一、分析階段
一般來(lái)說(shuō)，在系統(tǒng)分析階段往往有太多需要關(guān)注的地方，系統(tǒng)各種功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我們大部分的注意力，但是，我們必須注意，性能是很重要的非功能性需求，必須根據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)確定其實(shí)時(shí)性需求、響應(yīng)時(shí)間的需求、硬件的配置等。最好能有各種需求的量化的指標(biāo)。
另一方面，在分析階段應(yīng)該根據(jù)各種需求區(qū)分出系統(tǒng)的類型，大的方面，區(qū)分是OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)）和OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)）。
二、設(shè)計(jì)階段
設(shè)計(jì)階段可以說(shuō)是以后系統(tǒng)性能的關(guān)鍵階段，在這個(gè)階段，有一個(gè)關(guān)系到以后幾乎所有性能調(diào)優(yōu)的過(guò)程—數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。
在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)完成后，可以進(jìn)行初步的索引設(shè)計(jì)，好的索引設(shè)計(jì)可以指導(dǎo)編碼階段寫出高效率的代碼，為整個(gè)系統(tǒng)的性能打下良好的基礎(chǔ)。
以下是性能要求設(shè)計(jì)階段需要注意的：

1、?
數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)的規(guī)范化
數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)的規(guī)范化就是我們一般所說(shuō)的范式，我們可以這樣來(lái)簡(jiǎn)單理解范式：
第1規(guī)范：表的列具有原子性，不可再分割，即列的信息，不能分割。只要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都自動(dòng)滿足。

第2規(guī)范:?要有主鍵。為實(shí)現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個(gè)列，以存儲(chǔ)各個(gè)實(shí)例的唯一標(biāo)識(shí)。

第3規(guī)范:?

表中不要有冗余數(shù)據(jù)，就是說(shuō)如果表中的數(shù)據(jù)可以推導(dǎo)出來(lái)，就不應(yīng)該設(shè)置該字段

2、?

合理的冗余
完全按照規(guī)范化設(shè)計(jì)的系統(tǒng)幾乎是不可能的，除非系統(tǒng)特別的小，在規(guī)范化設(shè)計(jì)后，有計(jì)劃地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余數(shù)據(jù)庫(kù)、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是為了編程方便而增加，也可以是為了性能的提高而增加。從性能角度來(lái)說(shuō)，冗余數(shù)據(jù)庫(kù)可以分散數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，冗余表可以分散數(shù)據(jù)量大的表的并發(fā)壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗余字段可以有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)表的連接，提高效率。

3、?
字段的設(shè)計(jì)
字段是數(shù)據(jù)庫(kù)最基本的單位，其設(shè)計(jì)對(duì)性能的影響是很大的。需要注意如下：
A、數(shù)據(jù)類型盡量用數(shù)字型，數(shù)字型的比較比字符型的快很多。
B、數(shù)據(jù)類型盡量小，這里的盡量小是指在滿足可以預(yù)見的未來(lái)需求的前提下的。

C、自增字段要慎用，不利于數(shù)據(jù)遷移。

4、?

使用存儲(chǔ)過(guò)程 [模塊化編程，可以提高速度]

5、?
索引的設(shè)計(jì)
在設(shè)計(jì)階段，可以根據(jù)功能和性能的需求進(jìn)行初步的索引設(shè)計(jì)，這里需要根據(jù)預(yù)計(jì)的數(shù)據(jù)量和查詢來(lái)設(shè)計(jì)索引，可能與將來(lái)實(shí)際使用的時(shí)候會(huì)有所區(qū)別。
關(guān)于索引的選擇，應(yīng)改主意：

A、?
根據(jù)數(shù)據(jù)量決定哪些表需要增加索引，數(shù)據(jù)量小的可以只有主鍵。

B、?
根據(jù)使用頻率決定哪些字段需要建立索引，選擇經(jīng)常作為連接條件、篩選條件、聚合查詢、排序的字段作為索引的候選字段。

C、把經(jīng)常一起出現(xiàn)的字段組合在一起，組成組合索引，組合索引的字段順序與主鍵一樣，也需要把最常用的字段放在前面，把重復(fù)率低的字段放在前面。
D、唯一性太差的不適合單獨(dú)創(chuàng)建索引，比如性別

E、更新頻繁的字段不適合創(chuàng)建索引

F、 一個(gè)表不要加太多索引，因?yàn)樗饕绊懖迦牒透碌乃俣取?/p> G、?什么創(chuàng)建索引后，速度就會(huì)變快?

