数之联B轮融资1.5亿元 CEO周俊临:将继续深耕工业、政府、军工行业
近日,成都數之聯科技有限公司(以下簡稱“數之聯”)對外發布其B輪融資信息,宣布B輪融資額為 1.5 億元人民幣,本輪投資方為銀杏谷資本、吉富創投、云棲創投、普華資本、華立實業、安盈資本。
“本輪融資將用于繼續深耕工業、政府、軍工這三大行業。”數之聯 CEO 周俊臨在 36 氪四川專訪時表示。他指出,三大行業范圍非常廣泛,每個應用場景都還有可提升的空間。“比如在智能制造方向,數之聯自動缺陷檢測系統目前能為工廠實現 95% 的判圖準確率,如果我們通過進一步優化達到 97%,那就可以為企業帶來更大的價值。”
大數據方向創業
跟行業結合很關鍵
根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示,2018 年全球大數據儲量達到 33.0ZB(1ZB≈1 萬億 GB),同比增長 52.8%。從大數據儲量分布來看,中國大數據儲量占全球的 23%,居世界第一。大數據成為眾多創業者的方向。
對于投身大數據海洋的創業者們來說,這無疑是一片汪洋藍海,并迫切的希望在這片藍海中實現創業夢想。“大數據的廣泛,讓它看似可以跟任何行業相結合。許多數據從業者們妄想抓住所有行業,但是卻喪失了對行業深入研究的機會和精力。” 周俊臨笑著說到,“導致最直接的問題就是研發投入高,產出低。”
周俊臨
數之聯在初創時也犯了這樣的錯誤,不過好在及時調整方向,在摸索中確定了工業、軍工和政府三大方向。“因為數據跟行業的結合是一個相互并深度了解的過程,我們必須要了解行業的知識,這樣做的產品才是行業需要的。”確定行業方向后的數之聯,逐步獲得了行業客戶的認可,也頻頻獲得資本的青睞。
用數據賦能三大行業打造門檻
B 輪拿下 1.5 億元
極寒的 2019 年,機構被迫變得冷靜,創業公司艱難求存。據 IT 桔子,2019 年共有 336 家新經濟企業倒閉,存量公司繼續上演淘汰賽。在如此嚴峻的市場環境中,數之聯為何能逆勢取得 1.5 億元的融資呢?
在周俊臨看來資本寒冬的大背景下,資金在篩選項目時會更在意項目本身的盈利能力以及未來發展前景。數之聯在發展過程中走出了自己的行業定位和行業方向,深耕三大行業的過程中,數之聯慢慢積累了自己的門檻。“門檻有了后,公司的銷售額自然越來越高。這是吸引資本最大的原因之一。”
據悉,成立于 2012 年的數之聯,十余年來,一直致力于成為集產品、應用、服務為一體的大數據行業實踐者。目前,數之聯的服務、產品和行業解決方案已覆蓋國內主要城市和標桿政府企業,并通過設立不同區域和領域的子公司逐步形成了集團化經營態勢。
融資將用于核心技術研發
提升技術夯實核心競爭力
拿到融資后,數之聯會朝拿個方向發力呢?“此輪融資將用于核心技術研發,在政府、工業大數據、和軍工大數據等垂直領域持續發力,增強公司的核心競爭力。” 周俊臨表示。
數之聯能在三大行業中快速完成定制化產品開發,離不開數之聯底層技術的積累。目前,數之聯擁有三款通用平臺產品,分別是 InsightView-行數 、xDataInsght-行明、iCloudMiner-行智。“我們的行業應用基本都是以這三款通用產品組合后,再根據客戶需求稍加定制而來。” 周俊臨說到。
數據挖掘平臺平臺 iCloudMiner 是將算法模塊化,用戶可以通過拖拉拽的方式構建應用模型,覆蓋了從數據接入、數據預處理、特征工程到模型的訓練以及發布整個建模過程,同時,數之聯提供算法、應用定制服務。
在 AutoML 技術方面,iCloudMiner 在面對C端用戶以公有云服務時,提供自動尋參技術幫助用戶完成模型開發。但在面向B端用戶時,由于數據質量參差不齊,所以不能實現完全的自動建模,但也會利用一些建模經驗以及 GridSearch 等自動尋參工具包加快建模速度。
InsightView-行數 、xDataInsght-行明則分別承擔數據可視化和數據智能分析的作用。行數以模塊化插件化的方式無縫集成 echarts、D3 等可視化庫,提供可視化圖表功能;行明提供多源數據連接、敏捷數據采集進行便捷流暢的交互式分析。
下沉到具體場景的運用中,數之聯可根據不同的需求,將業務系統、員工系統、設備數據、使用數據、輿情數據等打通。以數之聯為政府打造的食品安全大數據解決方案為例,數之聯建立的食品安全大數據平臺,從對高風險品的靶向抽檢、食品安全關聯圖譜、網絡餐飲風險地圖等數個環節入手,對需求數據從傳輸接口到動態數據的分析、跟蹤、監測和評估,完成對食品安全動態的監測,及時發現和聚焦食品安全風險與熱點問題,科學分析和預測其發展變化趨勢。
截止目前,數之聯已經完成四輪融資,2015 年 1 月由技轉創領投天使輪,2017 年鼎興量子、國中創投領投A輪數千萬人民幣,2018 年鼎興量子、高捷資本、銀杏谷資本、中科科創共同投資A+ 輪,金額為 5700 萬人民幣。
總結
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