一、range ()、map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器。當(dāng)然迭代器大多數(shù)都是比較好的選擇，更加pythonic，但是也有缺點(diǎn)，就是只能遍歷一次、遍歷一次之后，迭代器中就沒有值了，這是一個坑點(diǎn)

二、閉包與lambda

>>> def create_multipliers():... return [lambda x:i*x for i in range(5)]...>>> for multiplier in create_multipliers():... print multiplier(2)...8,8,8,8

create_multipliers函數(shù)的返回值時一個列表，列表的每一個元素都是一個函數(shù) －－ 將輸入?yún)?shù)x乘以一個倍數(shù)i的函數(shù)。預(yù)期的結(jié)果時0，2，4，6，8. 但結(jié)果是5個8，意外不意外。

由于出現(xiàn)這個陷阱的時候經(jīng)常使用了lambda，所以可能會認(rèn)為是lambda的問題，但lambda表示不愿意背這個鍋。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是 遲綁定 ， 這意味著閉包中用到的變量的值，是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的。

解決辦法也很簡單

方法一、變閉包作用域?yàn)榫植孔饔糜颉?br />>>> def create_multipliers():... return [lambda x, i = i:i*x for i in range(5)]...# 將閉包函數(shù)的i變量改成了函數(shù)的局部變量，故而先找local

方法二、改為生成器
>>> def create_multipliers():
　　　　for i in range(5):
　　　　　　yield lambda x:i*x

三、循環(huán)過程中刪除列表中的元素

　　因?yàn)闆]刪除一下，后一個元素會自動前移一位，導(dǎo)致下一次循環(huán)時成為了漏網(wǎng)之魚。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的原创关于python中的一些坑点的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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