原理示意圖:

6.使用索引的注意事項(xiàng) A、對(duì)于創(chuàng)建的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會(huì)被使用。
B、對(duì)于使用like的查詢，查詢?nèi)绻??‘%aaa’ 不會(huì)使用到索引，‘aaa%’ 會(huì)使用到索引。
C、如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會(huì)使用。換言之，就是要求使用的所有字段，都必須建立索引, 我們建議大家盡量避免使用or 關(guān)鍵字
7、水平分割 就是將數(shù)據(jù)分布在不同的相同字段的表中，比如qq登陸表 我們可以指定一個(gè)規(guī)則分布存儲(chǔ)在不同的表中，例如根據(jù)qq號(hào)%3=（0-2之間的數(shù)字），創(chuàng)建三張表分別為user0，user1，user2 8、垂直分割

一句話: 如果一張表某個(gè)字段，信息量大，但是我們很少查詢，則可以考慮把這些字段，單獨(dú)的放入到一張表中，這種方式稱為垂直分割.

三、編碼階段
編碼階段是本文的重點(diǎn)，因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)確定的情況下，編碼的質(zhì)量幾乎決定了整個(gè)系統(tǒng)的質(zhì)量。
編碼階段首先是需要所有程序員有性能意識(shí)，也就是在實(shí)現(xiàn)功能同時(shí)有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫(kù)是能進(jìn)行集合運(yùn)算的工具，我們應(yīng)該盡量的利用這個(gè)工具，所謂集合運(yùn)算實(shí)際是批量運(yùn)算，就是盡量減少在客戶端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作，而用SQL語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程代替。關(guān)于思想和意識(shí)，很難說(shuō)得很清楚，需要在編程過(guò)程中來(lái)體會(huì)。
下面羅列一些編程階段需要注意的事項(xiàng)：
1、?
只返回需要的數(shù)據(jù)
返回?cái)?shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返回不需要的數(shù)據(jù)，就會(huì)增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶端的無(wú)效勞動(dòng)，其害處是顯而易見的，避免這類事件需要注意：

A、橫向來(lái)看，不要寫SELECT *的語(yǔ)句，而是選擇你需要的字段。

B、?
縱向來(lái)看，合理寫WHERE子句，不要寫沒有WHERE的SQL語(yǔ)句。
C、注意SELECT?
INTO后的WHERE子句，因?yàn)镾ELECT?
INTO把數(shù)據(jù)插入到臨時(shí)表，這個(gè)過(guò)程會(huì)鎖定一些系統(tǒng)表，如果這個(gè)WHERE子句返回的數(shù)據(jù)過(guò)多或者速度太慢，會(huì)造成系統(tǒng)表長(zhǎng)期鎖定，諸塞其他進(jìn)程。

D、對(duì)于聚合查詢，可以用HAVING子句進(jìn)一步限定返回的行。

2、?
注意事務(wù)和鎖
事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中和重要的工具，它有原子性、一致性、隔離性、持久性這四個(gè)屬性，很多操作我們都需要利用事務(wù)來(lái)保證數(shù)據(jù)的正確性。

?在使用事務(wù)中我們需要做到盡量避免死鎖、盡量減少阻塞。具體以下方面需要特別注意：

A、事務(wù)操作過(guò)程要盡量小，能拆分的事務(wù)要拆分開來(lái)。

B、?

