數據是相對較新的行業，現階段大數據相關理論的發展相對滯后，特別是數據治理相關的理論。目前國內各家單位更多是采用國際咨詢公司的理論框架或者國際數據管理協會的數據管理知識體系作為引導，但是這些理論基本沒有考慮國內數據行業發展的現狀和特性，且普及程度也有待提高，導致目前國內很多公司在數據管理方面的意識薄弱，管理方式各異，發展相對落后。在這個背景下，由中國電子技術標準化研究院牽頭制定了大數據重點標準《數據管理能力成熟度評估模型》，本標準在對國內外相關理論、實踐進行充分研究的的基礎上，結合國內數據行業的特征和發展需要，制定了國內第一個數據能力成熟度評價模型，用來指導和規范國內各家單位的數據管理行為，促進國內大數據行業的整體發展。

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• DCMM模型介紹

DCMM模型對組織的數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大能力域(數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期)，并對每項能力進行了二級能力項(28個能力項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(445項指標)的制定。描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。

• DCMM數據管理能力成熟度等級

DCMM數據管理能力成熟度模型按照管理范圍、管理能力劃分為5個成熟度等級。每個等級的概要描述詳見下圖。

• DCMM評估方法

申請《數據管理能力成熟度評估模型》評估的組織均需向中國電子信息聯合會授權的評估機構提出申請，只有在評估機構審批申請通過后方可進行評估流程。通常，評估流程分為4個階段，分別是:評估策劃、資料收集與解讀、正式評估、專家評審。

• 評估策劃

評估策劃是評估過程的首個活動，其策劃的完整性與合理性是高質量和高效率評估的基礎。評估策劃包括定義評估目標與范圍，并在評估之前和評估期間與利益相關者進行溝通，以確保他們參與其中。評估策劃給予評估組織明確的評估活動和人員安排，以便其提前準備和協調相關資源，確保評估順利開展。評估策劃主要包括以下活動:任命評估主要人員、收集評估組織基本材料、確定評估目標、確定評估范圍、明確評估安排及相關干系人、確認初步的評估計劃。

• 資料收集與解讀

完成評估規劃后，評估組織按照資料收集單開始資料收集，評估機構針對評估組織所提交的相關資料進行解讀和整理。在資料解讀后，評估組織應根據評估機構的反饋發現的問題并給與評估組織時間重新收集。在正式評估前，評估組織需要把相應的證據準備充分并提供給評估機構。資料收集與解讀主要包括以下活動:資料收集、資料解讀。

• 正式評估

評估機構與評估組織負責人確定正式評估時間后，評估機構將依照計劃開展正式評估活動，正式評估主要包括以下活動:正式評估首次會議、客觀證據復查、人員訪談、初步發現報告會、成熟度定級、正式評估末次會議、編寫評估推薦性意見表。

• 專家評審

評估報告報送中國電子信息行業聯合會，中國電子信息行業聯?合會組織專家進行合規性審查，其中1-2?級進行現場評審，3級進行現場評審，4級進行現場答辯。評審通過后進行公示，公示期滿后，頒發數據管理能力成熟度證書。評估報告編制主要包括以下活動:報告提交、專家評審、信息公示、證書頒發。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DCMM数据管理能力成熟度标准介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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