近幾年來，人工智能的信息以不同形式霸占著我們的眼球，我們知道AlphaGo、微軟小冰、Sophia，了解過自動駕駛、無人機、智能家居等，深知人工智能是在記憶力、學習力、運算力方面都遠超人類的存在，但人工智能在我們腦海中仍然難有一個清晰的形象。為什么？

現在幾乎所有人都在談論AI，那么?

人們常說的AI是什么？?

AI主要可分為3類，目前人們所說的的人工智能AI是特定領域的人工智能，在學術上還有通用人工智能AGI，它的定義其實是非類人的人工智能，它沒有感情，沒有自我意識，但是它是一個通用的人工智能；還有一種經常出現在科幻小說、科幻電影里的叫做強人工智能，他們是有自我意識的，即類人的人工智能。?

那么目前技術上已經實現的人工智能是怎樣產生的呢？以老師（人）教學生（AI）識別貓和狗為例，來看人工智能是怎樣產生的。

我們都知道老師在上課之前要準備大量的教學資料，這個過程就相當于AI在數據處理，場景處理等。老師準備出來的教案其實就是大數據，接下來老師可能會開始教學生識別貓和狗，這個過程其實就是AI的深度學習。?

通過不斷的學習，在學生已經擁有一定的知識儲備的時候，老師可能就要出題考核學生了，老師出的題目可能是教案上沒有的，那么學生（AI）就要對此作出一個判斷，給出答案。老師根據學生的答案然后糾正學生的錯誤，周而復始，一個強大的貓和狗的識別AI就產生了。?

AI能否實現自動編程？?

給我個客戶管理系統?
收到，馬上執行?
數十秒不到?
編程已完成，請慢用?

這樣的場景，目前的人工智能是不可能實現的。因為軟件≠編程，它包括編程，編程只是軟件中的一個過程，要完成軟件工程這件事情（如果要達到上述假設的效果）至少要強人工智能才能實現。而目前強人工智能發展相對通用人工智能的發展是停滯不前的。? 那么比較可能實現的AI自動編程的場景是什么呢？? AI可以在需求的搜集、需求的分析形成一套標準的需求建模，完成一個非標化信息輸入到一個標準化的建模輸出的一個過程。

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在開發編碼的時候，以開發一個函數為例，人類在開發的時候可能通過借助某些工具譬如查手冊、自己的經驗、工具軟件等等，而對于AI來說，只要給它若干樣板數據，它可以自己理解并找出規律，然后智能編寫出算法。?
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在系統測試中，AI可以智能檢查不規范的程序并且修復BUG，最后輸出的就是一個已經測試通過的項目。?



上述這些場景是不是很美好？那這些離我們遠嗎？?

其實AI編程的實現程度取決于當前人工智能發展程度。而人工智能的發展很大程度上取決于三大方面，即硬件，數據和算法。?

其中，人工智能算法是人工智能實現所需要具備的基礎，底層硬件是支撐人工智能應用的前提，為整個人工智能的運算提供算力。而大數據，是決定能否產生某個特定的人工智能，以及人工智能的智能程度的必要因素。?

此外，人工智能的發展離不開云計算，因為沒有云計算，就無法實現大數據存儲與計算；而人工智能算法多是依賴于大數據的，沒有數據，就算有人工智能算法也沒用。?

所以說云計算是人工智能的基礎計算平臺（雖然不是所有的人工智能計算都在嚴格意義的云平臺上進行）。你也可以簡單的認為：人工智能=云計算+大數據。?

眾所周知，云計算有三種服務模式，即IaaS、PaaS和SaaS。此前PaaS一直屬于“夾縫中求生存”的狀態。隨著傳統企業數字化轉型的加速，以及互聯網企業的迅猛發展，企業業務都將上到“云端”，PaaS的重要性急速凸顯。

對于中小企業來說，他們迫切需要一款可以降低企業上云的門檻、難度、周期、成本的產品。在這樣的背景下，惟快云定制應運而生。?

惟快云定制是洪睿科技自主研發的一款應用可視化配置PaaS平臺，給企業賦能，讓企業快速實現信息化。目前，惟快云定制平臺已經積累了大量信息化項目的數據，未來，惟快云定制將會把編程過程中的業務場景數據形成標準化，使AI編程成為可能。?

以AlphaGo為例，它之所以會完勝李世石和柯潔背后是因為有著龐大的數據庫做支撐，人類棋手可能只想了三步，它三百步都想好了，由此可見數據的魅力。同理，如果有龐大的數據輸入，軟件工程人工智能化也不是不可能。?

AI會取代程序員嗎？?

AI可能會是程序員的好搭檔、程序員的工具，但不會取代程序員。因為程序員的工作是一個創造的過程，而人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它不是人的大腦，只能模仿人的思考能力。?

在廣泛，宏觀的領域里，它無法像人一樣有感情的互動，進行文化的創新，不會對不同人心理進行揣摩，也沒有對音樂，藝術，詩歌的鑒賞能力。所以，I是不能取代程序員的，至少在未來很長一段時間里不會。

轉載于:https://www.cnblogs.com/wkuai2018/p/9408852.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的我们距离AI编程还有多远？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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