事務(wù)操作過(guò)程不應(yīng)該有交互，因?yàn)榻换サ却臅r(shí)候，事務(wù)并未結(jié)束，可能鎖定了很多資源。

C、 事務(wù)操作過(guò)程要按同一順序訪問(wèn)對(duì)象。

D、提高事務(wù)中每個(gè)語(yǔ)句的效率，利用索引和其他方法提高每個(gè)語(yǔ)句的效率可以有效地減少整個(gè)事務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。

E、 盡量不要指定鎖類型和索引，SQL SERVER允許我們自己指定語(yǔ)句使用的鎖類型和索引，但是一般情況下，SQL?
SERVER優(yōu)化器選擇的鎖類型和索引是在當(dāng)前數(shù)據(jù)量和查詢條件下是最優(yōu)的，我們指定的可能只是在目前情況下更有，但是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分布在將來(lái)是會(huì)變化的。

F、 查詢時(shí)可以用較低的隔離級(jí)別，特別是報(bào)表查詢的時(shí)候，可以選擇最低的隔離級(jí)別（未提交讀）。
3、?
注意臨時(shí)表和表變量的用法
在復(fù)雜系統(tǒng)中，臨時(shí)表和表變量很難避免，關(guān)于臨時(shí)表和表變量的用法，需要注意：

A、如果語(yǔ)句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步完成。
B、如果需要多次用到一個(gè)大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù)，考慮用臨時(shí)表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。

C、?
如果需要綜合多個(gè)表的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)結(jié)果，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步匯總這多個(gè)表的數(shù)據(jù)。

D、其他情況下，應(yīng)該控制臨時(shí)表和表變量的使用。
E、關(guān)于臨時(shí)表和表變量的選擇，很多說(shuō)法是表變量在內(nèi)存，速度快，應(yīng)該首選表變量，但是在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，這個(gè)選擇主要考慮需要放在臨時(shí)表的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時(shí)表的速度反而更快。

F、 關(guān)于臨時(shí)表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，我們做過(guò)測(cè)試，一般情況下，SELECT?
INTO會(huì)比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT?
INTO會(huì)鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進(jìn)程，所以我的建議是，在并發(fā)系統(tǒng)中，盡量使用CREATE?
TABLE + INSERT INTO，而大數(shù)據(jù)量的單個(gè)語(yǔ)句使用中，使用SELECT?
INTO。
G、
注意排序規(guī)則，用CREATE?
TABLE建立的臨時(shí)表，如果不指定字段的排序規(guī)則，會(huì)選擇TEMPDB的默認(rèn)排序規(guī)則，而不是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的排序規(guī)則。如果當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的排序規(guī)則和TEMPDB的排序規(guī)則不同，連接的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)排序規(guī)則的沖突錯(cuò)誤。一般可以在CREATE?
TABLE建立臨時(shí)表時(shí)指定字段的排序規(guī)則為DATABASE_DEFAULT來(lái)避免上述問(wèn)題。
4、?
子查詢的用法
子查詢是一個(gè) SELECT 查詢，它嵌套在?
SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE?
語(yǔ)句或其它子查詢中。任何允許使用表達(dá)式的地方都可以使用子查詢。

子查詢可以使我們的編程靈活多樣，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上，往往一個(gè)不合適的子查詢用法會(huì)形成一個(gè)性能瓶頸。

如果子查詢的條件中使用了其外層的表的字段，這種子查詢就叫作相關(guān)子查詢。相關(guān)子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT?
EXISTS引入。
關(guān)于相關(guān)子查詢，應(yīng)該注意：
A、NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT?
JOIN代替寫法。比如：
1.SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')

可以改寫為

1.SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON A.PUB_ID=B.PUB_ID AND B.TYPE = 'BUSINESS' WHERE B.PUB_ID IS NULL

1.SELECT TITLE FROM TITLES WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改寫成：
1.SELECT TITLE FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL

B、 如果保證子查詢沒有重復(fù)?，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN?

