現在我們用的是F1指標，它對精度和召回用了同樣的比重。有些情況下，我們可能會更偏向精度和召回中的某一項，這時候可以使用F-beta指標：

f1_scorer = make_scorer(fbeta_score, beta=1, pos_label= "yes")

其中的beta參數決定了精度和召回的比例：

• beta = 1：相同比重，等同于F1
• beta < 1 精度占有更多比重，更看重精度
• beta > 1 偏向召回。

參考: （英文） http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.fbeta_score.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/bettyty/p/6357906.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的精度和召回比重的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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