python常用模塊之shelve模塊

shelve模塊是一個簡單的k,v將內存中的數據通過文件持久化的模塊，可以持久化任何pickle可支持的python數據類型

我們在上面講json、pickle模塊的時候，說過都不能dump都多次，那么是真的嗎？當然不是的， shelve模塊就可以dump多次，shelve模塊其實就是封裝了pickle模塊，并且順序不會亂，因為shelve模塊是k,v結構，給dump的數據指定一個名字，下次用這個名字就可以load回來。

序列化：
此模塊的操作在linux系統下講解

#!/usr/bin/pythonimport shelvef = shelve.open("shelve_test") # 使用shelve模塊打開一個文件names = ["li","xiao","rain"] info = {"name":"li","age":22}f['names'] = names # 持久化列表 f['info_dir'] = info # 持久化字典f.close()

shelve模塊的操作：

# 在linux系統下，ipython3 In [1]: import shelveIn [2]: f = shelve.open("shelve_test") # 此時的f就相當于是一個文件對象，即可以像字典樣操作In [3]: f.get('names') Out[3]: ['li', 'xiao', 'rain']In [4]: f.get('info_dir') Out[4]: {'name': 'li', 'age': 22}In [5]: f.keys() Out[5]: KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f6a43269198>) # 是一個列表In [6]: list(f.keys()) Out[6]: ['names', 'info_dir'] # 列表中存了兩個持久化的kIn [7]: list(f.items()) Out[7]: [('names', ['li', 'xiao', 'rain']), ('info_dir', {'name': 'li', 'age': 22})]# 刪除 In [8]: del f['names'] # 刪除持久化的kIn [9]: f.close() # 關閉文件In [10]: f = shelve.open("shelve_test") # 重新打開文件In [12]: f.get('names') # 無任何輸出# 增加 In [13]: f['scores'] = [1,2,3,4,"rain"] # In [14]: f.close()In [15]: f = shelve.open("shelve_test")In [16]: f.get('scores') Out[16]: [1, 2, 3, 4, 'rain']# 修改，相當于是重新賦值 In [17]: f['scores'] Out[17]: [1, 2, 3, 4, 'rain']In [18]: f['scores'] = [1,2,3,4,5]In [19]: f.close()In [20]: f = shelve.open("shelve_test")In [24]: f['scores'] Out[24]: [1, 2, 3, 4, 5]

反序列化：

#!/usr/bin/pythonimport shelved = shelve.open('shelve_test')# print(d['names']) # 因為在之前的操作中已經刪除了這個 print(d['info_dir'])d.close()

輸出結果為：

root@DESKTOP-G4V06P4:~/codes# python3 反序列化.py {'age': 22, 'name': 'li'}

轉載于:https://www.cnblogs.com/xiaoyafei/p/9037195.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python常用模块之shelve模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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