1.SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')

可以改寫為

1.SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B ON A.PUB_ID=B.PUB_ID AND B.TYPE = 'BUSINESS'

1.SELECT TITLE FROM TITLES WHERE EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改寫成：
1.SELECT TITLE FROM TITLES INNER JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID

C、區(qū)別：in是關(guān)系運(yùn)算符，exists是相關(guān)子查詢。
exists的效率比in高的說(shuō)法不正確，要看具體情況，盡可能利用索引。如果兩個(gè)表中一個(gè)較小，一個(gè)是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

例：設(shè)有兩個(gè)表td（大表）和tx（小表），看下面的查詢：
1、select * from td where col in (select col from tx); --利用了td的索引
select * from td where exists (select col from tx where?col=td.col); --利用tab2的索引
結(jié)果：第一句效率高。
2、select * from tx where col in (select col from td); --利用了tx的索引
select * from tx where exists (select col from td where col=tx.col); --利用了td的索引
結(jié)果：第二句效率高。

?

6、?
盡量使用索引
建立索引后，并不是每個(gè)查詢都會(huì)使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會(huì)有很大的差別。只要我們?cè)诓樵冋Z(yǔ)句中沒有強(qiáng)制指定索引，索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動(dòng)作的選擇，而它選擇的根據(jù)是查詢語(yǔ)句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計(jì)信息，這就要求我們?cè)趯慡QL語(yǔ)句的時(shí)候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。
為了使得優(yōu)化器能高效使用索引，寫語(yǔ)句的時(shí)候應(yīng)該注意：

A、不要對(duì)索引字段進(jìn)行運(yùn)算，而要想辦法做變換，比如
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。
發(fā)現(xiàn)過(guò)這樣的語(yǔ)句：
1.
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 100*年+月=2007*100+10
應(yīng)該改為：
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 年=2007 AND 月=10
B、
不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
日期字段的例子：
WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)=’2008-08-15’
應(yīng)該改為
WHERE日期字段〉=’2008-08-15’AND日期字段<’2008-08-16’

C、 不要對(duì)索引字段使用函數(shù)
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
應(yīng)改為:
WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查詢的例子：
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')=0 應(yīng)改為:WHERE 日期 >='2005-11-30' AND 日期 <'2005-12-1'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>0 應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2005-11-30'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>=0應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2005-12-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-12-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<=0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-11-30'
D、不要對(duì)索引字段進(jìn)行多字段連接
比如：
WHERE FAME+ ’.’+LNAME=‘HAIWEI.YANG’
應(yīng)改為:WHERE FNAME=‘HAIWEI’ AND LNAME=‘YANG’

E、應(yīng)盡量避免在 WHERE?
子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

7、?
其他需要注意的地方
經(jīng)驗(yàn)表明，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的越早解決的成本越低，很多性能問(wèn)題可以在編碼階段就發(fā)現(xiàn)，為了提早發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題，需要注意：
A、程序員注意、關(guān)心各表的數(shù)據(jù)量。
B、?
編碼過(guò)程和單元測(cè)試過(guò)程盡量用數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試，最好能用實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試。
C、?
每個(gè)SQL語(yǔ)句盡量簡(jiǎn)單
D、?
注意數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)的限制以及其性能
8、學(xué)會(huì)分辯SQL語(yǔ)句的優(yōu)劣
自己分辨SQL語(yǔ)句的優(yōu)劣非常重要，只有自己能分辨優(yōu)劣才能寫出高效的語(yǔ)句。
A、查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，可以在查詢分析其使用CTRL+L圖形化的顯示執(zhí)行計(jì)劃，一般應(yīng)該注意百分比最大的幾個(gè)圖形的屬性，把鼠標(biāo)移動(dòng)到其上面會(huì)顯示這個(gè)圖形的屬性，需要注意預(yù)計(jì)成本的數(shù)據(jù)，也要注意其標(biāo)題，一般都是CLUSTERED INDEX SEEK 、

INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE SCAN等，其中出現(xiàn)SCAN說(shuō)明語(yǔ)句有優(yōu)化的余地。也可以用語(yǔ)句
SET STATISTICS IO ON --運(yùn)行set statistics io命令可以得到SQL語(yǔ)句的logical reads信息

