? ? 隨著科技的發展，信息的收集也越來越easy，再加上摩爾定律，大的數據量處理也成為了可能。
什么是大數據，或許你有幾千個人的基本信息、或許你有數百條購物記錄，但這都不不是大數據，大數據至少在千萬的數據量上。
? ? ?大數據有什么作用？其實數據中是包括各種規律的，互聯網時代的數據以不在那么直觀，再加上超大的數據量，人工已經非常難從中找到規律或者關聯了，但這并不意味著這些規律聯系永遠無法被發掘出來，其實，計算機的飛速發展和機器學習數據挖掘相關理論的發展為挖掘其規律帶來了可能，建立適當的模型，我們就能夠發掘出當中一部分關聯規律，但我相信并非全部的，可能不論什么數據中都有其隱藏的深層規律。理論在逐步完好，科技也在飛速發展，我相信未來這些問題都會被一一解決的。
? ? ? ?或許非常多人對大數據的作用沒有直觀的了解，舉幾個簡單的樣例。看過《大數據時代》的人可能都知道這個樣例，假設你有超市全部的購物記錄的話，你可能會發現，非常多人在買尿布時都會買啤酒，你將這兩者擺在一起，非常easy提升其銷量。另外，還有好多類似的樣例，這里我再說一下推薦系統，假設你常在當當或者亞馬遜買書的話，你會看到站點會推薦一些書，非常多時候，你要買的下一本書就在當中，這并非站點猜的準，事實上是依據大量的數據進行分析得來的。比方1萬個買了《機器學習》的用戶中有1000個又買了《機器學習導論》，這要比買其他書的比例高的多，那么假設你買了《機器學習》，系統就會覺得你非常有可能會買《機器學習導論》，這時候就把這本書推薦給你。 這僅僅是依據用戶購買行為進行分析的推薦方法，還有對商品類別進行分析的推薦方法，可能準確率會更高些。其實，亞馬遜有三分之中的一個的訂單來著于它的推薦系統。
? ? ? ?我感覺，大數據會變革非常多的行業，實際上已經變革了非常多行業了。
? ? ? ?傳統的交通行業首先應當被變革。你應該注意到街上的紅綠燈了，每天每一個時段間隔時間都是一樣的，但其實，每天不同手段過往的車流量并非一樣的，適當改變紅綠間隔時間，或許會大大減少汽車尾氣的排放量并節省能源。這并非非常難實現，僅僅要在現有紅綠燈上加裝傳感器統計不同一時候段的車流量就可以。統計全部易發交通事故的地方，然后在那些易發地適當的做些措施，可能會拯救非常多人的生命。聽說智能交通已經有人在做了。 另外，大數據也能夠用來做基礎設施的選址的根據，可節約非常多成本，甚至規劃公交路線，這也不是不可能。
? ? ? ?如今人們所能收集的數據僅僅占全部數據中很小的一部分，能發掘的信息也是少部分，以后可能隨著傳感器的大量應用，我們會獲取的前所未有的數據，這些數據將幫助我們過上更優的生活，甚至解決一些人類眼下沒有解決的問題，我感覺以后就是人工智能和大數據的天下了。

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總結

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