Mysql數據庫優化是多方面的，原則是減少系統的瓶頸，減少資源的占用，增加系統的反應速度。例如，通過優化文件系統，提高磁盤I\0的讀寫速度；通過優化操作系統調度策略，提高MySQL在高負荷情況下的負載能力；優化表結構，索引、查詢語句等使查詢響應更快。

在MySQL中，可以使用SHOW STATUS 語句查詢一些MySQL的性能參數

1 SHOW STATUS LIKE 'value'; 2 常用性能的參數如下： 3 Connections：連接mysql服務器的次數 4 Uptime：MySQL服務器上線的時間 5 SLow_queries：慢查詢的次數 6 Com_selet：查詢操作的次數 7 Com_insert：插入操作的次數 8 Com_update：修改操作的次數 9 Com_delete：刪除操作的次數

利用EXPLAGIN分析查詢語句/h2>

　　EXPLAGIN語句的基本語法

explain select * from tbl_order_goods\G

1、id：select的查詢序列號，值越大優先級越高，越先被執行

2、select_type：select語句的類型。有幾種取值

(1)SIMPLE 簡單查詢，不包括連接查詢和子查詢

(2)PRIMARY 主查詢或者是最外層查語句詢，不包括連接查詢和子查詢

(3)UNION和UNION RESULT ?UNION 表示連接查詢的第二個或后面的查詢語句，不依賴于外部查詢的結果集。UNION RESULT表示UNION查詢的結果集

(4)dependent union 表示連接查詢的第二個或后面的select語句，取決于外面的查詢

(5)subquery 表示子查詢中的第一個select語句，不依賴于外部查詢的結果集

(6)dependent subquery 表示子查詢中的第一個select語句，取決于外面查詢的

(7)derived 查詢類型用于from字句里有子查詢的情況。MySQL會遞歸執行這些子查詢，把結果放在臨時表里。

4、type 表示表的連接類型

3 system 表只有一行 4 const 表最多只有一行匹配，通用用于主鍵或者唯一索引比較時 5 eq_ref 每次與之前的表合并行都只在該表讀取一行，這是除了system，const之外最好的一種， 6 特點是使用=，而且索引的所有部分都參與join且索引是主鍵或非空唯一鍵的索引 7 ref 如果每次只匹配少數行，那就是比較好的一種，使用=或<=>，可以是左覆蓋索引或非主鍵或非唯一鍵 8 fulltext 全文搜索 9 ref_or_null 與ref類似，但包括NULL 10 index_merge 表示出現了索引合并優化(包括交集，并集以及交集之間的并集)，但不包括跨表和全文索引。 11 這個比較復雜，目前的理解是合并單表的范圍索引掃描（如果成本估算比普通的range要更優的話） 12 unique_subquery 在in子查詢中，就是value in (select...)把形如“select unique_key_column”的子查詢替換。 13 PS：所以不一定in子句中使用子查詢就是低效的！ 14 index_subquery 同上，但把形如”select non_unique_key_column“的子查詢替換 15 range 常數值的范圍 16 index a.當查詢是索引覆蓋的，即所有數據均可從索引樹獲取的時候（Extra中有Using Index）； 17 b.以索引順序從索引中查找數據行的全表掃描（無 Using Index）； 18 c.如果Extra中Using Index與Using Where同時出現的話，則是利用索引查找鍵值的意思； 19 d.如單獨出現，則是用讀索引來代替讀行，但不用于查找 20 all 全表掃描

5、possible_keys:可能使用到的索引，如果是NULL，則沒有相關的索引

6、key:經過優化器評估最終使用的索引

7、key_length:使用到的索引長度

8、ref:引用到的上一個表的列

9、rows:rows_examined，要得到最終記錄索要掃描經過的記錄數

10、Extra:額外的信息說明

? ?10.1、Using index?
　　　mysql使用了覆蓋索引，避免訪問了鏢的數據行，效率不錯

　10.2、Using where?
　　表示服務器在存儲引擎收到行后將進行過濾。?