B、
用事件探查器跟蹤系統(tǒng)的運(yùn)行，可疑跟蹤到執(zhí)行的語(yǔ)句，以及所用的時(shí)間，CPU用量以及I/O數(shù)據(jù)，從而分析語(yǔ)句的效率。
C、
可以用WINDOWS的系統(tǒng)性能檢測(cè)器，關(guān)注CPU、I/O參數(shù)
四、測(cè)試、試運(yùn)行、維護(hù)階段
測(cè)試的主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)并修改系統(tǒng)的問(wèn)題，其中性能問(wèn)題也是一個(gè)重要的方面。重點(diǎn)應(yīng)該放在發(fā)現(xiàn)有性能問(wèn)題的地方，并進(jìn)行必要的優(yōu)化。主要進(jìn)行語(yǔ)句優(yōu)化、索引優(yōu)化等。
試運(yùn)行和維護(hù)階段是在實(shí)際的環(huán)境下運(yùn)行系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題范圍更廣，可能涉及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及多用戶并發(fā)環(huán)境出現(xiàn)的問(wèn)題，其優(yōu)化也擴(kuò)展到操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)庫(kù)物理存儲(chǔ)的優(yōu)化。
這個(gè)階段的優(yōu)花方法在這里不再展開，只說(shuō)明下索引維護(hù)的方法：
A、
可以用DBCC DBREINDEX語(yǔ)句或者SQL SERVER維護(hù)計(jì)劃設(shè)定定時(shí)進(jìn)行索引重建，索引重建的目的是提高索引的效能。
B、
可以用語(yǔ)句UPDATE STATISTICS或者SQL SERVER維護(hù)計(jì)劃設(shè)定定時(shí)進(jìn)行索引統(tǒng)計(jì)信息的更新，其目的是使得統(tǒng)計(jì)信息更能反映實(shí)際情況，從而使得優(yōu)化器選擇更合適的索引。
C、
可以用DBCC CHECKDB或者DBCC CHECKTABLE語(yǔ)句檢查數(shù)據(jù)庫(kù)表和索引是否有問(wèn)題，這兩個(gè)語(yǔ)句也能修復(fù)一般的問(wèn)題。

三、?
網(wǎng)上資料中一些說(shuō)法的個(gè)人理解
1、 “應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對(duì)字段進(jìn)行 NULL?
值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM IS?
NULL
可以在NUM上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中NUM列沒有NULL值，然后這樣查詢：
SELECT ID FROM T WHERE?
NUM=0”
個(gè)人意見：經(jīng)過(guò)測(cè)試，IS NULL也是可以用INDEX?
SEEK查找的，0和NULL是不同概念的，以上說(shuō)法的兩個(gè)查詢的意義和記錄數(shù)是不同的。
2、 “應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 OR 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
SELECT ID?
FROM T WHERE NUM=10 OR NUM=20
可以這樣查詢：
SELECT ID FROM T WHERE?
NUM=10
UNION ALL
SELECT ID FROM T WHERE?
NUM=20”
個(gè)人意見：主要對(duì)全表掃描的說(shuō)法不贊同。
3、 “IN 和 NOT IN 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
SELECT ID?
FROM T WHERE NUM IN(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 BETWEEN 就不要用 IN 了：
SELECT ID FROM T?
WHERE NUM BETWEEN 1 AND 3”
個(gè)人意見：主要對(duì)全表掃描的說(shuō)法不贊同。
4、?
“盡可能的使用 VARCHAR/NVARCHAR 代替 CHAR/NCHAR?
，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。”
個(gè)人意見：“在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些”顯然是對(duì)的，但是字段的長(zhǎng)短似乎不是由變不變長(zhǎng)決定，而是業(yè)務(wù)本身決定。在SQLSERVER6.5或者之前版本，不定長(zhǎng)字符串字段的比較速度比定長(zhǎng)的字符串字段的比較速度慢很多，所以對(duì)于那些版本，我們都是推薦使用定長(zhǎng)字段存儲(chǔ)一些關(guān)鍵字段。而在2000版本，修改了不定長(zhǎng)字符串字段的比較方法，與定長(zhǎng)字段的比較速度差別不大了，這樣為了方便，我們大量使用不定長(zhǎng)字段。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的总结sqlserver数据库性能优化相关的注意事项的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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