1.加載三個包

神經網絡neuralnet();網格函數grid();數據包MASS()

調出MASS包里的數據看看，geyser共299個數據

2.導入輸入數據和輸出數據

p是事故起數，死亡人數，受傷人數的值，t是據此而遭受的直接財產損失

3.合并數據并給4個屬性命名

4.建立神經網絡模型解決回歸預測，三個輸入，一個輸出，隱藏層20個神經元，閾值為0.005，學習率為0.1，選用rprop+方法進行參數優化，損失函數SSE，激活函數logistic??

畫網絡圖

5.建立測試集

6.采用訓練好的模型進行預測，然后輸出預測值（ls()返回當前環境所以對象的名字）

?額，感覺好像不是特別準確，有待改進

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/flowerfield423/p/10041676.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络-预测财产损失的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。