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淺談OCR之Tesseract

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光學字符識別(OCR,Optical Character Recognition)是指對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。OCR技術非常專業，一般多是印刷、打印行業的從業人員使用，可以快速的將紙質資料轉換為電子資料。關于中文OCR，目前國內水平較高的有清華文通、漢王、尚書，其產品各有千秋，價格不菲。國外OCR發展較早，像一些大公司，如IBM、微軟、HP等，即使沒有推出單獨的OCR產品，但是他們的研發團隊早已掌握核心技術，將OCR功能植入了自身的軟件系統。對于我們程序員來說，一般用不到那么高級的，主要在開發中能夠集成基本的OCR功能就可以了。這兩天我查找了很多免費OCR軟件、類庫，特地整理一下，今天首先來談談Tesseract，下一次將討論下Onenote 2010中的OCR API實現。可以在這里查看OCR技術的發展簡史。

測試代碼下載

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1、Tesseract概述

Tesseract的OCR引擎最先由HP實驗室于1985年開始研發，至1995年時已經成為OCR業內最準確的三款識別引擎之一。然而，HP不久便決定放棄OCR業務，Tesseract也從此塵封。

數年以后，HP意識到，與其將Tesseract束之高閣，不如貢獻給開源軟件業，讓其重煥新生－－2005年，Tesseract由美國內華達州信息技術研究所獲得，并求諸于Google對Tesseract進行改進、消除Bug、優化工作。

Tesseract目前已作為開源項目發布在Google Project，其項目主頁在這里查看，其最新版本3.0已經支持中文OCR，并提供了一個命令行工具。本次我們來測試一下Tesseract 3.0，由于命令行對最終用戶不太友好，我用WPF簡單封裝了一下，就可以方便的進行中文OCR了。

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1.1、首先到Tesseract項目主頁下載命令行工具、源代碼、中文語言包：

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1.2、命令行工具解壓縮后如下（不含1.jpg、1.txt）：

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1.3、為了進行中文OCR，將簡體中文語言包復制到【tessdata】目錄下：

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1.4、在DOS下切換到Tesseract的命令行目錄，查看一下tesseract.exe的命令格式：

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Imagename為待OCR的圖片，outputbase為OCR后的輸出文件，默認是文本文件（.txt），lang為使用的語言包，configfile為配置文件。

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1.5、下面來測試一下，準備一張jpg格式的圖片，這里我是放到了和Tesseract同一個目錄中：

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輸入：tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim，然后回車，幾秒鐘就OCR完成了：

這里注意命令的格式：imagename要加上擴展名.jpg，輸出文件和語言包不需要加擴展名。

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OCR結果：

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可以看到結果不是很理想，中文識別還說的過去，但是英文、數字大都亂碼。不過作為老牌的OCR引擎，能做到這種程度已經相當不錯了，期待Google的后續升級吧，支持一下。

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2、使用WPF封裝Tesseract命令行

2.1、鑒于命令行書寫容易出錯，且對最終用戶很不友好，我做了一個簡單的WPF小程序，將Tesseract的命令行封裝了一下：

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左邊選擇圖片、預覽，右邊選擇輸出目錄，顯示OCR結果，支持本地及網絡圖片的預覽。

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2.2、為了使得圖片預覽支持縮放、移動，原本打算使用微軟的Zoom It API，可惜不支持WPF，于是使用了一個第三方的類：

圖片縮放、移動工具類

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2.3、除了使用鼠標。還可以使用滾動條調節圖片預覽效果：

數據綁定

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2.4、由于Tesseract命令行不支持直接OCR網絡圖片，故先下載：

圖片下載

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2.5、使用Process來調用Tesseract命令行：

調用Tesseract命令行

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2.6、測試本地圖片：

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2.7、測試網絡圖片：

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小結：

本次我們簡單討論了下Tesseract的用法，作為一款開源、免費的OCR引擎，能夠支持中文十分難得。雖然其識別效果不是很理想，但是對于要求不高的中小型項目來說，已經足夠用了。這里有一份免費OCR工具列表，感興趣的朋友可以研究一下。下一次將測試一下Onenote 2010中OCR功能，以及如何調用其API，為項目所用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的[转]浅谈OCR之Tesseract的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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