如何避免過擬合？

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一、模型之所以會過擬合的一個原因是和訓練數據集太過于相似，實際上也就是模型太過于復雜，參數過多，可以使用對參數進行正則化的方式，將參數作為目標函數的代價的一部分。

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二、使用交叉驗證，模型的訓練不是使用整個訓練集，而是使用其中的一部分作為test set，進行交叉的驗證，不停的調參

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總結

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