? 10.3、Using temporary?
　　Mysql對查詢結果進行排序的時候使用了一張臨時表。

? 10.3、

　　Using filesort ?mysql會對數據使用一個外部的索引排序

　　當出現Using temporary 和Using filesort時，需要對查詢語句進行優化操作。

如何使用索引查詢

1、使用like關鍵字查詢語句

在使用like關鍵字進行查詢的查詢語句中，如果匹配字符串的第一個字符為"%"，索引不會起作用。只有"%"不再第一個位置，索引才會起作用

2、使用多列索引查詢語句

一個索引可以包括16個字段。對于多列索引，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個字段時，索引才會被使用

3、使用or關鍵字的查詢語句

查詢條件中只有or關鍵字，且or前后的兩個條件中的列都是索引時，查詢中才使用索引。否則，查詢將不使用索引。

優化insert語句

第一種：

insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小雞燉蘑菇')要比insert into tbl_shop_order (id,name)value(1,'小雞燉蘑菇')速度快。

當一個文本文件載入一個表時，使用load data infile加載數據往往比使用很多insert語句效率至少提高20倍。

例：數據庫結構

1 CREATE TABLE `t0` ( 2 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, 3 `name` char(20) NOT NULL, 4 `age` tinyint(3) unsigned NOT NULL, 5 `description` text NOT NULL, 6 PRIMARY KEY (`id`), 7 UNIQUE KEY `idx_name` (`name`),
8 update_time? timestamp not null 9 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

s.txt文件內容

1 "我愛你","20","相貌平常，經常耍流氓！哈哈" 2 "李奎","21","相貌平常，經常耍流氓！哈哈" 3 "王二米","20","相貌平常，經常耍流氓！哈哈" 4 "老三","24","很強" 5 "老四","34","XXXXX" 6 "老五","52","***%*￥*￥*￥*￥" 7 "小貓","45","中間省略。。。" 8 "小狗","12","就會叫" 9 "小妹","21","PP的很" 10 "小壞蛋","52","表里不一" 11 "上帝他爺","96","非常英俊" 12 "MM來了","10","。。。" 13 "歌頌黨","20","社會主義好" 14 "人民好","20","的確是好" 15 "老高","10","學習很好" 16 "斜三","60","眼睛斜了" 17 "中華之子","100","威武的不行了" 18 "大米","63","我愛吃" 19 "蘋果","15","好吃" View Code

執行sql語句

load data infile 'G:/s.txt' ignore into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n'(`name`,`age`,`description`)set update_time=current_timestamp;

第二種：對于myisam類型的表，可以通過insert into delayed語句提升執行速度。insert delayed into是客戶端提交數據給mysql服務器，mysql服務器返回OK狀態碼給客戶端，實際上，數據還沒有被插入到表，而是存儲在內存里面等待排隊，當mysql服務器空閑時在執行插入。優點是速度快，缺點是，系統崩潰，數據會丟失

第三種：鎖表，加快插入數據速度

1 lock tables tbl_shop_order write; 2 insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小雞燉蘑菇'); 3 unlock tables;

如果不加鎖定表，每一次insert完成之后，索引緩沖區都會被寫到磁盤上，加入鎖定后索引緩沖區僅被寫到磁盤上1次

優化order by語句

1、order by id/order by id索引優化(這應該是常識，大家都懂,id加索引)

select * from tbl_shop_order where id=10 select * from tbl_shop_order order by id

2、order by id?+limit 組合的索引優化

select * from tbl_shop_order where name='天王蓋地虎' order by id

只對id添加索引，效率不是很高，更加高效的方法就是建一個聯合索引(name,id)

3、不要對where和order by 的選項使用表達式或者函數

4、order by 的字段混合使用asc和desc(估計沒人這么干過)

select * from tbl_shop_order order by id desc,name asc;此方法不應該使用索引

5、where字句使用的字段和order by的字段不一致

select * from tbl_shop_orde where id=1 order by name;此方法不應該使用索引

6、對不同的關鍵字使用order by 排序

select * from tbl_shop_orde order by id,name;此方法不應該使用索引

優化group by語句

使用grouo by語句時，默認情況，mysql會對符合的結果自動排序。通過掃描整個表并創建一個新的臨時表，表中美工組的所有行應為連續，然后使用該臨時表來找到組并應用累計行數。

group by 優先于order by
group by是分組查詢，一般與聚會函數配合使用

通過使用 order by null禁止排序，從而可以節省耗損

explain select wm_order_platform,count(*) as c from tbl_shop_order group by wm_order_id order by null;

優化嵌套查詢

1、使用用join代替子查詢（避免了創建臨時表）

2、兩張表關聯時，大表關聯小表，這樣速度更快

優化or 條件

使用or條件語句，如果要使用索引，則or直接的每個條件都必須使用到索引，如果沒有，考慮添加索引。

explain select * from tbl_shop_order where id=1 or wm_order_id=2;

優化插入記錄的速度

插入記錄時，影響插入速度的主要是索引，唯一性教研，一次插入記錄條數等。

1、禁用索引

對于非空表，插入記錄時，mysql會根據表的索引隊插入的記錄建立索引，如果要插入大力的數據，建立索引會降低插入記錄的速度。可以在插入記錄之前禁用索引，插入完成之后在開啟索引

alter table tbl_shop_order DISABLE KEYS;(tbl_shop_order 表名)

開啟索引

alter table tbl_shop_order ENABLE KEYS;

2、禁用唯一性檢查

SET UNIQUE_CHECK=0;（禁用）
load ...
SET UNIQUE_CHECK=1;（開啟）

3、批量插入

insert into tbl_shop_order (id,name)values(1,'小雞燉蘑菇'),values(1,'小雞燉蘑菇'),values(1,'小雞燉蘑菇'),values(1,'小雞燉蘑菇');

4、使用load命令批量導入

以下是針對myisam存儲引擎的表

alter table t0 disable keys; load .... alter table t0 enablekeys;

以下是針對innoDB存儲引擎的表

1、禁用唯一性檢查

set unique_checks=0 load .... set unique_checks=1

2、禁用外鍵檢查

set foreign_key_checks=0 load .... set foreign_key_checks=1

3、禁止自動提交

set autocommit=0 load .... set autocommit=1

優化數據庫結構

1、將字段很多的表分解成多個表

2、增加中間表（對于經常聯合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率）

3、增加冗余字段（設計數據庫時應盡量遵循范式理論的規約，盡可能減少冗余字段。但是適當的增加冗余字段，可以提高查詢速度）

分析表

分析表主要是分析關鍵字的分布

analyze table t0;

table：表名?

op：執行的操作 .analyze表示進行分析操作

msg_type：信息類型。通常為狀態（status）,信息（info）,注意（note）,警告（warning）和錯誤（error）

msg_text：顯示信息

analyz table分析表的過程中，數據庫系統會自動對表加一個只讀鎖。分析期間只能讀，不能改、增加。analyz table可以分析mysiam和innoDB

檢查表

檢查表主要是檢查表是否存在錯誤

check table 可以堅持mysiam和innodb類型的表是否存在錯誤。對與myisam類型的表check table語句會更新關鍵字統計數據。而且check table可以堅持師徒是否有錯誤

check table t0

優化表

優化表主要是消除刪除或者更新造成的空間浪費

optilmize table語句來優化表

optilmize table只能優化表中的varchar,blob或text類型的字段

optilmize table語句可以消除刪除和更新造成的文件碎片。optilmize table在執行過程中也會給表加上只讀鎖

?

本文乃《MySQL技術精粹->架構、高級特性、性能優化與集群實戰》讀書筆記！

轉載于:https://www.cnblogs.com/xb88/p/8505331.html

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Sql性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。